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计算机图像识别的智能化处理技术瓶颈与突破

1计算机图像识别的智能化处理技术计算机图像识别的智能化处理技术就是将图片交给计算机进行处理,计算机图像识别的智能化的研究开发与未来发展都是有可行性的,但计算机识别的智能化可能会因为计算机技术的限制而出现瓶颈,所以,人们在更新计算机技术时,应了解什么是计算机图像识别的智能化处理技术,从而使计算机图像处理技术实现突破,同时,人们还要了解计算机图像识别的智能化技术的原理、其智能化处理技术的方法和现状以及趋势和方向,从而使计算机图像识别的智能化处理技术更好地融合到人们的日常生活中,使计算机图像识别的智能化能够更好地满足普通用户的需求,从而使计算机图像识别的智能化具有更好的发展前景。1.1计算机图像识别的智能化处理技术图像识别的智能化就是计算机运用精确且快速的处理技术对图像进行处理,帮助使用者处理不同的图片对象。计算机图像识别处理技术已经被广泛运用到人们的日常生活和办公中,其中包括许多被运用到图像识别领域。计算机图像识别技术在很多领域都充...  (本文共2页) 阅读全文>>

《科技风》2018年27期
科技风

浅谈计算机图像识别的智能化处理技术瓶颈与突破

在信息时代下,人们对图像的需求量不断增加,对图像检索的智能化程度和精确度要求更高,在社会全面进入信息化的背景下,利用计算机图像识别技术,可以有效提取图像中的信息,为人们学习、生活和工作提供帮助。1智能化处理技术1.1相关概念智能化处理主要是指发挥计算机精确、快捷的使用优势,对图像进行精确化处理,对同一类型图像进行多种模式识别。当前,该技术在我国诸多领域获得了大量应用,逐渐成为人们工作和生活的关键组成部分,将识别技术与图像处理充分结合,不仅便于传输和保存,还可以保证信息不受其他因素的干扰。1.2主要原理将处理技术和智能化充分结合,可以对现有的图像识别和处理技术进行更新,例如提升监控设备和摄像仪器的分辨率,促使图像更容易被观察和识别。智能化技术还可以促使摄像或者监控设备在无光黑暗的条件下工作,并且拍摄出明亮、精度高的图像,充分弥补了传统补光技术的缺陷,让图像更加清晰。1.3具体应用智能化处理具有快捷方便、精确度高等优势,在我国多个行...  (本文共1页) 阅读全文>>

《电脑编程技巧与维护》2016年08期
电脑编程技巧与维护

计算机图像识别的智能化处理技术瓶颈与突破

计算机智能化图像识别所指提,通过计算机系统将图像进行处理与分析后,能够实现识别多种不同模式的对象。当前全世界都已经进入到了信息化社会,对于这个世界的信息已经不再需要单凭器官来进行感知。通过计算机智能化图像识别技术,能够将图像中有价值的信息提取出来,给予人们的生产、生活提供更多的帮助。1智能化处理技术简述1.1概念所谓的计算机的图像处理技术所指的是,利用计算机处理数据的准确以及快速的特点,将相关的图像进行技术处理,将识别出不同模式的对象。其处理技术已经被广泛地运用到了许多领域当中,可以说其技术已经成为了与人们生活息息相关的一项技术力量。随着科学技术不断发展,智能化处理技术得到了相应的发展。通过与图像识别技术的融合,可以将图像信息进行智能化处理,并且可将其信息转换成为数字信号,再利用计算机系统来进处理。这样的一个智能化处理过程,可以让处理后的信息更加具有抗干扰性,并且实现了易保存以及易传输的特征,这项技术有着巨大的发展空间,能够推进...  (本文共2页) 阅读全文>>

《数码世界》2018年10期
数码世界

计算机图像识别的智能化处理技术瓶颈与突破探究

前言:图像识别智能化指的是利用计算机系统进行图像处理后,可识别不同模式的对象,进而提取出有价值的信息,具有重要应用意义。在信息化时代中,信息呈现形式不断增加,不能仅凭借器官来收集和认知外界信息,需要借助先进技术来提高信息处理质量和效率。为了顺应时代发展潮流,应重视智能化图像识别技术的应用,做到对图像信息的有效识别,为社会各个领域的发展提供技术支持。1.智能化处理技术面临的瓶颈图像识别技术经过长时间的研究和应用实践,已经成为社会发展不可或缺的一项技术,体现出较大发展潜力。然而目前我国图像识别技术相较于发达国家而言还存在一定差距,需要注重神经网络的应用及算法的多样化发展,以便提高图像识别的智能化水平。从图像识别技术应用情况来看,还主要以简单识别为主,在图像有价值信息的提炼上还有所不足,无法对复杂对象进行识别。在对计算机图像处理技术智能化发展面临的挑战进行分析时,发现主要体现在以下方面:一是受到计算机软硬件条件的限制,无法为智能化图像...  (本文共1页) 阅读全文>>

《电脑知识与技术》2018年05期
电脑知识与技术

刍议计算机图像识别的智能化处理技术瓶颈与突破

计算机智能化图像识别技术的意思是,将图像利用计算机系统进行处理分析,将其中多种不同模式中的对象查找出来。当前社会发展水平信息化水平较高,在感知信息时不需要完全依赖于器官,通过先进技术同样可以,而且有时效果还会更好。通过计算机智能化图像识别技术,将最具有价值的信息从图像当中提取出来,将更加便捷的服务提供到人们的日常生活当中。1智能化处理技术概述1)概念利用计算机处理数据时快捷精确的特点,将有联系的图像使用先进技术进行处理,将同一对象识别出多种模式,我们称之为计算机图像处理技术。当前该技术已经被多个领域广泛应用,并且随着科学技术不断发展,成为了人们日常生活中不可或缺的一部分,通过图像和识别技术相融合,智能化处理后将信息转化为数字信号,再进行计算机系统处理,让处理后的信息不易被干扰,并且能够长期保存,方便和其他媒介之间传输,该项技术拥有巨大可上升空间,能帮助多个领域长远发展。2)原理将智能化和处理技术互相糅合在一起,全面更新现有的计算...  (本文共2页) 阅读全文>>

《中国生物医学工程学报》2018年01期
中国生物医学工程学报

基于深度学习的医学图像识别研究进展

引言医学图像识别是综合医学影像、数学建模、计算机技术等多学科的交叉领域,在医学图像大数据时代,海量而复杂的图像数据带来两个方面的新问题:一方面要处理的医学图像数据维数更高,要求有更强学习适应能力的模型;另外一方面医学图像大数据更加分散破碎,数据结构更加复杂,常常需要整合不同的信息[1]。传统的数据分析方法常常不能满足人们的要求,因此在医学大数据时代,如何从海量医学图像数据中挖掘出有用信息,已成为学术界和工业界的研究热点。深度学习[2]是机器学习[3]中的新领域,旨在通过模拟人脑自动地学习数据各个层次的抽象特征,从而更好地反映数据的本质特征[4]。自2006年,Hinton[2]提出一种基于概率图模型的多层受限波尔兹曼机(restricted Boltzmann machine,RBM)后,深度学习已成为图像处理和计算机视觉领域的主导工具。近年来,深度学习在图像识别[5]、语音识别[6-7]、自然语言处理[8-9]、计算机视觉[1...  (本文共9页) 阅读全文>>

《中国信息技术教育》2017年Z2期
中国信息技术教育

人工“智能”图像识别

人们很容易知道,图1中四张图片其实来自同一张爱因斯坦的肖像画,第二张图片在尺寸上有变化(为后续行文方便,称其为苗条爱因斯坦),第三张图片加了个小点缀(称为灵感爱因斯坦),第四张布满了白色噪点(称为混沌爱因斯坦)。人的视觉和头脑很容易就能在一大堆无关的图片中,挑选出这几张图像,并把不完全相同的爱因斯坦归于一组,计算机能做到吗?本文设计了一个活动,以计算图像相似程度为主线,通过“应用—操作—讨论”这三步,探索计算机“辨图”的奥妙。●应用——专业找图Tin Eye是一个在线的反向图片查找工具,地址是www.tineye.com,用户上传图片,该工具负责找出图片的原始出处。将以上四张爱因斯坦的肖像画上传后,这款工具就能找到相近的爱因斯坦肖像(如图2)。Tin Eye能认出图1中这四张图都是“爱因斯坦”吗?其实不能。但计算机能借助算法,判断不同图像之间的差异。或许大家头脑中会冒出诸如“深度学习”“神经网络”这样的名词来,其实要实现上述判断...  (本文共3页) 阅读全文>>