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基于贝叶斯网络分类的遥感影像变化检测

遥感成像过程中,地面、大气等诸多要素的不确定性和波段之间的相关性等原因影响了分类精度,导致变化检测的不准确性。为了提高分类精度往往需要引入先验知识。贝叶斯网络是一种新的数据表达和推理模型,对数据没有严格的正态分布前提要求  (本文共6页) 阅读全文>>

中国科学院研究生院(广州地球化学研究所)
中国科学院研究生院(广州地球化学研究所)

基于知识发现的珠江口湿地识别监测及演变规律挖掘研究

湿地是一种介于水生生态系统(深水湖、海洋)和陆地生态系统(森林、草地)之间的一种重要而又特殊的生态系统,湿地是地球上最具生产力的生态系统之一,也是最富生物多样性的生态系统之一,它不仅能为人类的生产、生活提供多种资源,同时还具有很高的经济价值、环境效益和多种生态功能。由于近几十年来人类活动日益频繁,使得我国湿地资源急剧减少,以有效监测与合理保护湿地为目的的湿地遥感监测及其相关研究已成为湿地研究领域的一个重要研究方向。遥感技术与GIS技术在湿地资源现状调查、动态变化监测和湿地制图等领域已经得到了广泛的应用。遥感技术所具有的观测范围广、信息量大、信息定量化、数据更新快、多时相、多平台、历史资料丰富、可对比性强等优点,使得遥感技术在湿地领域的相关研究中显得十分突出和重要。且随着近些年来计算机软件、硬件的不断完善,GPS和GIS技术的飞速发展和普及,“3S”技术的结合使得遥感技术在湿地研究中的应用范围及利用效率大大提高。本文以珠江三角洲的...  (本文共179页) 本文目录 | 阅读全文>>

武汉大学
武汉大学

贝叶斯网络模型在遥感影像分类中的应用方法研究

遥感影像解译(或影像分类)技术是随着遥感传感器技术的诞生而产生的,传感器获取的数据要成为有用的信息和知识,必须经过一系列的处理和分析。与遥感传感器技术发展的速度相比,从遥感影像中提取信息的方法相对发展缓慢得多。影像解译本身就是一个科学难题,到目前为止,影像解译的精度、可靠性和稳定性还远未达到生产实际的要求,影像解译的自动化程度还不高,尚处在半自动化水平。数十年来围绕影像解译方面的研究十分活跃,出现了许多分类方法,其中监督分类方法有最大似然法、人工神经网络、支持向量机等,但这些方法都存在一定的问题或局限性。一些新的方法,如遗传算法、人工免疫算法、蚁群算法等的研究也取得了进展,但主要还是停留在理论实验阶段。为此,我们需要不断将人工智能领域中的一些新的思想和方法引入到影像解译中来,以提高影像解译的智能化和自动化水平。贝叶斯网络是近年来贝叶斯统计方法研究的新成果,是图论与概率论相结合的产物,是进行不确定性推理的有力工具,在医学诊断、自然...  (本文共134页) 本文目录 | 阅读全文>>

《合肥工业大学学报(自然科学版)》2005年08期
合肥工业大学学报(自然科学版)

贝叶斯网结构学习的研究现状及发展趋势

目前,在结构已知情况下,贝叶斯网的参数学习算法及数据完备时的贝叶斯网的结构学习算法比较成熟,但是从不完全数...  (本文共6页) 阅读全文>>

《数学杂志》2018年05期
数学杂志

有限总体中总体数量的贝叶斯预测(英文)

本文在误差平方损失下研究了具有正态逆伽马先验信息有限总体中的预测问题.首先,基于贝叶斯思想分别获得了线性数量和...  (本文共11页) 阅读全文>>

《智富时代》2018年07期
智富时代

贝叶斯网络的构建过程

贝叶斯网络又称为贝叶斯置信网,概率网络知识图等。贝叶斯网络是一种基于概率推理的有向无环图的模型,我们可以将具...  (本文共1页) 阅读全文>>

《中国新通信》2017年09期
中国新通信

贝叶斯网络在入侵检测中的应用

互联网的高速发展给人们的生活带来了非常大的方便,而同时也产生了许多安全方面的问题。因此,与入侵检测相关的研究也越来越被人们所关注。入侵检测技术作为保护网络安全的重要技术手段,自第...  (本文共1页) 阅读全文>>