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中国在翻译后修饰的生物信息学研究领域的进展与前瞻

1.华中科技大学生命科学与技术学院生物医学工程系,武汉430074;2.上海大学系统生物技术研究所,上海200444;3.南京医科大学组织胚胎学系,生殖医学国家重点实验室,南京210029;4.中国科学技术大学信息科学与技术学院,合肥230027;5.北京大学医学部基础医学院医学信息学系,北京100191;6.南昌大学化学学院化学系,南昌330031;7.中山大学生命科学学院,生物防治国家重点实验室,广州510275;8.南昌大学理学院数学系,南昌330031;9.中国科学院天津工业生物技术研究所,工业酶国家工程实验室与系统微生物工程重点实验室,天津300308;10.上海科学院,上海生物信息技术研究中心,上海201203;11.中国农业大学生物学院,农业生物技术国家重点实验室,北京100193;12.同济大学电子与信息工程学院计算机系,上海201804Post-translational modification(PTM)bi...  (本文共14页) 阅读全文>>

权威出处: 《遗传》2015年07期
《海洋科学》2004年01期
海洋科学

生物信息学现状及我国海洋生物信息学应用展望

1生物信息学的产生背景21世纪是生命科学的世纪 ,人类在对客观世界改造的同时 ,对自身的认识和改造的愿望越来越迫切。研究的水平已经不满足在细胞水平上 ,而是希望在更深层次上对自身的机理和种种疾病进行研究。1953年 ,沃森和克里克建立了DNA双螺旋结构 ,并于4月25日 ,在《自然》杂志发表了文章“核酸的分子结构———脱氧核糖核酸的一个结构模型”[1]。DNA双螺旋结构模型的建立 ,标志着人类在揭示生命遗传奥秘方面迈出了具有里程碑意义的一步,并为人类认识自身提供了可能。1986年Dulbecco[2]提出了“人类基因组”计划 ,1990年美国投资30亿美元正式启动了这一计划。至2000年6月26日 ,被誉为生命“阿波罗登月计划”的人类基因组计划 ,经过美、英、日、法、德和中国科学家的艰苦努力 ,约30亿碱基对的测序已经完成 ,这是人类科学史上一个里程碑式的事件。2003年4月14日 ,人类基因组计划项目负责人弗朗西斯·柯林斯博士...  (本文共5页) 阅读全文>>

《生物信息学》2016年04期
生物信息学

生物信息学2016年第14卷总目次

研究论文基于位置权重矩阵的核小体识别及功能分析………………………………………………………………………岁品品,邢旭东,王宏,崔颖(1-1)鸟胞内分枝杆菌mmp L11同源基因序列分析及功能预测………………………………………………………………………王文靖,孙妍,王心倩,余晓丽(1-7)台东苏铁中叶绿体功能基因RNA编辑的分析沈成才(1-13)流体剪切力对内皮细胞miR-21和miR-199a表达的影响……………………………………………………………张燕,王玉彩,刘振东,赵颖馨,张华(1-19)鮰爱德华菌外膜蛋白Omp LC基因生物信息学分析黄艳青,刘港彪,王利(2-61)甜瓜蔗糖转化酶基因的密码子偏好性分析………………………………………………………………………赵莉,李思怡,张立虎,李冠(2-71)三种隐孢子虫钙依赖蛋白激酶的生物信息学分析张学勇,简莹娜,马利青(2-78)鸡Sepp1基因及其蛋白理化性质和分子结构的生物信息学分析………...  (本文共6页) 阅读全文>>

《新疆农业科学》2012年02期
新疆农业科学

理解生物信息学

~~理解生物信息学...  (本文共1页) 阅读全文>>

《信息与电脑(理论版)》2012年11期
信息与电脑(理论版)

刍议计算机科学在生物信息学领域的运用

生物信息学是在二十世纪八十年代末兴起的一门交叉科学。生物信息学研究遗传物质的载体DNA及其编码的大分子蛋白质以计算机为主要工具,发展各种软件对日益增长的DNA和蛋白质序列结构进行收集整理储存发布提取加工分析和研究,它的目的在于认识生命的起源、进化、遗传和发育的本质。在数据量成几何级数增长的情况下,生物信息学的发展也不开计算机的发展。大量的数据在生物信息的存储,获取、联网、处理、浏览以及可视化等方面,都对理论、算法和软件的发展提出了迫切的需求。1.刍议计算机科学在生物信息学领域应用的现状刍议计算机与分子生物学主要研究与应用分支之间存在着紧密的联系。刍议计算机系统结构与操纵系统的两个分支为分子生物学提供了其必须的高性能计算平台,刍议计算机信息技术为生物信息学建设了高带宽的分布式计算以及信息应用的环境。能够直接涉及分子生物学工具应用软件开发的就是算法研究与软件工程,数据库技术的使用,有效地提高了生物学信息的存储与检索。另一个把刍议计算...  (本文共2页) 阅读全文>>

《计算机教育》2006年09期
计算机教育

我国生物信息学教育的发展与挑战

十多年来,生命科学和技术迅猛发展,特别是人类基因组计划等科学研究计划取得了举世瞩目的成就,也随之产生出海量的生物学数据。人们已经充分认识到,如果不能及时分析和有效利用这些信息,那么这些耗费巨资所获得的数据将变成一堆垃圾。所幸的是,生命科学与信息科学及计算机技术相结合的产物──生物信息学应运而生,并已逐渐成为当代生命科学研究的一个前沿领域和重要的方法论工具。目前,世界上越来越多的政府部门、教育机构和企业都呼吁加快培养各类生物信息学人才。然而,当前的生物信息学教育从经费支持到师资队伍等诸多方面都还面临着不少困难与挑战。作为唯一一个参加人类基因组计划的发展中国家,我国成功地完成了人类全基因组1%的测序任务。随后,从水稻基因组到家蚕基因组测序,从功能基因组分析到蛋白质组计划实施,众多研究项目推动了生物信息学在我国的蓬勃发展。同时,许多大学和研究所也敏锐地把握到这一发展良机,积极开展生物信息学相关的教育与人才培养工作。2003年,笔者应邀...  (本文共3页) 阅读全文>>