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高职学生心理健康状况影响因素的逐步回归分析

随着社会的发展和竞争,人们的心理问题日益突出,有关中学生和普通大学生的心理研究比较多,而对高职学生心理健康研究多因素分析报道比较少[1-8]。我们采用随机分层抽样和整群抽样方法,在昆明、上海、广州、南京、武汉、重庆、南通、呼和浩特等地高职院校中抽取了1 836名大学生,采用大学生思想现状问卷调查表和症状自评量表(SCL-90),调查后进行多因素分析,目的是为高职大学生的心理健康教育工作提供科学依据。1对象和方法1.1对象根据分层抽样和随机整群抽样的原则,我们在昆明、上海、广州、南京、武汉、重庆、南通、呼和浩特等地高职院校中抽取1 836名大学生进行了研究,其中一年级776人,二年级961人,三年级99人;男生1 010人,女生825人;汉族1 453人,少数民族383人。采用大学生思想现状问卷调查表和症状自评量表(SCL-90)进行了调查研究。1.2方法将学生分班级集中起来,教师先详细讲解填表内容和注意事项,把自编的大学生思想现...  (本文共3页) 阅读全文>>

《民族高等教育研究》2017年04期
民族高等教育研究

大学生网络依赖与宿舍人际关系的相关研究

宿舍人际关系是影响大学生生活质量及心理健康的重要因素。近年来,多起发生在大学生宿舍的血案,都是因为宿舍人际关系处理不当造成的。这些悲剧凸显了现实中宿舍人际关系在大学生心理健康中的重要性。然而,随着互联网时代的迅速发展,网络在人们学习和生活中起着越来越重要的作用,人们也越来越依赖网络。目前,电脑和手机都成为大学生的日常必需品,并且学校也在大力加强校园网的建设,使学生的网络生活更加便利。与此同时,大学生的网络依赖也越来越普遍。不恰当地使用网络,即使还未达到成瘾的程度,却也同样会影响学生的正常学习生活,引发学业失利,人际疏离等一系列的问题[1]。本研究关注大学生网络依赖对宿舍人际关系的影响。一、引言宿舍人际关系是在宿舍这一特定环境下,由大学生及其他同宿舍成员组成,在学习和生活中所产生和发展起来的一种人际关系。以往的研究基本上都采用自编问卷,对宿舍人际关系加以研究和分类。例如,杨荣从大学生主观满意程度、宿舍人际关系融洽的因素、解决敌对冲...  (本文共6页) 阅读全文>>

《中国卫生统计》1988年02期
中国卫生统计

对应用逐步回归分析的一些问题的探讨

随着我国医学科研的深入发展及电子计算机的普及应用,医学杂志中应用多变量统计分析日趋增多,如我院百名临床硕士研究生的论文中,涉及到多变量问题的约占1/3,其中应用逐步回归分析的又居首位。逐步回归的理论依据是相当充分,但在临床科研应用方面还存在一些问题,值得进一步探讨。下面结合我们在应用逐步回归分析中的一些问题,提出看法与疑问。 一、因变最组内的数量比例问题 我们曾将382例急性心肌梗塞患者发病48小时内的体征、检测、病史等因素采用逐步回归分析方法,筛选自发病至六周影响患者生死的主要因素,共输入29项目自变量,因变量分为生存与死亡两组,最后得到n个有显著性因素及其多变量方程式、复相关系数R=0.622。随后将本资料进行回代,得到生存组的符合率是98.1%,死亡组的符合率是47.8%,总符合率是89。3%。显然生存组的符合率及总符合率都是比较高的,但是由于死亡组的符合率太低,有超过半数的死亡病例可能被漏报,因此这个多变量方程对预报生、...  (本文共3页) 阅读全文>>

《吉林大学自然科学学报》1965年03期
吉林大学自然科学学报

逐步回归分析在颱風预报中的应用

古口 逐步回归分析是由于舒算技术的发展夕在回归分析的基础上派生田来的.利用这种方法,可以从大量的自变量当中选择对因变量有重要影响的一部分,并通过换性函数表达出它们之简的关系来[1].不久前有人在天气预报中引进了这种方法,用以制作畏期降雨趋势预报[z].本文的目的是尝拭利用这种方法研究对影响吉林省的脆风进行中期预报的固题.文章前一部分着重写以手摇或电动舒算机为箭算工具的具体箭算步墩,其中的定理只列出而不加题明.文章后一部分写此方法在跪风覆报尚题上的应用. 木文是粽合概率寡阴粗65年毕业生全体12名同学在吉林省气象科学研究所拮合实际所作的毕业流文而写成的.这里特别应当提到的是同学们在作毕业希文的过程中得到气象科学研究所颁导上的热情关怀和支持众及王有芝工程师的大力指导和帮助.二、逐步回归分析人所熟知的接性回归分析的数学模型是 夕=忿。二b0+bl亿,+…+b。一l叭一,,其中,二‘,;是因变量,,,,…,,,:一,是自变量,b。,b,...  (本文共7页) 阅读全文>>

《有色金属(选矿部分)》1984年06期
有色金属(选矿部分)

逐步回归分析及其在选矿中的应用

随着微型电子计算机的发展和广泛应用,为实现某个过程的电子计算机仿真和控制,研制和建立该过程的数学模型已成为迫切的任务。目前,建立数学模型的方法原则上分为两大类,一类是通过对所研究过程的内部结构、作用机理进行理论上的研究与分析,推导出描述该过程的数学表达式,这方面的研究成果实际上反映了该学科的发展水平;另一类是根据其过程的一系列按预先设计安排的实验所取得的数据,或者生产检测获得的数据,运用数学方法加以处理,得出该过程的数学模型,这种模型就是所谓的“经验模型”。有时影响一个过程的因素很多,使得理论分析太复杂,或者甚至对其过程的内部结构、作用机理仍不十分清楚,要通过理论分析推导出它的数学模型是很困难J, ‘1舀................产..!!!.2,!·leses..、的。然而,我们总可以对过程进行定量分析,建立经验模型。本文所介绍的逐步回归分析是建立经验模型的数学方法之一。该方法的主要优点是,所得到的回归方程是“最优”回归...  (本文共6页) 阅读全文>>

《生物数学学报》1996年S1期
生物数学学报

饱和试验设计资料的逐步回归分析

在探讨变量间内在联系的回归模型建立中,试验的设计方法被广泛利用.如回归正交设计能适当地减少试验次数,并使建模计算与统计分析简化.回归旋设计保证了因子空间中同一球面上各点预测值的方差相等,排除了一部分误差的干扰.除此以外,人们还提出了各种各样的试验设计,这就促使人们必须考虑两个问题:一是如何比较已有的各种试验计划的好坏;二是能否建立在一定意义下的最优试验设计.为此,研究者先后提出了许多比较试验设计好坏的标准,如g-优良性,H优良性等.并由此出发,构造出一系列相应的最优设计.最优饱和设计是在满足最优性的基础上,使试验计划中的试验点的个数等于其所要确定的未知参数.正因为如此,对饱和设计的回归分析结果,无法进行统计检验.一些文献中给出的检验方法亦不甚合理,因此,有必要探讨一种有效的饱和设计回归分析结果的统计检验方法.工现行统计检验方法的不合理性若令x为最优饱和设计的结构矩阵,y为因变量观测值向量,b表示回归系数向量,根据最小二乘原理,有...  (本文共4页) 阅读全文>>