分享到:

生物种群调节方式探讨

种群数量变动是由矛盾着的两组过程(出生和死亡、迁入和迁出)相互作用决定的.[1](P214)因此所有影响出生率、死亡率和迁移的物理和生物因子都对种群的数量起着调节作用. 1 外源性调节理论 外源性调节理论可分为两大学派:非密度制约的气候学派和密度制约的生物学派. 1.1 非密度制约的气候学说 Davidson,Andrewartha 和Birch是此学说的代表.他们认为种群可由气候所调节,认为有机体主要是受对种群得以增长的有利气候的短暂限制.因此,种群从来就没有足够的时间增殖到生境负荷量所允许的数量水平,并不导致关于食物的竞争.此观点建立在有关蓟马种群的资料上(1922—1946年收集).蓟马(Thrips imagines)种群在11—12月最大密度的决定条件是天气,而与竞争等生物因子关系不大,蓟马能迅速繁殖的时间不长,只在春季和初夏(4—6月).虽然蓟马很快繁殖,但蓟马所能利用的玫瑰花也很快地生长,而且常在蓟马达到花的负荷量...  (本文共3页) 阅读全文>>

《生物数学学报》2017年02期
生物数学学报

两个种群随机共进化动态

〇引言采用进化博弈理论的方法研究生物现象,描绘生物进化动态,首要任务便是为复杂的生物世界建立适宜的数学模型·进化博弈理论中最基本的模型是单个种群进化模型,种群中的个体彼此相互作用,个体的收益由彼此的相互作用决定·当种群是无限种群时,进化动态为确定性动态,通常通过复制动态方程、Smith动态方程和Brown-von Neumann动态方程来研究当种群是有限种群时,进化动态为随机性动态,通常通过随机过程来研究,具体包括Moran过程,Wright-Fisher过程,Fermi过程等丨8—191两个种群进化模型比单个种群进化模型复杂一些,种群之间的个体相互作用获得收益,两个种群共同进化·该模型由两个收益矩阵描述,因此也被称为双矩阵博弈模型[1].当两个种群都是无限种群时,进化动态通过复制动态方程组描述[1_3]·当两个种群都是有限种群时,Ohtsuki通过突变-选择Moran过程研究了两个种群随机进化动态12(51,Zhang等人在O...  (本文共10页) 阅读全文>>

《黔东南民族师专学报》1999年06期
黔东南民族师专学报

谈“种群”一节的室外教学

“种群”既是生态学中的一个基本概念,又是生态系统中的一个最基本的结构单元,是一个非常重要的知识点·在人教版高中《生物》〔必修)中,“种群”包括种群的概念和种群的四个基本特征两个内容,讲起来比较抽象、枯燥,学生在学习中一般都是死记硬背,缺乏理解,更谈不上进行实践。为了改变这种学习状况,下面谈谈笔者对“种群”一节室外教学的做法和体会.1室外教学目的与实践相结合进行室外教学,要求学生掌握种群的概念和种群的四个基本特征,培养学生观察,实践的能力.二室外教学准备工作2.二上课前,要求学生认真预习种群的概念及种群的四个基本特征.2.:实地考察确定室外教学时间地点.地点.:离学校约一里远的个体养鸭场和本镇镇政府,路线:先到养殖场再到镇政府,联系室外教学的有关内容及材料,时间:早上第四节课.2、3收集资.料,课前思想动员。在上课之前把有关的资料收集准备好、如近几年我国人口增长情况等,并做好室外教学课学生的思想工作,要求学生正确认识此次活动的目的...  (本文共2页) 阅读全文>>

《通化师范学院学报》2005年04期
通化师范学院学报

一类广义Logistic种群的持续生存和灭绝

0引言众所周知,污染与捕获对种群的生存和发展影响很大.因此研究污染和捕获并存时种群的生存状态具有一定实际意义.文献中较常见的是讨论捕获量为常数的情形,但实际上捕获量往往随季节(即时间)、种群数量等因素的改变而变化.因而本文将以文[1]中的模型为基础,讨论捕获量是变量时种群在大容量污染环境中的生存状况(这里仅取捕获量是关于种群数量的线性函数).模型如下(M)dx(t)dt=r(T)x(t)[1-x(t)K(t)]1+α(t)x(t)-Hx(t)(1)dc0(t)dt=kce(t)-gc0(t)-mc0(t)(2)dce(t)dt=u(t)-hce(t)(3)其中x(t),c0(t),ce(t),r(t),H(x)=Hx(t),u(t)分别表示t时刻种群数量、种群个体体内毒素浓度、环境毒素浓度、种群的内禀增长率、捕获量和外界向环境的毒素输入率.u(t)为[0,+∞]上的连续、非负、有界函数.记r(t)=r0-r1c0(t)且r0r1...  (本文共2页) 阅读全文>>

《科学通报》1986年15期
科学通报

幼年个体多于老年个体的种群未必是上升种群

种群的年龄结构和种群发展趋势之间的关系是一个有趣的问题.人们通常认为,老年个体过剩的种群是总体数量下降的种群,而幼年个体多的种群是趋于上升的种群.这一观点已经为许多生态学的文献和论著所引用【1一”.一般来说,种群的年龄结构可以给出一些关于它的未来发展的信息.但是仅仅从年龄结构上去判断种群的发展趋势,或者仅从它的发展趋势上去考虑种群的年龄结构都有可能导致错误的结论.这正是本文所要讨论的问题. 设P;是年龄为‘岁的个体活到i十1岁的概率,F,为其有效生育率(i~1,…,。),”是个体存活的最高年龄,p。~0.记R一F,+p,FZ十九p声。+…+p,…p卜;凡.称R为种群的净生育率[31.设又。是方程 :,一r:、一‘一;:rZ;,一,一··一;;…。,一:F,~o(1)的唯一正根.由Lesli。矩阵模型的理论可知,它表示一个具有稳定年龄结构的种群的增长率.称几。为种群自然增加的有限率.几。1意味着种群数量上升,反之则下降.不难证明肠...  (本文共3页) 阅读全文>>

《广东工业大学学报》2012年01期
广东工业大学学报

基于辅助种群分类的遗传算法

遗传算法是一种模拟生物进化的智能优化算法.由于遗传算法具有全局搜索能力强、容易实现且对目标函数的性质要求低的优点,遗传算法被广泛应用于实际优化问题中,成为最有效的优化算法之一[1-3].传统的遗传算法主要存在两个问题,第一个问题是传统的遗传算法局部搜索能力差,不少学者将一些局部搜索算子嵌入到遗传算法中,增强了遗传算法的局部搜索能力[4-6].第二个问题是传统的遗传算法容易出现早熟现象,早熟现象产生的原因是在进化过程中,种群的多样性过早地丧失.为了克服遗传算法容易出现早熟现象的缺点,不少学者相继提出了基于适应值共享的策略[7-9]和基于双种群的策略,这些策略在一定程度上维持了种群多样性.基于适应值策略的缺点是要准确地设定小生境半径很难.基于双种群的策略是近几年提出来的,成为维持种群多样性策略的研究热点之一.方必和等[10]人提出了基于淘汰机制的双种群遗传算法,该算法对两个种群引入了战争,通过战争淘汰适应值小的个体,然后随机生成一定...  (本文共4页) 阅读全文>>