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中国在翻译后修饰的生物信息学研究领域的进展与前瞻

1.华中科技大学生命科学与技术学院生物医学工程系,武汉430074;2.上海大学系统生物技术研究所,上海200444;3.南京医科大学组织胚胎学系,生殖医学国家重点实验室,南京210029;4.中国科学技术大学信息科学与技术学院,合肥230027;5.北京大学医学部基础医学院医学信息学系,北京100191;6.南昌大学化学学院化学系,南昌330031;7.中山大学生命科学学院,生物防治国家重点实验室,广州510275;8.南昌大学理学院数学系,南昌330031;9.中国科学院天津工业生物技术研究所,工业酶国家工程实验室与系统微生物工程重点实验室,天津300308;10.上海科学院,上海生物信息技术研究中心,上海201203;11.中国农业大学生物学院,农业生物技术国家重点实验室,北京100193;12.同济大学电子与信息工程学院计算机系,上海201804Post-translational modification(PTM)bi...  (本文共14页) 阅读全文>>

权威出处: 《遗传》2015年07期
《海洋科学》2004年01期
海洋科学

生物信息学现状及我国海洋生物信息学应用展望

1生物信息学的产生背景21世纪是生命科学的世纪 ,人类在对客观世界改造的同时 ,对自身的认识和改造的愿望越来越迫切。研究的水平已经不满足在细胞水平上 ,而是希望在更深层次上对自身的机理和种种疾病进行研究。1953年 ,沃森和克里克建立了DNA双螺旋结构 ,并于4月25日 ,在《自然》杂志发表了文章“核酸的分子结构———脱氧核糖核酸的一个结构模型”[1]。DNA双螺旋结构模型的建立 ,标志着人类在揭示生命遗传奥秘方面迈出了具有里程碑意义的一步,并为人类认识自身提供了可能。1986年Dulbecco[2]提出了“人类基因组”计划 ,1990年美国投资30亿美元正式启动了这一计划。至2000年6月26日 ,被誉为生命“阿波罗登月计划”的人类基因组计划 ,经过美、英、日、法、德和中国科学家的艰苦努力 ,约30亿碱基对的测序已经完成 ,这是人类科学史上一个里程碑式的事件。2003年4月14日 ,人类基因组计划项目负责人弗朗西斯·柯林斯博士...  (本文共5页) 阅读全文>>

《教育教学论坛》2018年22期
教育教学论坛

主题式生物信息学教学理论和实践初索

一、引言生物信息学是利用计算机对生物信息进行储存、检索和分析的交叉学科[1]。涉及对生物大分子序列数据的进行整理、储存、分析、加工;医院信息化及电子病历数据的分析和挖掘;以及分子生物学实验的信息处理[2-3]。因此,对医学专业的学生而言,具备一定程度的理解和应用能力是十分必要的。在我国,许多医学院校陆续将生物信息学设置为基础课程或选修课[4],而生物信息学在本校尚处于起步和探索阶段。因此,结合科研中的一些切身体会,学习我国医学院校开展生物信息学课程的模式,联合本校计算机专业及医学统计学教师,共同建立出一套合理实用的医学生物信息学的课程,并加以实施和开展理论及实验教学,并对实施效果加以评价[5-6]。二、课实施情况分析1.课前问卷调查:为了了解广大学生对生物信息学这门课程的需求,2016年12月,我们开展课前问卷调查,内容涉及:对本课程的认识程度、学习的兴趣度等,覆盖全校7个专业的560名同学,包括临床医学、预防医学、药学、中药学...  (本文共2页) 阅读全文>>

《生物信息学》2018年02期
生物信息学

《生物信息学》课程教学模式探讨

生物信息学是由生物学、计算机科学、应用数学等学科交叉而成的新兴学科。随着人类基因组计划(HGP)的不断推进,生物信息学已经成为当今生命科学中最具活力的前沿领域之一。2002年,我国一些高等院校和研究机构开始向教育部申请设立生物信息学本科专业[1],生物信息学课程的教学实施也随之受到了越来越多的关注。目前,中国科技大学、山东大学、哈尔滨医科大学等高校已经开展了生物信息学课程。然而,中国目前的生物信息学教育尚未形成较成熟的教育体系,与欧美国家相比,还存在较大的差距[2]。因此,如何在高校内实施生物信息学课程教学,目前仍然处于探索和实践的阶段。1开设生物信息学课程的必要性1.1生物信息学的兴起20世纪后期,生物科学技术的迅猛发展,使得生物科学的数据资源无论是从数量上还是质量上都得到了极大的提升。生物科学领域相关数据的迅猛增长,就使得发展一种强有力的方法去存储、处理、分析这些生物数据成为迫切需求。直到20世纪80~90年代,计算机科学技...  (本文共4页) 阅读全文>>

《课程教育研究》2017年09期
课程教育研究

新技术背景下对生物信息学教育的重新审视

一、引言日前,生物技术的发展使得海量生物数据不断产生,随着大量数据的出现,生物计算对运算速度、数据处理、数据存储、计算成本等各方面的不同需求也越来越强烈。生物信息学(Bioinformatics)是在生命科学研究中,主要通过研发并应用计算机技术、统计与数学方法,对海量生物数据进行存储、管理、检索、分析、建模,从而解决生物学问题,发现新的生物学规律,以获得传统生物学研究手段无法获得的创新发现。它是当今生命科学的重大前沿领域之一,同时也将是21世纪自然科学的核心领域之一。而随着云计算、大数据两个强大技术背景的出现,生物信息学必将在生命科学领域研究中能给予更大的支持和引领作用。因此,如何将以上重要的技术运用到生物领域的各项研究中,除了对技术本身的掌握外,重要前提之一就是重视生物信息学的学习和掌握程度。本文将从以下几个方面阐述。二、生命科学研究过程中产生的数据现状生命科学各领域研究过程中产生的数据正在急速增长,尤其是2010年以来,随着...  (本文共2页) 阅读全文>>

《生物学教学》2004年10期
生物学教学

说说生物信息学

生物信息学是上个世纪80年代末随着基因组测序数据迅猛增加而逐渐兴起的一门新的学科,也是当今国际上正在迅速发展的自然学科领域最重要的课题之一。本文主要从生物信息学的概念、生物信息学的研究内容和任务、生物信息学的现状和展望作了一些阐述。l生物信息学 生物信息学是用信息科学的技术手段,以计算机和计算机网络为主要工具,研究和开发生物信息,为生命科学和生物技术各个学科领域服务。从内容上来说,生物信息学是把基因组DNA序列信息分析作为源头,在获得了蛋白质编码区的信息之后进行蛋白质空间结构模拟和预测,然后依据特定蛋白质的功能进行必要的药物设计。 在基因组研究时代,基因组信息学、蛋白质的结构模拟、药物设计有机的连接在一起,它们是生物信息学的三个重要组成部分。生物信息学的核心是基因组信息学。基因组信息学包括基因组信息的获取、处理、存储、分配、分析和解释的所有方面。它包含两方面的内容:一方面是发展有效的信息分析工具,构建适合于基因组研究的数据库,用...  (本文共2页) 阅读全文>>