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灰秩序统计量模型及其在短期气候预测中的应用

自 1 98 3年邓聚龙提出灰色系统GM ( 1 ,M )模型以来 ,由于其在处理波动较大的数据时存在较大的拟合和预报误差 ,于是限制了其应用范围 .而一般应用的数据距平百分率或数据标准化等处理方法 ,虽可消除量纲的影响 ,但并不能使整个数据序列的平稳性得到改善 ,有时还造成数据序列包含的原始信息的损失 .为此 ,本文引入既能改善数据序列平稳性 ,又能完整保存数据序列包含的原始信息的秩序统计量 ,提出一种灰秩序统计量模型 ,并应用于短期气候预测中 .大量的数值试验表明 ,此模型不仅具有较高的拟合及预报精度 ,同时还具有良好的稳定性 .1 灰秩序统计量模型1 .1 基本原理 对于m1 个预报对象灰序列Y′(0 )Y′(0 ) =y′(0 )1 y′(0 )2 … y′(0 )m1 和m2 个预报因子灰序列X′(0 )X′(0 ) =x′(0 )1 x′(0 )2 …x′(0 )m1 分别对任一个预报对象灰序列 y′i(t) ;i=...  (本文共4页) 阅读全文>>

《安徽大学学报(自然科学版)》2001年04期
安徽大学学报(自然科学版)

广义V—统计量的极限性质

0 引言和结果对于一样本的U—统计量和V—统计量 ,林正炎在文 [4 ]中给出了一些结果 ,1 992年 ,刘杰在文 [3 ]中 ,对于广义U—统计量给出了类似于文 [4 ]的结果 ,本文基于文献 [1 - 3 ],获得了类似于文 [4 ]的广义V—统计量的结果。设X1,X2 ,… ,Xn1为来自总体F的n1个独立样本 ,Y1,Y2 ,… ,Yn2 为来自总体G的n2 个独立样本 ,且X1,X2 ,… ,Xn1;Y1,Y2 ,… ,Yn2 相互独立 ,再设 φ(X1,X2 ,… ,Xm1,Y1,Y2 ,… ,Ym2 )是分别关于其变元X1,… ,Xm1及变元Y1,… ,Ym2 对称的Borel可测函数 ,以 φ为核且基于X1,… ,Xn1,Y1,… ,Yn2 的广义Von-Mises统计量定义为 :Vn1n2 =n1-m1n2 -m2 ∑1≤α1,… ,αm1≤n11≤β1,… ,βm2 ≤n2φ(Xα1,… ,Xαm1,Yβ1...  (本文共4页) 阅读全文>>

《高校应用数学学报A辑(中文版)》2001年01期
高校应用数学学报A辑(中文版)

关于U-统计量完全收敛性

§ 1 引 言设 { Xn}为 i.i.d.的随机变量序列 ,h(x,y)是一个二维 Borel可测的对称函数 ,记 :Un =2n(n - 1) ∑1≤ iαp - 22α - 1,(1.4)则∑∞n=1nαp- 3P(T*n ≥εn2α) 0 (1.5 )  和 0 0 ,αp≥ 2 ,α12 ,{ Xn,n≥ 1}为 i.i.d.随机变量序列 ,f (x,y)为对称 Borel函数 ,当 p≥ 2时 ,并且满足 (1.3) ,在 E|f (X1 ,X2 ) |p2 0 . (2 .1)  为了证明定理 ,我们先给出几个引理 :引理 1 设 { Xn,n≥ 1}是独立同分布随机变量序列 ,f(x,y)为 Borel对称函数 ,并且满足 (1.3) ,Φ(.)是非降的凸函数 ,EΦ(|f(X1 ,X2 ) |) 0 ,显然有αp- 3- 2ατ+τ≤ - (2α- 1)δ- 1,由此即得Σ31 0 ,αp≥ m,α12 ,{ ...  (本文共6页) 阅读全文>>

《中学生数理化(八年级数学)(配合人教社教材)》2017年06期
中学生数理化(八年级数学)(配合人教社教材)

选择恰当的统计量分析数据

在初中数学中,我们常借助平均数、中位 ^二、统计量的应用数、众数、方差等对数据进行分析.遇到实际 l.m十mm十算问题时,要在实际情景中体会这些统计量的 俐/某校八年级参加春季植树活动,含义,并能选择恰当的统计量分析、解决问题.各班参加植树的人数统计如下:57,61,53,61,紐■賊类 59,51.对于这组统计数据,下列说法中正确 iL 的是()·J 求法 优点.不足. A.众数是61 B.中位数为57il)算术平均数: 戶m Jg C.极差是39 D.平均数为58:易受极端 解析:选A.均(2)加权平均数: 算,能充分值的影响. 点评:处理数据时宜先将其排序·数;_々/丨作/2+…戌/,f W 俐2某校规定:学生的学期数学成绩f+f+".+f有数据.■^据仏丄序计算…能充分繼100分,其中研究性学习成绩占位后,最中间的数据或最受极端值地利用所40%,期末卷面成绩占60%.小明的两项成绩数中间两个数据的平均数.影响小.有数据...  (本文共3页) 阅读全文>>

《文理导航(中旬)》2017年09期
文理导航(中旬)

浅谈数据处理中基本统计量的教学

一、创设问题情境,辨析统计概念如果要去掉一个最高分和一个最低分,则表中数据一定反映一组数据特征的一般指标是平均水平和波动情况。不发生变化的是()初中阶段主要用平均数、中位数和众数来表现平均水平,用平均数中位数众数方差方差来反映数据的波动情况。教学中教师要引导学生理解统计量的意义,而不是单纯地识记名词,掌握计算方法。对于平8.5 8.3 8.1 0.15均数、中位数、众数这三个刻画一组数据集中趋势的统计量,A.平均数B.众数C.方差D.中位数在教学中,我们可以呈现有争议的问题情境,让学生在“公说在例2中,由于平均数能体现每一个数据对总体的影公有理,婆说婆有理”的讨论中加深对概念的辨析与理解,并响,方差是个体数据与平均数差的平方的平均数,去掉最高学会根据问题的背景选择合适的方法进行处理。分与最低分,平均数与方差自然也有所变化。由于中位数是教学完数据的集中趋势三个统计量后,我提供了以下具8.3,平均数是8.5,并不能确定最低分是原来的...  (本文共2页) 阅读全文>>

《纯粹数学与应用数学》2002年04期
纯粹数学与应用数学

U-统计量的指数收敛速度的进一步讨论

1 引 言设 {Xn:n≥ 1 }是 i.i.d.随机变量序列 ,h( x1 ,… ,xm)为其 m个变元的 Borel可测的对称函数 ,记Un=nm- 1 ∑1≤ i10和 n≥ m有p {Un-θ≥ t}≤ exp{- 2 [nm]t2 / ( b - a) 2 }( 2 )且有 p{Un-θ≥ t}≤ exp{- [nm]t2 / 2 [σ2 + 13( b -θ) t]}( 3)在独立未必同分布的情形 ,缪柏其 ,张曙光在文 [2 ]中得到了下面的定理定理 2 设 X1 ,… ,Xn是 n个独立随机变量 ,h( x,y)为 2个变元的 Borel可测的对称函数 .Un=n2- 1 ∑1≤ i0 ,使得| h( Xi,Xj) |≤ b. a.s.  1≤ i 0 ,有p{| Un|≥ε}≤ 2 exp{- ε24b2 n}( 7)  下面我们将减弱条件 ( 5) ,当 n足够大时 ,进一步给出类似于定理 2的结果 ,为此 ...  (本文共5页) 阅读全文>>