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复杂系统与宏观信息熵方法

复杂系统与宏观信息熵方法田玉楚,符雪桐,孙优贤,吕勇哉(浙江大学工业控制技术研究所杭州310027)席裕庚.张钟俊(上海交通大学自动控制系230030)摘要本文从一般系统论的观点出发,首先论述了复杂系统的基本概念,把系统复杂性归结为结构复杂性、动态特性复杂性以及环境不确定性复杂性。然后探讨了复杂系统的方法论,指出从统一和普适观点出发的宏观综合方法特别是信息熵在复杂系统研究中的重要性,进而讨论了基于宏观信息熵的复杂系统的智能控制与决策。关键词复杂系统,复杂性,宏观方法,信息熵,智能控制与决策ComplexSystemsandMacroscopicInformationEntropyApproachTianYuchuFuXuetongSunYouxianLuYongzai(ZhejiangUniversity,Hangzhou310027)XiYugengZhangZhongiun(ShanghaiJaotongUniversity...  (本文共7页) 阅读全文>>

《通信学报》1970年10期
通信学报

非线性动态系统的宏观信息熵分析

非线性动态系统的宏观信息熵分析田玉楚(浙江大学杭州310027)摘要本文针对一类以Ito型微积分方程所描述的随机非线性动态系统,分别基于微观F-P方程和宏观信息熵方法推断系统特性,进而分析系统的熵结构。结果表明,宏观方法不仅能获得与微观方法相似的结论,而且能以统一的方式处理各类系统。通过对一类非线性系统的应用进一步说明宏观信息熵分析方法。最后讨论了最小熵参数优化问题。关键词系统分析非线性动态系统Fokker-Plank方程宏观方法信息熵参数优化MacroscopicInformationEntropyAnalysisofNonlinearDynamicalSystemsTianYuchu(ZhejiangUniversity,Hangzhou310027)AbstractAclassofnonlinearstochasticaldynamicalsystemsmodeledbyItodiferentialequa-tionsa...  (本文共7页) 阅读全文>>

《控制理论与应用》1940年40期
控制理论与应用

智能控制的理论和方法

智能控制的理论和方法黄苏南,邵惠鹤,张钟俊(上海交通大学自动化研究所,200030)摘要:本文简要地回顾了智能控制的发展过程,讨论了智能控制的几个主要理论与方法,最后对智能控制的发展提出了作者的看法.关键词:智能控制;专家系统;模糊控制,神经元网络,信息论1引官自从美国数学家维纳在四十年代创立控制论以来,自动控制理论经历了经典控制理论和现代控制理论两个重要发展阶段.前者主要解决单交量系统的反馈控制问题,而后者则着重解决多变量系统的优化控制问题.由于它们在工业和国防等领域均获得了成功的应用,促进了社会生产力的发展.进入七十年代中期之后,科学技术的高度发展,导致了被控对象结构上的日益复杂化和大型化.传统的自动控制理论在面临复杂性所带来的困境时,力图突破旧的模式以适应社会对自动化学科提出的新要求.能否建立新一代的控制理论来解决复杂系统的控制问题,已经成为各国控制理论界所共同关心的热点.在七十年代大系统理论问世后的一段时间内,有人曾把它...  (本文共10页) 阅读全文>>

《自动化与仪器仪表》1950年20期
自动化与仪器仪表

智能控制的机遇与挑战

智能控制的机遇与挑战重庆大学杨永臻智能控制的机遇与挑战并存,深入研究了智能控制系统的建模和表达方式以及在传统和智能控制间的建桥等问题,可望为其开发工作提供合理的工程方法。主题词:控制,机遇,挑战OpportunityandChallengeforIntelligentControl¥YangYongzhenAbstract:Theopportunityandchallengeforintelligentcontrolisexistedsimutaneuosly.Asound'engineeringapproachtothedevelopmentworkofintelligentcontrolcanbethusl)lovidedifathoroughstudyonitsmodelingandrepresentationaswellasonthedifferencebetweenconventionalcontrolandthein...  (本文共7页) 阅读全文>>

《控制理论与应用》1940年10期
控制理论与应用

大系统智能控制的进展

大系统智能控制的进展万百五(西安交通大学系统工程研究所.710049)大系统的智能控制是引用人工智能的概念和方法,来解决大系统的辨识、优化、协调、控制、故障检测等问题,其中特别是总结和模拟人在控制和决策过程中的经验和规律.具体说来就是运用神经网络、学习迭代算法、模糊控制以及由知识库、数据库、学习机、推理机所组成的智能决策单元(专家系统)来解决大系统的上述问题.大系统的智能控制,最早由涂序彦提出过,他建议将大系统与智能控制这两个独立的研究领域联系起来,虽然还用于方案探讨,但确有远见和卓识.1983年他发表了大系统的模糊控制一文,这是最早的大系统智能控制的论文之一.十年来大系统的智能控制逐渐引起了注意和采用,它们的进展,可以归结为以下几个方面.1大系统的故障检测与诊所大系统的故障检测与诊断有别于一般的检测与诊断问题,因为大系统建立数学模型很感困难,至今进展甚少.因此利用理论的方法,诸如德波或状态估计之类方法,就只有一定的优越性,相反...  (本文共4页) 阅读全文>>

《自动化学报》1940年30期
自动化学报

智能控制与常规控制

智能控制与常规控制罗公亮(武汉钢铁公司自动化部武汉430083)卢强(清华大学电机系北京100084)摘要智能控制是在常规控制理论与技术基础上的进一步发展与提高,目的是在非结构化、不确定性与控制对象有强相互作用的环境中实现过程任务(追求目标)的闭环自动控制。虽然传统人工智能方法应用于实际控制问题有很大困难,但是把对复杂环境建模的严格数学方法研究同人工智能中新兴学派思想的研究紧密结合起来,有可能导致新的智能控制体系结构的产生和发展。这种研究将会在"自上而下"和"自下而上"两个方向的交汇处取得重大突破。关键词智能控制,控制系统,人工智能"智能控制"在国内已有许多学者作过介绍并开展了一些研究工作'".但是在有关智能控制的一些基本问题上仍然存在着各种不同的见解.本文试图从控制系统理论的发展和工程应用的要求出发来探讨其中的一些问题.智能控制中的所谓"智能",并不等价于人类的智慧,与图灵意义上的机器智能也有区别['".我们认为,只要系统能自...  (本文共9页) 阅读全文>>

《上海冶金专科学校学报》1995年02期
上海冶金专科学校学报

智能控制的形成及其发展

现代控制理论已经在工业、军事、航天技术等多方面的控制中得到了成功的应用。但是这一理论的应用都需建立精确的数学模型,因此在实际工业生产过程中,经常会遇到一些复杂的被控过程,它们具有随机性以及过程参数和结构的不确定性,无法建立精确的数学模型,难以用控制理论的方法来解决这类复杂过程的控制问题。然而,人在生产过程的控制中,经过适当的训练(学习)之后,有可能接近理想的最优控制。人的控制是根据操作经验进行的,积累的经验越多,控制得越好,这个过程是获得知识、建立知识模型的控制过程。特别是人能比计算机更灵活地处理复杂变化的局面,这是由于人具有智能的主动性。如果我们给计算机传授某些知识.在一定程度上计算机也能显示出某些智能,这就是人工智能的问题。将人工智能技术与控制理论上海冶金专科学校学报1995结合起来,赋于控制系统某些智能,从而减少对被控过程的数学模型的依赖程度,这正是智能控制所要研究的内容。本文就针对智能控制的形成、发展及应用情况作一概述。...  (本文共7页) 阅读全文>>