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“R2-3-4”算法及其在图象识别中的应用

概论一个图象识别系统的核心部分是预加工和特征提取。先滤掉干扰,然后提取图象特征。因此,系统必须处理某一特定灰度下的二值矩阵,以便提取特征。“R2-3-  (本文共8页) 阅读全文>>

《信息与控制》1979年03期
信息与控制

图象识别在蓬勃发展中

1978年11月在日本京都举行了第4届国际图象识别会议,我们中国科学院代表团也出席了这次会议。会议的演讲、综述、报告,讨论及会议后的技术参观,都给我们与会者留下了这样一个深刻的印象,即图象识别这个...  (本文共1页) 阅读全文>>

《信息与控制》1979年03期
信息与控制

图象识别简述

图象识别是随着计算机的发展而兴起的一门新的技术科学。它开始于50年代以后,在60年代初期尚处蓓蕾初放,二十年来已是花开满园、硕果累累。这门新兴的技术科学,其发展之迅速和应用之广泛已引起了各方面的注视。...  (本文共11页) 阅读全文>>

《电子计算机动态》1981年07期
电子计算机动态

计算机图象识别在电子工业中的应用

本文首先叙述了电子工业中图象识别的意义以及作为图象识别重要手段的影象处理技术的应用。重点介绍了图象识别在电子工业中的几个...  (本文共6页) 阅读全文>>

《地震学报》1982年02期
地震学报

大震前地震活动的图象识别

图象识别是近二十年来发展起来的一门学科,它已广泛应用于许多领域中。盖尔芬德(I.M.Gelfand)、普雷斯(F.Press)等人将它用于地震危险区的划分。本文将图象识别方法用于地震预测中,以识别强震发生的时间。 按一定标准将所研究的全部时间划分为危险时间段D和不危险时间段N。以问题表的形式提出大地震前中等地震活动的特性,然后分两步进行图...  (本文共11页) 阅读全文>>

《西北地震学报》1982年04期
西北地震学报

应用图象识别法预测强震危险区存在的问题及讨论

应用图象识别法预测强震危险区虽然国内外都有报道,但也还存在一些问题,近来国内已有人发现,用图象识别法确定地震危险区...  (本文共4页) 阅读全文>>