分享到:

复杂背景图像中维吾尔文字切分与识别技术的研究

文字识别是图像处理和模式识别的主要研究方向之一。文章提出了一种复杂背景图像中维吾尔字符切分与识别方法,该方法根据维吾尔文字母结构特点,对维吾尔文词语的切分进  (本文共5页) 阅读全文>>

《中学数学教学参考》2016年29期
中学数学教学参考

一道中考题的自然解法分析

1试题呈现如图1,正方形ABCD的对角线交于O点,点M、N分别是BC、CD上的动点(不与点B、C、D重合),AM、AN分别交BD于E、F,且∠MAN=45°始终不变。(1)求证:(AF)/(AM)...  (本文共2页) 阅读全文>>

《电视字幕(特技与动画)》2000年06期
电视字幕(特技与动画)

快速制作背景图像

在电视节目制作中,漂亮的背景图像可为节目增色不少。但是,字幕机、非线性编辑系统厂家提供的材质库、背景文件往往很少,一大堆...  (本文共1页) 阅读全文>>

长沙理工大学
长沙理工大学

复杂背景图像中维语文字区域定位技术研究

复杂背景图像中的文字往往包含重要信息,是图像内容识别与场景理解的关键。因此,复杂图像中的文字区域定位技术是图像检索、人机交互、模式识别等方向的重要研究课题,同时在智能购物、自动驾驶、文档分析等领域具有广阔的应用前景。图像中的文字区域定位是指在包含文字的图像中找到文字区域的位置坐标,以便后续对文字的处理(识别、匹配等)。传统图像OCR技术主要处理背景简单的文档图像,难以应对背景复杂图像。目前,复杂背景图像中的文字区域定位技术研究大多关注中英文,该类技术对像维语这样使用人口较多的少数民族(维族人口 1006.93万1)的文字定位精度不高。同时,由于图像本身的噪声、光照、模糊、遮挡等干扰因素,以及文字本身的字体大小、颜色和字体的多变性,使得图像中的文字区域定位任务充满挑战。尤其是复杂背景图像往往包含大量易与维语文字混淆的元素(比如,树枝、草地纹路、波浪等)。本文围绕维语自身的特点以及复杂背景图像中文字定位相关技术展开,重点研究了复杂背...  (本文共56页) 本文目录 | 阅读全文>>

《导航与控制》2019年01期
导航与控制

融合背景图像信息和多特征压缩的相关滤波跟踪算法

针对相关滤波类跟踪算法目标背景图像信息利用率较低、目标特征表达能力较弱的问题,提出了一种融合背景图像信息的多特征压缩跟踪算法。首先,在上下文感知滤波器的基础上,将背景图像信息加入位置滤波器。其次,提取颜色名(Color Name, CN)特征与梯度直方图(Histogram of O...  (本文共8页) 阅读全文>>

《北京交通大学学报》2010年02期
北京交通大学学报

复杂背景图像中圆检测的新算法

如何在复杂背景图像中确定圆的存在,并将其准确定位,具有广泛的工程应用价值.本文通过对大量圆定位算法的研究,提出了一种利用圆形性...  (本文共4页) 阅读全文>>