分享到:

通用科学数据管理框架

作为一种宝贵资源,科学数据对认识复杂的科学系统,推动社会经济进步等方面具有重要作用。然而,我国科学数据资源的共建、共享机制,很长时期内未能很好地建立起来,数据的共享受到限制,影响到科学研究的快速发展,也造成了不必要的资源浪费。解决上述问题须遵循以下步骤:①要通过揭示国际、国内科学数据资源分布状况,与数据持有组织和研究者开展合作以获取数据信息源;②对其进行分析以制定科学的元数据描述规范与标准,实现异类分布式数据资源跨系统、跨平台的数据交换;③开发元数据加工系统,对数据的编辑、存储、发布等处理过程进行统一管理[1]。可见,科学数据管理必然要设计一个与平台无关的、可扩展的且容易使用的科学数据管理系统。本文将对通用科学数据管理系统的实现技术进行具体探讨,并介绍一个具体实例。1 通用数据交换格式———XML1.1 XML简介可扩展标记语言XML是一种用于表达和描述文本数据的语言。万维网协会(worldwidewebconsortium,W...  (本文共4页) 阅读全文>>

《辽宁经济》2004年05期
辽宁经济

税务系统数据管理存在的问题及对策

随着计算机技术的广泛应用,我们已逐步进入了信息化时代,依靠计算机进行数据管理,已被愈来愈多地运用到经济、社会各个领域。计算机处理数据的准确快捷不仅使人们在工作中节省了大量的人力和时间,而且为人们生活、经济、社会和管理带来了难以估量的巨大效益。正像世界上许多发达国家提出的那样,信息数据已经成为21世纪第四大资源。计算机数据管理,在北京的地税系统同样发挥着主要作用。以北京地方税务管理信息系统在jE京市地税系统的推广为标志,计算机数据管理已渗透地税工作的各个环节。从纳税人进行税务登记,到税务所录入纳税申报信息进行收入汇总统计,从申报数据由税务所传输到分局,到计会部门(数据处理中心)税票核销、金库对账,出税收会计账,各业务科室出分类税收统计表,不难看出北京市地税部门的各项业务工作已越来越离不开计算机系统中的数据信息。对数据信息这一宝贵资源,应该说税务系统数据管理工作的现状与税务管理信息系统的地位和作用还不相适应,还存在不少的问题亟待解决...  (本文共2页) 阅读全文>>

《张江科技评论》2019年04期
张江科技评论

下一代的数据管理——以人为本

国际数据管理协会简称DAMA国际,其中DA代表数据,MA代表管理。DAMA国际是一个全球性技术和业务数据管理专业志愿人士组成的非营利协会,致力于数据管理的研究和实践。国际数据管理协会在全球有40多个分会,由7 000~8 000名数据管理专业人员组成,协会理事会由志愿者每2年1次选举产生,国际数据管理协会的“数据管理知识体系”负责协会的日常管理。DAMA国际自1988年成立以来,在数据管理领域累积了丰富经验。它的“数据管理字典”和“数据管理的知识体系和指南”(Data Management Body of Language, DMBOK)集业界数百位专家的经验于一体,是数据管理业界最佳实践的结晶,已成为数据管理工作的经典参考和指南,在全球范围内广受好评。DAMA中国是DAMA国际的中国分会,是国际、国内数据专业人员在数据管理领域进行知识交流、经验共享、共同发展的一流平台。其目的是帮助推广数据管理的最新理论、最佳实践,提高各行业数...  (本文共2页) 阅读全文>>

《金融理论与教学》2019年04期
金融理论与教学

智慧图书馆为教学科研提供数据管理服务的研究

一、智慧图书馆为教学科研提供数据管理服务的内涵芬兰奥卢大学图书馆学者艾托拉在2003年发的论文《智慧图书馆:基于位置感知的移动图书馆服务》,首次提出“智慧图书馆”的概念。2004年,Mark C.Miller在一次国际会议上指出,智慧图书馆就是软件质量工程(Software Quality Engineering)、科学计算在图书馆中的实践应用,可尽量降低用户和图书馆开发人员出错的可能性,并最大限度地提高他们辨别和纠正出错的能力。2008年,IBM提出以物联网技术为支撑的“智慧地球”(Smarter Planet)概念,并在此基础上相继出现智慧城市、智慧校园、智慧图书馆、智慧旅游等概念[1]。我国对于智慧图书馆的理论研究始于1999年台湾林荣睿的“智慧型图书馆建筑思考”一文,该文从超智慧型大楼管理系统(Intelligent Facilities Management System,IFMS)的角度介绍了智慧型图书馆建筑的概念与...  (本文共3页) 阅读全文>>

《今日养猪业》2019年01期
今日养猪业

猪场数据管理的问题及展望

近年来越来越多的养猪人开始重视猪场数据管理,并使用各种数据管理的工具和软件系统来记录和分析养猪过程中的各类活动。然而,从行业观察的情况来看,猪场数据管理仍然存在着认知、普及度、人力等各方面不足的问题,使得猪场数据管理仍任重道远。1猪场数据管理的现状1.2无统一的数据平台1.1数据管理水平参差不齐现在养猪软件很多,但是国内养猪场进行数据仍然没有形成行业数据平台,管理的发展水平仍然参差不政府进行宏观统计时仍依赖于齐。先行者甚至在20年前就观测点统计,或者各个猪场电在使用软件管理猪群,各大子表格上传。型养猪集团早已经成立了各无统一的数据平台很难进自的信息部门,为本企业的行行业数据对标分析,使得行生产信息化开发数据系统,业的宏观统计只能从全国年出并提供实施的技术支持。与栏量和能繁母猪存栏预计数量此同时,通过对市场的走来推测,存在很大的误差。访,笔者和团队也发现,依然有大量的中小规模猪场仍2猪场数据管理的问题未跟上养猪信息化的步伐。2.1...  (本文共3页) 阅读全文>>

《才智》2019年06期
才智

谈大数据管理的概念和挑战

在网络技术、计算机技术的发展下,电子商务、社交网络、移动互联、云计算兴起,有效拓展了互联网的应用领域,随之也诞生了海量数据。大数据来源广泛,数据种类多、规模庞大。在大数据时代下,这些海量数据是无法存储在有限服务器中的,为了充分发挥出大数据的优势,必须要采用便捷、安全、有效的管理措施。1.大数据管理的概念大数据往往无法利用常规软件工具来采集、管理、处理,具有高速、大量、多样的特点,大数据是针对大数据特点采用的管理模式。常见的类型有如下几类:1.1关系型数据库管理关系型数据库诞生于上世纪70年代,最早应用在事务的处理方面,在数据的增长下,人们对数据管理也提出了新的要求,列存储模式正是在这一背景下诞生。与传统行存储技术相比,列存储能够提高查询质量和效率,能够提供数据管理、数据采集、数据分析、数据展现功能,这也是关系型数据库的建设基础。1.2NoSQL数据库管理在技术的发展下,关系型数据库管理模式的弊端逐渐暴露出来,为了满足人们对海量数...  (本文共1页) 阅读全文>>

权威出处: 《才智》2019年06期