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微卫星标记对资源猪群的遗传分析和连锁图谱构建(英文)

Recent advances in genome research have made possible the unraveling the genetic basis of quantitative traits using molecular genetic markers such as microsatellite markers. Many studies on swine QTL mapping could lead to some progress in this field[1-3]. Currently, many QTL mapping results that have been stored in the pig QTL data bank[4] need to be tested and verified before their further application. Meanwhile, a ...  (本文共7页) 阅读全文>>

《科学养鱼》2007年11期
科学养鱼

常见浮游生物图谱(二)

~~常见浮游生物图谱(二)$仪...  (本文共2页) 阅读全文>>

《新课程(下)》2014年08期
新课程(下)

浅谈图谱的设计与制作——以中班健康活动《会变暖的衣服》为例

在活动的各个环节中,只有充分利用图谱,注意积累与反思图谱运用的经验与有效策略,才能为提高活动有效性奠定基础,使幼儿能紧跟活动的节拍,建构起有意义的学习经验。根据本班级的实际情况我制订了如下目标:(1)通过故事,知道“不怕冷的大衣”的秘密:冬天寒冷时,要多运动才能让自己暖和起来;(2)积极思考,想出让身体变暖的多种方法;(3)乐意用不怕寒冷、坚持锻炼的精神鼓励自己。第一、二点目标设为重点目标。让幼儿知道不怕冷的秘密其实很简单,就是常运动。第二点目标设为难点目标。中班幼儿的独立性较差,行为表现方面也往往具有强烈的情绪性,需要他人的鼓励和支持。能让幼儿自身去做到不怕寒冷,早早起床多运动是非常难的,所以我把目标二设为本次活动的难点。在设计本活动的过程中,我考虑到故事部分使用图谱能使故事内容更具体、直观、形象,幼儿容易理解故事所表达的内容。在幼儿讨论取暖方法环节用上图谱可以起到加深记忆、总结的作用,要比纯粹的语言总结更形象生动。在为本活动...  (本文共1页) 阅读全文>>

《中国新通信》2019年02期
中国新通信

电信诈骗防范工作中知识图谱的运用研究

一、知识图谱的应用1、反欺诈。在大数据时代下,反欺诈的难点就是整合不同来源的数据,并构建反欺诈引擎,从而有效地识别出欺诈案件(比如身份造假,团体欺诈,代办包装等)。公安机关运用知识图谱将被骗人相关的数据源打通,构建包含多数据源的知识图谱,将被骗人的基本信息等整合到图谱中进行分析,然后运用机器学习、自然语言处理等技术把这些数据变成结构化的数据,便于公安机关侦查。2、不一致性验证。不一致性验证就是从已有的关系图谱里推导出新的关系或链接。在电信诈骗中,犯罪分子会制造许多的虚假信息来迷惑公安机关的侦查。公安机可以运用知识图谱来验证电信诈骗中的人员信息,确定其中人员的复杂关系。3、组团欺诈。组团欺诈隐藏在复杂的关系网中,而且形式众多,一般很难被发现。这样就可以运用知识图谱来梳理这其中复杂的关系网,并对其进行分析并发现其中潜在的风险。4、智能搜索及可视化展示。在知识图谱中,我们可以通过搜索关键词来得到更丰富,更全面的信息,实现智能搜索的便捷...  (本文共1页) 阅读全文>>

《办公自动化》2019年08期
办公自动化

知识图谱在金融行业安全规范应用研究

知识图谱(Knowledge Graph)本质是语义网络的知识库,从实际应用的角度可以简单地把知识图谱理解成多关系图,它又叫做科学知识图谱,是2012年首先由Google公司提出来的。知识图谱的出现是人工智能对知识需求所导致的必然结果,但其发展又得益于很多其他的研究领域,涉及专家系统、语言学、语义网、数据库,以及信息抽取等众多领域,是交叉融合的产物而非一脉相承[1]。一、知识图谱的发展优势1.智能分析越来越多的行业或是企业在生产运营中都累积了大量客观的数据信息,但由于缺乏分析能力,这些数据并没有创造出价值,甚至还侵占了大量的运维成本。可以说没有分析的大数据是没有价值的。而知识图谱和基于知识图谱而发展起来的认知智能,为精细的大数据分析提供了有力的基础技术支持,可以赋能商业情报、舆情分析、客户维护、军情分析等多种领域和行业,让大数据发挥出应有的价值。2.智能检索无论检索的对象是文本,还是图片、音频、视频以及代码,知识图谱都可以有效帮...  (本文共3页) 阅读全文>>

《现代计算机》2019年19期
现代计算机

基于知识图谱的结构化应急数据展现研究

0引言所谓“知识”,是人脑对外部信息总结、提炼、概括后的抽象性表述。近代以来,随着科学技术研究的飞速发展,各学科领域的研究成果呈爆炸性增长,学科分类和研究领域越来越细化,文艺复兴时代的“通才”越来越鲜见,想对某一研究领域有一个全景式认识越来越困难。知识图谱(Mapping Knowledge Domain)应运而生,最初目的是对科技文献进行可视化描述,以图形化建模的方式来直观表达知识和知识间的关系。图谱中的节点表示知识的实体,图谱中的线段表示实体间关系,节点和线段构成的拓扑结构图直观描述了某一领域的知识资源及其实体,显示了知识以及它们之间的相互联系。随着信息技术和计算机技术的发展,人们发现知识图谱在地理认知、知识表达、数据挖掘、信息展现等方面有独特的价值,特别是挖掘和表达复杂数据的规律性认识方面有独到的优势。近年来,随着各级对突发事件应急处置的高度重视,应急管理部门积累了大量业务数据,由于这些数据通常运行在特定信息系统上,需要在...  (本文共6页) 阅读全文>>