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基于形状统计量的空中目标识别

1引言在现代战争中,实时地探明并识别直升机和固定翼飞机这两类空中目标是十分必要的,因为这两类目标的威胁性和破坏性差异很大。关于这两类目标识别的基本思路是分析其回波信号特征,并由此设计与之相适应的信号处理形式。因此,应该充分考虑和利用直升机自身的特点:直升机具有与其它机种不同的后向散射特性即它具有大而长的旋翼。直升机回波主要由机身回波、主旋翼回波、尾旋翼回波和叶毂回波等四部分组成[1]。直升机机身并没有对雷达信号作任何调制,因而其回波同固定翼飞机回波相一致,在直升机悬停时易被当作固定杂波滤除。因此为了对直升机和固定翼飞机这两类空中目标进行识别,必须基于后三种回波,特别是主旋翼回波[2]。由于旋翼旋转的调制作用,旋翼回波在时间上呈现sinc函数调制形状,其瞬时频谱将被展宽,导致直升机频谱结构在形状上与固定翼频谱结构有一定的差别,从而可以将形状统计量作为特征量进行目标识别。为提取旋翼回波在频谱上的展宽这一特征,要求尽可能多地接收到“大...  (本文共3页) 阅读全文>>

《中学生数理化(八年级数学)(配合人教社教材)》2017年06期
中学生数理化(八年级数学)(配合人教社教材)

选择恰当的统计量分析数据

在初中数学中,我们常借助平均数、中位 ^二、统计量的应用数、众数、方差等对数据进行分析.遇到实际 l.m十mm十算问题时,要在实际情景中体会这些统计量的 俐/某校八年级参加春季植树活动,含义,并能选择恰当的统计量分析、解决问题.各班参加植树的人数统计如下:57,61,53,61,紐■賊类 59,51.对于这组统计数据,下列说法中正确 iL 的是()·J 求法 优点.不足. A.众数是61 B.中位数为57il)算术平均数: 戶m Jg C.极差是39 D.平均数为58:易受极端 解析:选A.均(2)加权平均数: 算,能充分值的影响. 点评:处理数据时宜先将其排序·数;_々/丨作/2+…戌/,f W 俐2某校规定:学生的学期数学成绩f+f+".+f有数据.■^据仏丄序计算…能充分繼100分,其中研究性学习成绩占位后,最中间的数据或最受极端值地利用所40%,期末卷面成绩占60%.小明的两项成绩数中间两个数据的平均数.影响小.有数据...  (本文共3页) 阅读全文>>

《文理导航(中旬)》2017年09期
文理导航(中旬)

浅谈数据处理中基本统计量的教学

一、创设问题情境,辨析统计概念如果要去掉一个最高分和一个最低分,则表中数据一定反映一组数据特征的一般指标是平均水平和波动情况。不发生变化的是()初中阶段主要用平均数、中位数和众数来表现平均水平,用平均数中位数众数方差方差来反映数据的波动情况。教学中教师要引导学生理解统计量的意义,而不是单纯地识记名词,掌握计算方法。对于平8.5 8.3 8.1 0.15均数、中位数、众数这三个刻画一组数据集中趋势的统计量,A.平均数B.众数C.方差D.中位数在教学中,我们可以呈现有争议的问题情境,让学生在“公说在例2中,由于平均数能体现每一个数据对总体的影公有理,婆说婆有理”的讨论中加深对概念的辨析与理解,并响,方差是个体数据与平均数差的平方的平均数,去掉最高学会根据问题的背景选择合适的方法进行处理。分与最低分,平均数与方差自然也有所变化。由于中位数是教学完数据的集中趋势三个统计量后,我提供了以下具8.3,平均数是8.5,并不能确定最低分是原来的...  (本文共2页) 阅读全文>>

《纯粹数学与应用数学》2002年04期
纯粹数学与应用数学

U-统计量的指数收敛速度的进一步讨论

1 引 言设 {Xn:n≥ 1 }是 i.i.d.随机变量序列 ,h( x1 ,… ,xm)为其 m个变元的 Borel可测的对称函数 ,记Un=nm- 1 ∑1≤ i10和 n≥ m有p {Un-θ≥ t}≤ exp{- 2 [nm]t2 / ( b - a) 2 }( 2 )且有 p{Un-θ≥ t}≤ exp{- [nm]t2 / 2 [σ2 + 13( b -θ) t]}( 3)在独立未必同分布的情形 ,缪柏其 ,张曙光在文 [2 ]中得到了下面的定理定理 2 设 X1 ,… ,Xn是 n个独立随机变量 ,h( x,y)为 2个变元的 Borel可测的对称函数 .Un=n2- 1 ∑1≤ i0 ,使得| h( Xi,Xj) |≤ b. a.s.  1≤ i 0 ,有p{| Un|≥ε}≤ 2 exp{- ε24b2 n}( 7)  下面我们将减弱条件 ( 5) ,当 n足够大时 ,进一步给出类似于定理 2的结果 ,为此 ...  (本文共5页) 阅读全文>>

《安徽大学学报(自然科学版)》2001年04期
安徽大学学报(自然科学版)

广义V—统计量的极限性质

0 引言和结果对于一样本的U—统计量和V—统计量 ,林正炎在文 [4 ]中给出了一些结果 ,1 992年 ,刘杰在文 [3 ]中 ,对于广义U—统计量给出了类似于文 [4 ]的结果 ,本文基于文献 [1 - 3 ],获得了类似于文 [4 ]的广义V—统计量的结果。设X1,X2 ,… ,Xn1为来自总体F的n1个独立样本 ,Y1,Y2 ,… ,Yn2 为来自总体G的n2 个独立样本 ,且X1,X2 ,… ,Xn1;Y1,Y2 ,… ,Yn2 相互独立 ,再设 φ(X1,X2 ,… ,Xm1,Y1,Y2 ,… ,Ym2 )是分别关于其变元X1,… ,Xm1及变元Y1,… ,Ym2 对称的Borel可测函数 ,以 φ为核且基于X1,… ,Xn1,Y1,… ,Yn2 的广义Von-Mises统计量定义为 :Vn1n2 =n1-m1n2 -m2 ∑1≤α1,… ,αm1≤n11≤β1,… ,βm2 ≤n2φ(Xα1,… ,Xαm1,Yβ1...  (本文共4页) 阅读全文>>

《气象》1999年11期
气象

利用人工降水效果统计量评价人工降水效果

前 言人工降水的直接效果(即人工催化后,引起地面降水量的变化)通过各种统计方法给出定量的评价。但是由于降水时空分布的不均匀性,各种非随机化人工降水统计方法所给出的统计结果不仅包括人工影响的部分,同时还包括众多非人工影响因素产生的结果。而且目前无法从效果统计结果中把人工影响的“信号”区分出来。不同的统计方案由于假设不同,降水时空分布不均匀性,影响也不同,效果统计量特征值也不一样。序列试验假设降水在时间分布上是均匀的,以历史同期降水量均值作为作业期自然降水量的估计值。由于降水在时间分布上的不均匀性,使得统计结果必然包括降水时间分布不均匀性所产生的假效果。区域对比试验假设降水在空间分布上是均匀的,以同期对比区降水量作为影响区自然降水量的估计值。由于降水在空间分布上的不均匀性,这一方案统计结果中也包括降水空间不均匀性所产生的假效果。历史回归试验根据历史资料建立目标区与对比区的历史雨量回归方程,然后利用这一历史回归方程从试验期对比区的雨量...  (本文共4页) 阅读全文>>

权威出处: 《气象》1999年11期