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用于并行计算的PC机群

随着计算机技术的高速发展,使用机群进行并行计算也越来越流行,尤其是利用工作站机群进行并行计算已经十分普遍  (本文共5页) 阅读全文>>

华北电力大学(河北)
华北电力大学(河北)

互联电网在线过负荷校正的研究

过负荷校正控制作为电力系统实时安全监控的重要课题之一,是一个多变量,多约束的线性组合最优化问题。本文首先介绍了互联电网在线过负荷校正的可行性算法,使用了快速解耦法的近似模型,将有功无功校正同时使用。并且针对传统的串行算法计算速度无法满足在线应用的问题,本文将并行技术引入了过负荷校正计算。本文以MPIch.nt.1.2.5作为操作平台,利用MPI (Message Passing Interface)传递函数库实现并行通讯,最后通过算例对该算法进行了测试,验证了该算法的正确性,并且通过与传统算法的比较得到了令人满意的并行加速比。  (本文共69页) 本文目录 | 阅读全文>>

河北工业大学
河北工业大学

PC机群环境下蚁群算法的并行化研究

随着计算机技术的不断发展,高性价比计算机的出现和高速网络的迅速发展,并行计算机开始出现并投入使用,因此并行处理技术也开始引入各个研究领域,为解决一系列问题提供了一种途径。并行蚁群算法是解决大规模TSP问题耗时过多的重要途径之一。在PC机群上实现并行蚁群算法是一种低成本、高效率的解决方案。本论文首先介绍了并行计算的基本理论,然后介绍了PC机群系统和MPI (Message Passing Interface)消息传递机制以及蚁群算法及TSP(Traveling Salesman Problem)问题。在此基础上,建立了基于Windows和MPI的PC机群实验环境。MPI并行程序设计与传统程序设计存在显著差异。本文讨论了在机群系统上进行MPI并行程序设计的过程和方法,并且进一步用于实现MPI并行蚁群算法。利用建立的平台,对该并行算法进行了测试,比较了该并行蚁群算法和传统串行蚁群算法耗时的差异。同时,也比较了在并行算法设计中网络通信(...  (本文共56页) 本文目录 | 阅读全文>>

兰州大学
兰州大学

有限元并行系统用于岔管计算的研究

随着计算机技术的逐步发展,各企事业单位中的PC机已逐渐普及。但普及之后越来越暴露出设备利用率低下的问题,开机状态下pC机的计算潜力被远远低估;但另一方面,各种科学计算问题却大量涌现出来,这些技术问题的解决往往需要依靠专业大型的计算设备。由于大型机等专业计算设备的高昂成本,自80年代开始国内外开始出现了众多的分布式计算系统。本文就是依托现有局域网环境下实现PC机群分布式并行计算技术的基础,用以实现某工程中泵站岔管有限元法应力分析的求解问题的科学研究,通过利用PC并行计算机群的分布式计算来解决现有使用专业小型机或高档工作站使用成本高、计算时耗长等应用问题,最终依托本文设计的pC分布式机群系统,对泵站岔管有限元法的计算进行研究和实用化。该项工作可能会在各种水工建筑物的计算分析领域产生一定的应用价值,推动水工领域中各种有限元分析方法的发展。本文实现的工程实践价值为:利用单位现有设备组建PC并行计算机群,在机群平台上安装ANSYS有限元软...  (本文共74页) 本文目录 | 阅读全文>>

哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学

基于PC机群的电网机电暂态并行仿真算法研究

随着对电力系统运行可靠性的要求越来越高,加强电力系统暂态稳定性分析的研究具有十分重要的意义。文中综述了并行算法、并行仿真系统和并行计算机研究的国内外发展现状。利用分裂法原理,研究基于PC机群的电网机电暂态并行仿真算法及并行任务的分解。根据网络结构及其机电暂态仿真网络的模型描述形式,将系统划分为发电机部分和网络部分。将用于描述发电机组的微分方程及用于描述电网络的代数方程分别下载到两组PC机中。将微分方程与代数方程的解算问题分离,根据各自的特点选用适当的方法求解。根据网络实际运行特点,网络部分的通信变量选为各发电机组节点的潮流值,而发电机组选为节点注入电流和支路等值导纳。在此基础之上,提出了用于并行仿真计算的发电机和网络的等效模型。发电机仿真模型是基于隐式梯形数值积分法建立的。其功率角值只取决于过去时间的机端变量,励磁电压及原动机功率,而与当前时刻的网络变量无关。与现有的利用隐式积分算法得到的机电暂态仿真发电机方程相比,消除了由于派...  (本文共52页) 本文目录 | 阅读全文>>

三峡大学
三峡大学

基于MPI的电力系统并行潮流计算与静态稳定性判断

随着社会的发展,现代电力系统已发展成为大容量、超高压、跨区域、结构复杂的大规模电力网络,电网规模越来越大。与此同时,随着计算机技术的不断发展,高性能比计算机的出现和高速网络的迅速发展,并行计算机开始出现并投入使用,因此并行处理技术也开始引入电力系统分析计算这一研究领域。并行潮流计算和静态稳定分析是减少计算大数据量时间的重要途径之一,而且在PC机群上实现并行潮流计算和静态稳定判断是一种低成本、高效率的解决方案。论文首先介绍了并行计算的基本概念,MPI的基本知识以及MPI的实现和程序执行框架。然后介绍了机群系统,在此基础上构建了基于Windows和MPI的PC机群实验环境。结合机群系统的特点,实现了适合机群计算的并行潮流算法,在所搭建的PC机群环境下采用IEEE39、IEEE118和IEEE300母线系统的并行潮流计算来验证,并对该算法的性能进行了测试。结果表明,在两台机上该算法减少了计算时间,并行效率分别为44.3%、55.65%...  (本文共52页) 本文目录 | 阅读全文>>