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K-T变换的林学意义及其在森林蓄积量估算中的应用

一、RlJ吕 利用陆地卫星数据进行森林信息分析及蓄积量估算,国内外许多学者进行了多方面的探讨,并取得了一定成果。但这类试验多集中在地形平坦、林相整齐的地区。对于地形破碎、地类复杂、林相不齐的我国南方山地,则研究甚少,且精度较低。究其原因,在很大程度上是对森林光谱信息的物理意义缺乏深人地研究。对遥感数据的分析,应将光谱信息综合成与自然景物特征相联系的信息,使之具有明确的物理意义。在此基础上,运用林学和其它专业知识对遥感信息进行数据分析,从而建立起光谱信息与林学特征之间的关系。 Kauth和Thomas(1976年)根据MSS数据研制的穗帽变换(K一T变换)成功地建立起光谱综合信息与自然景物特征间的联系〔1]。Crist和Cicone(1984年)将K一T变换的概念推广到TM数据,并在农作物长势监测上得到进一步应用[21。但K一T变换源于环境背景相对简单的农田,且研究对象为相对均一的农作物。因此,Crist等推求的K一T变换矩阵能否...  (本文共9页) 阅读全文>>

《低温物理学报》1989年02期
低温物理学报

超流~4He膜K-T相变温度附近热导率的实验研究

超流He膜作为一个.二维的玻色凝聚体系,从理论上和实验上已作了许多研究[主一51.它存在拓扑性元激发洲.在低温下为涡旋线,并且涡旋与反涡旋配对存在。当温度升高到某个临界温度T‘时,涡旋与反涡旋对被热运动拆散成为自由涡旋[4一‘,,即发生K一T相变。He膜作为二维体系,当它的温度等于或低于T。时,它的关联长度夸(T)将变得很大,是准长程关联.He膜的热导率K反比于He膜内自由涡旋的数密度。,而n又反比于梦,因此热导率K正比于关联长度夸的平方,即K~。一‘~梦【们.由于互无法直接测量,实验上可以通过测量热导率K来代替关联长度杏对K一T相变作研究。在我们的实验中测量到了He膜在温度等于及低于临界温度T‘时的热导率K,并发现了K的突变〔6],我们首次从实验得出在T。左右的关联长度的比率,得出它与K一T理论相符合. 按照Ambegaokar等人的计算T‘~乙(l一Ad二)[13],其中及为He的;点温度2.17K,A~L6士仪l,1~’1...  (本文共4页) 阅读全文>>

《黄冈师范学院学报》2006年03期
黄冈师范学院学报

广义(F,α,ρ,d)-凸性条件下多目标分式规划问题的K-T条件及对偶

本文考虑如下多目标分式规划问题(M FP)m inf(x)g(x)=f1(x)g1(x),f2(x)g2(x),…,fp(x)gp(x)Ts.t.h(x)≤0x∈X(1)其中,X Rn是开集,fi,gi:X→R,h:X→Rm;假定fi(x)≥0,gi(x)0,且fi,gi,hi(i=1,2,…,m)在X上连续可微;可行域S={x x∈X,h(x)≤0}.P reda[1]提出的(F,ρ)-凸的概念是F-凸[2]和ρ-凸[3]的推广.L iang[4]等提出了(F,α,,ρd)-凸的概念,进一步拓展了(F,ρ)-凸.同时,L iang[4]等对单目标分式规划问题(FP)得出了一些最优性条件.本文利用次线性函数,讨论在(F,,α,ρd)-凸性条件下多目标分式规划问题的K-T条件和对偶结果,这对进一步研究多目标分式规划而设计算法具有非常重要的理论价值.1预备知识定义1.1[4]若函数F∶X×X×Rn→R,对任意的x1,x2∈X,X R...  (本文共4页) 阅读全文>>

《渤海大学学报(自然科学版)》2004年03期
渤海大学学报(自然科学版)

对偶问题的“K-T条件”解法

对偶问题在线性规划中占有一个很重要的位置,其应用也很广泛。虽然对偶问题可以用线性规划的传统解法——单纯形法来解决,但单纯形法只能在找到一个基本可行基的条件下进行,在许多情况下线性规划问题并无明显的可行基,而引入人工变量采用大M法或二阶段法,都将大大地增加计算量,同时也将增大计算机的内存,这又是一个不可忽视的问题。尝试着将非线性规划中的K-T理论运用到对偶问题的研究中,并在具体应用的基础上,给出了求解线性规划也即对偶问题的最优解的一个简单易操作的方法。1 K-T条件的理论表述非线性规划的一般形式为minf(X)hi(X)=0,i=1,2,…,mgj(X)≥0,j=1,2,…,l其中:X=(x1,x2,…,xn)T∈En,En为n维欧氏空间。假设X*是上式非线性规划的极小点,该点可能位于可行域的内部也可能位于可行域的边界上,若为前者,这实际上是个无约束问题,X*必须满足 f(X*)=0,若为后者,情况就复杂多了,K-T二人的研究成果...  (本文共3页) 阅读全文>>

《沈阳电力高等专科学校学报》2004年01期
沈阳电力高等专科学校学报

K-T条件在对偶问题中的应用

对偶问题是线性规划中的一个很重要的内容,其应用也很广泛。对偶问题可以用线性规划的传统解法———单纯形法来解决,但单纯形法只能在找到一个基本可行基的条件下进行,在许多情况下线性规划问题并无明显的可行基,而引入人工变量采用大M法或二阶段法,都将大大地增加计算量,同时也将增大计算机的内存,这又是一个不可忽视的问题。本文尝试着将非线性规划中的K-T条件运用到对偶问题的研究中,并在具体应用的基础上,给出了求解线性规划最优解的一个简单易操作的方法。1 K-T条件的理论表述非线性规划的一般形式为minf(X)hi(X)=0,i=1,2,…,mgj(X)≥0,j=1,2,…,l其中,X=(x1,x2,…,xn)T∈En;En为n维欧氏空间。假设X 是上式非线性规划的极小点,该点可能位于可行域的内部也可能位于可行域的边界上,若为前者,这实际上是个无约束问题,X 必须满足 f(X )=0,若为后者,情况就复杂多了,K-T二人的研究成果解决了这个问题...  (本文共3页) 阅读全文>>

《喀什师范学院学报》2006年03期
喀什师范学院学报

二次规划中K-T点的复杂性

考虑如下二次规划问题:m inf(x)=12xTQx+cTx,s.t.x≥0.其中Q是n×n阶对称矩阵,c∈Rn.该问题的K-T最优性条件是下面所谓的线性互补问题(表示为LCP(Q,c)):即找到x∈Rn(或者证明不存在这样的x)使得Qx+c≥0,x≥0,xT(Qx+c)=0.因此,对于上面二次规划问题,找到K-T点(或证明其存在性)的复杂性归结为求解相应的LCP(Q,c)的复杂性.定理1 LCP(Q,c)问题是NP难的.证明考虑Rn+3中如下LCP(Q,c)问题,其中:Q(n+3)×(n+3)=-Inen-en0nenT-1-1-1-enT-1-1-10Tn-1-1-1;cnT+3=[a1,…,an;-b,b,0],ai(i=1,2,…,n)和b是正整数;In是n×n单位阵;向量en∈Rn,0n∈Rn,定义enT=(1,1,…,1),0nT=(0,0,…,0).现在,定义如下背包问题:找到方程n∑i=1aixi=b(xi∈{0...  (本文共2页) 阅读全文>>