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偏好

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中国地质大学
中国地质大学

居民环境偏好研究

居民是环境治理的核心动力,也是可持续发展战略实施的微观主体。居民是环境治理的需求者,也是环境治理的推动者,在建设生态文明社会中起着举足轻重的作用。一方面,工业文明背景下的居民环境偏好往往受到收入水平限制,中国人均收入排名世界100名以后,收入水平较低,严重制约居民环境偏好的培育和实现,因此,大部分居民以为环境治理时企业和政府的责任,没有意识到自己本身才是环境治理的推动者和践行者,从而导致居民在环境治理中的主体作用没有得到有效的发挥。另一方面,现有的环境制度体系没有为居民环境偏好的实现提供完备的通道和路径,导致居民环境偏好无法有效的转化为推动企业积极环境行为和政府良性环境规制的动力,从而降低环境治理的效率。如果不能有效的培育居民环境偏好,并为居民环境偏好的实现提供完备的制度保障。生态文明建设将会是空中楼阁,社会的可持续发展也会成为无本之木、无源之水。长期以来,环境治理的经济学基础是“外部性”理论,这个理论的逻辑结论是:政府应该应用...  (本文共152页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京交通大学
北京交通大学

个性化视频系统的QoE建模及优化

在线视频服务已成为互联网的主流应用。为提高视频用户的满意度和视频服务提供商的收益,如何理解、预测并提升在线视频服务中的用户体验质量(QoE)已成为研究者普遍关注的问题。一方面,为准确预测QoE,现有工作主要关注吞吐量、缓冲率等客观服务质量(QoS)因素与QoE的相互关系,然而实际上,用户对视频内容的主观偏好与QoE也密切相关。更复杂的是,一定的用户偏好度及QoS等级还可能引发用户在观影过程中的交互行为,如拖动、暂停播放等,而这些行为也会影响QoE。为更好地理解及预测QoE,仍然需要解决以下挑战:如何获得无法直接观测的用户偏好;如何分析QoE与上述不同层次因素的映射关系并建模。另一方面,现有的QoE优化方法主要是通过网络资源调度来适应用户需求,然而随着视频内容的极大丰富和用户个性化偏好的日益显著,视频需求分布越发不均衡,长尾效应日趋严重,这些方法已难以应对服务冷门内容的网络资源利用率不足而服务热门内容的网络资源不足的挑战。针对以上...  (本文共131页) 本文目录 | 阅读全文>>

长安大学
长安大学

考虑企业风险偏好的闭环供应链契约协调研究

由于闭环供应链各利益主体在追求自身利益最大化时会产生矛盾冲突,导致整条供应链运作绩效降低,因此设计合理的协调机制,对于解决企业间的矛盾冲突,实现闭环供应链整体绩效最优具有重要的理论意义和实践价值。闭环供应链多决策主体在决策时常常会面临着未来的诸多不确定性,收益和风险需要同时考虑。传统的研究大都假设决策者风险中性,然而闭环供应链企业在激烈的竞争中经常会面临着不同的风险,决策者在面对不同风险时往往会表现出不同的偏好(风险厌恶、风险中性和风险喜好)。因此,在研究闭环供应链契约协调时,充分考虑决策者具有不同的风险偏好更具有重要的理论价值和实践意义。本文导入金融工程中的混合条件风险值(M-CVaR)风险度量方法,对决策者具有不同风险偏好下的闭环供应链契约协调问题进行了深入研究,在一定程度上创新性地提出了闭环供应链协调契约设计的科学可行思路与方法,为企业决策提供重要的理论支持与现实参考依据。首先,利用M-CVaR风险度量方法,分别在零售商具...  (本文共248页) 本文目录 | 阅读全文>>

东北大学
东北大学

消费者偏好背景下买方抗衡势力形成机理及其影响研究

买方抗衡势力理论是近年来产业组织理论研究的重要问题之一。本文根据纵向关系理论和经济学理论的基本逻辑,深度挖掘下游厂商形成买方抗衡势力的基础原因,将消费者购买决策引入到买方抗衡势力研究的基本框架中,针对消费者品牌声誉偏好、消费环境偏好和便捷性偏好进行系统的梳理,形成消费者偏好背景下的买方抗衡势力生成路径,试图构建基于消费者偏好的买方抗衡势力理论体系。针对现有买方抗衡势力形成理论研究的局限性,从消费者纵向偏好(品牌声誉偏好)、横向偏好(消费环境偏好)和交叉偏好(便捷性偏好)视角建立买方抗衡势力形成的研究线索,着重考察不同类型偏好对零售商抗衡势力形成过程的影响及其市场效应。论文结果是对现有买方抗衡势力理论和纵向关系理论的有益拓展,丰富新产业组织理论及买方抗衡势力理论的研究成果,同时也为企业战略规划及规制政策出台提供一定的理论参考。现实实践中,消费者群体的偏好差异必然会对下游零售商的横向市场地位产生影响,从而影响到零售商的纵向谈判地位及...  (本文共142页) 本文目录 | 阅读全文>>

电子科技大学
电子科技大学

多规则有序决策的粗糙集模型与熵方法

随着网络信息技术的发展和普及,互联网已经发展成为当今世界上资料最多、门类最全、规模最大的异构、动态和开放的分布式资源库。有序性数据是互联网中广泛存在的一类数据,如仓储与物流、生态农业、投资风险分析等。多规则有序决策已成为Web信息知识发现中非常重要的研究方向。粗糙集理论采用粒化和近似的基本思想来刻画分类问题中的不一致性,是解决不确定分类问题的有效工具。信息熵是信息不确定性的重要度量工具。本文基于粗糙计算方法论中粒化和近似的思想,结合信息熵对不确定性的度量能力,对多规则有序列决策问题进行了深入研究,建立了多规则有序决策的粗糙集模型和信息熵方法。具体从以下几个方面进行了探索:第一,建立了多规则有序决策的多粒度偏好关系粗糙计算模型,设计了粒结构选择算法。传统的偏好(优势)关系是一种不严格的偏好表示方法,论文将传统的偏好关系拓展到严格的偏好关系,改进了偏好关系粗糙集模型,并将其扩展到了多规则有序决策领域,建立了多粒度偏好关系粗糙集模型。...  (本文共135页) 本文目录 | 阅读全文>>