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安徽省农机总动力及结构预测

农机总动力是反映农机化发展最重要的装算,最后认为影响我省近年来农机动力增长的备指标,也是农机化部门制订规划、计划和方主要因子有:农民户均收入、农业劳力占农村案的主要依据。科学而又切合实际地预测农机总劳力的比例、农村货款和土地经营规模,由动力数量并优化动力结构,是提高农机化效此建立多元回归预测模型。益,加强农机化宏观控制的必要手段。本文在我省地形地貌复杂、各地白然条件悬殊,定性分析的基础上,’用多种数学模型进行定员不宜采用横截而数据,将我省1978~1986年历计算:再根据定性分析及经验,判断和确定预史数据输入计算机,蛟终结果为:测结果,最后利用线性规划模型,提出我省较y=1060.3+0.oO6x:一415.231x2为理想的动力结构。+7.721x。一29.s24x‘ 一、农机总动力预测用多元回归模型预测,我省1990年、1995 这里所言农机总动力,采用农机统计部门年和2000年农机总动力分别为1062万.千瓦、定义的范围,...  (本文共3页) 阅读全文>>

权威出处: 《预测》1988年04期
《农垦经济研究》1988年08期
农垦经济研究

农业机械化是历史的必然——《当代中国的农业机械化》序

38年来我国的农业机械化经历了曲折的但又是迅速的发展进程。1949年建国初期,农村只有很少一点拖拉机,而到1987年我国农机总动力增加到249亿千瓦。我国农业正朝着农业机械化、现代化的方向前进。 在我国这样一个农业劳动力资源丰富而耕地资源相对不足的发展中国家,是否有必要发展农业机械化,国内外不少人士是有怀疑的。我国30多年的实践证明,实行有选择、有步骤、讲求经济效益的农业机械化发展战略,真正按客观自然规律和经济规律办事,我国的农业机械化就会促进农村经济发展,并给农民带来实惠。 为了改变穷贫落后的农村面貌,必须从根本上治穷-—提高农业,特别是种植业的劳动生产率;而要大幅度地提高劳动生产率,必须使劳动手段有质的变化,改变以手工工具为主的农业生产现状,逐步发展农业机械化,实行劳动替代。我国在实现工业化的进程中,如果始终维持农民占80%左右的人口结构,那就不免出现先进工业城市、落后农村的“二元结构”,国家不可能富强,也走不上社会主义现代...  (本文共2页) 阅读全文>>

《预测》1988年03期
预测

关于广东省农机总动力需求发展预测的探讨

农机总动力的发展水平和趋向,是衡量农业技术装备和农村、农业机械化水平的爪要标志。为了适应新时期农村经济发展对农业技术装备的需要,我们运用回归分析方法结合其他方法,对“一七五”期间广东省农机总动力进行了预测。 一、形响因素分析和解释变t的确定 经调查分析,农机总动力发展的主要影响因素大致有:1.农村经济发展和农机化方针政策;2.农业及农村产业结构的变化,种植业劳动力的转移,3.农业技术进步和经济效益;d.农机技术装备配置的合理性、经济性;5.农机购买力及资金来源;6.农机购买怠向和猫求层次;7.农机生产、供应能力,8.农机产品质量及价格;9.能源结构及供应;10.农村科技文化水平等。 购买力、购买意向和农机产品生产供应能力,是农机市场三大要索,也是预测农机总动力的主要变量。在预测农机总需求时,必须重点考虑购买力和购买意向两大要索,以利总猫求与总供给的平衡。 农机产品主要服务对象是农村。随着农业经济体制改革和农村产业结构的调整,有力...  (本文共3页) 阅读全文>>

权威出处: 《预测》1988年03期
《湖北农机化》1989年03期
湖北农机化

“机、油、田挂钩”促农机务农

潜江市的农业机械在近十年来,有了较大的发展,戳止t98打年底,全市拥有农机总动力275843千瓦,其中拖拉机6179台,86596千瓦,柴油机4143台,53582千瓦,电动机7698台,10444仔千瓦,耕整、排灌、加工等配套农机具2万余台。农业机械已大量向千家万户发展,在农业机械的使用上也发生了变化,不少机手认为农机搞田间作业消耗大,成本高,不合算。使大量农机上公路跑运输,不投入农田作业,机械化水平大幅度下降。 为了促进农机务农,1986年来,这个市把农用柴油的分配管理当作“牛鼻子”牵住,作为加强农机管理,提高农田作业机械化水平的重要手段。认真研究农用柴油的分配管理办法,制定出不同机型、不同作业项目的耗油定额,并凭有机户为无机户签...  (本文共1页) 阅读全文>>

《瞭望周刊》1989年03期
瞭望周刊

我国农业机械化的新曙光

、念忽瓢容流翱一「示黔 出现了封 中,成了备诊牛堆使不少重:机杯不能发{淤嘿{鑫赢戮黔磊蒙不需要诬吞年匆匆过丢,实碳大还答J长“化回增机考一农拜一农凰如亿千瓦,、达叔志万辗渔尘,一牧维革不仅:篆::或步,漪辛了新的曙光一肥两眼向上甸为农郎膝长井的手段二集体和国营的开侧衣习谕向民经娇摊涂开发、农村建设、修~t_-建姗痴筑鹰贻的组产门洛(如沿海等)、获得了经济上耀黯毅雾黔耀瓤贺粼豁享黔鬓嗜戮缈邵节拳添恶粼貂恶群老瞬黔了“主角护就器黔煦撇棘;娜。书廿迸知碑代以琳农民个体用「子!醒买廷是近十粤舞业杯秘化...  (本文共2页) 阅读全文>>

《农机化研究》2018年04期
农机化研究

基于GA-LM-BP模型的云南省农机总动力预测

0引言农机总动力是指用于农、林、牧、渔业生产和运输的所有机械动力的总和,它反映一个地区农机装备的总体水平,是农机化发展规划的主要指标[1]。农机总动力数量变化是非线性的,BP神经网络作为一种具有较强非线性模拟能力与较高精度、较强自学习与自适应能力的学习算法,能对其进行分析;但传统的BP神经网络采用误差梯度下降法调节权值,存在网络收敛速度较慢、全局搜索能力弱及易陷入局部极小等缺点。LM算法是梯度下降法与高斯-牛顿法的结合,具有高斯-牛顿法的局部收敛性和梯度下降法的全局特性,在局部搜索能力上强于BP神经网络,且其收敛速度很快且精度也高,解决了BP网络的“局部收敛”问题;但LM算法对网络的初始权值与阈值过于依赖,存在对初始权阈值敏感、泛化能力不强的缺点。遗传算法(GA)具有较强的全局搜索能力,且简单通用、鲁棒性强,通过优化BP神经网络的连接权,能较好地克服BP神经网络盲目选择连接权值的缺点,但其训练时间较长,局部搜索能力较弱。将LM算...  (本文共6页) 阅读全文>>