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基于粗集理论的一种规则提取方法

介绍了粗集理论的基本概念,通过对现有基于粗集的最小规则提取算法的分析,发现其缺陷,提出了一种改进的基于粗糙集的规则提取方法  (本文共5页) 阅读全文>>

河北工业大学
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基于粗集理论的连续属性离散化及规则提取技术研究

粗集理论作为一种新的软计算方法,通过把知识和分类密切地联系起来,为处理不确定、不完全数据的分类问题提供了符合人类认知的数学工具。基于粗集理论的知识发现技术已成为决策科学的研究热点。随着社会经济的发展和人们生活水平的提高,气象问题已经成为社会关注的热点问题之一。如何根据观测数据获得准确的灾害气象规律越来越为气象界关注。本文针对粗集理论应用中的几个关键问题进行了研究,并将结果应用到气象问题的分析中,取得了一定的效果。首先,对基于粗集理论的数据离散化技术进行了比较分析,首次提出了基于遗传算法的离散化方法,有效克服了行列计算法中结果受字段位置和断点位置影响的不足,并将几种离散化算法及其组合进行了比较分析和组合运用。实验结果表明:基于遗传算法的离散法是一个相对较好的离散化方法,增类减类离散法与行列离散法是相对较佳的一对方法组合。其次,实现了基于粗集理论的属性约简方法——基于可分辨矩阵的属性约简法和基于遗传算法的属性约简法,并通过降维、稀疏...  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>

河海大学
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基于粗集理论的教学质量评估系统的研究

粗集理论是由Pawlak教授于20世纪80年代初提出的一种用于处理不确定性和含糊性知识的数学工具,其基本思想是保持分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出概念的分类规则。它无需提供相关数据集合外的任何先验信息,适合于发现数据中隐含的、潜在有用的规律,找出其内部数据的关联关系和特征。近年来,粗集理论和应用取得了很大的成功。教学质量评估系统是保证教学质量的重要手段,教学评估是一个多因素、多变量、模糊的非线性过程。采用粗集理论方法,解决教学质量评估系统中,处理数据时面临数据量大、数据不确定等问题。首先,本文介绍了经典(Pawlak型)粗糙集的基本理论,重点研究:属性约简和值约简问题,属性约简就是对决策表中冗余属性进行约简,本文采用了一种基于信息量的启发式属性约简算法;值约简就是进一步简化对象的属性值,获得决策规则,本文在多值可分辨矩阵的基础上提出值约简算法。其次,设计与阐述了评估系统的总体结构与功能,并对公共登录模块、数据采集模块、教...  (本文共61页) 本文目录 | 阅读全文>>

湖南大学
湖南大学

基于智能信息处理的PHEV控制策略与故障诊断研究

日趋严重的能源紧缺与环境污染问题已经向传统内燃机汽车提出了挑战,发展新型节能环保车已是大势所趋。并联式混合动力汽车(Parallel Hybrid Electric Vehicle:PHEV)是实现新能源汽车产业化的重点车型;能量控制策略是影响PHEV动力性能、经济性能和排放性能的重大关键技术,变速箱关键零部件的振动特性和故障诊断是影响PHEV整车性能和舒适性的关键技术,这两方面的研究对发展PHEV具有十分重要的理论意义与应用价值。PHEV能量控制策略研究的主要内容包括:发动机和驱动电机性能优化与控制、电池组荷电状态估计以及各组成单元之间的能量分配等。现行的PHEV发动机性能研究主要以燃油经济性为优化与控制目标,采用的方法是根据发动机的万有特性,利用多项式拟合方法确定发动机的最佳经济运行线或最佳动力运行线,使发动机沿其中一条曲线工作;而对发动机的经济性和排放性两者同时进行优化与控制,由于发动机的排放性能复杂,相关的研究则较少。能...  (本文共132页) 本文目录 | 阅读全文>>

长沙理工大学
长沙理工大学

混凝土拱坝裂缝成因分析与规则提取算法研究

混凝土坝的病害其中最常见的就是裂缝,在国内外已经建设完成的或者正在建设的混凝土坝中,或多或少存在着各种类型的裂缝。为防控大坝裂缝的产生和发展,在坝体中埋设了大量的监测仪器,而每一类监测仪器有几十个或者上百个监测点,常常积累了海量的监测数据。若用传统的分析方法逐点的建模分析,工作量大、计算时间长,且无法全面分析和了解大量物理量之间的相互关系,难以达到海量数据处理的需求。数据挖掘方法可以从海量数据中高效地提取出有用的信息,自动挖掘隐藏于海量的、随机的、模糊的、有噪声的、不完全的数据中的有用知识,是大数据的时代的主要分析手段之一。随着信息技术的发展,数据挖掘技术在大坝监测资料分析中不断的得以应用。本文采用数据挖掘方法,结合某混凝土大坝的监测资料,通过粗集分析、模糊聚类、决策树技术,融合方法中的优点形成新的算法,对混凝土坝运行期间裂缝成因及规则提取的相关分析算法进行了深入研究,得到的主要研究成果和结论如下:(1)研究了有监督(基于属性重...  (本文共78页) 本文目录 | 阅读全文>>

山东大学
山东大学

城市道路交通系统的分布式优化控制策略研究

随着经济的发展和社会的进步,城市在路车辆日益增多,道路供给与交通需求之间的矛盾日益凸显。交通拥堵以及由此引发的环境污染和能源消耗等问题已成为世界各国亟待解决的普遍性难题。深入研究城市交通优化控制问题,探索新的交通优化控制策略,是缓解城市交通拥堵问题的重要手段之一。随着城市规模的日益扩大,集中式的交通优化控制方法,因控制中心计算负担过重,系统扩展性差,已经难以适应城市交通系统的优化控制问题。引入相关领域内的理论与方法,探索城市道路交通系统分布式优化控制的新策略,是缓解城市交通拥堵问题的有效途径。同时,基于城市道路交通系统自身存在的分层次、多粒度的特性,利用粒度计算的相关理论对城市道路交通系统进行分层次多粒度刻画,能够更加准确的表达交通元素的状态,进而实现城市道路交通系统的优化控制,是缓解城市交通拥堵问题的一种有益的探索。在此背景下,本论文以城市道路交通系统的分布式优化控制为核心,首先针对微观交通行为建模问题,建立了一种数据驱动跟车...  (本文共132页) 本文目录 | 阅读全文>>