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基于自适应小波网络的激光切割表面质量预报的研究

基于自适应小波网络理论,建立了一个应用于激光切割质量预报与激光能量、激光切割速度、辅  (本文共4页) 阅读全文>>

《仪器仪表学报》2002年05期
仪器仪表学报

用于过程软测量的多小波网络

提出了一种用于系统建模的多重小波网络,给出了网络的结构,结合偏最小二乘法的网络...  (本文共4页) 阅读全文>>

《北京科技大学学报》2002年03期
北京科技大学学报

一种基于小波网络的混沌时间序列判定

在对混沌时间序列与随机序列的不同特征进行分析的基础上,提出一种可对二者予 以区分...  (本文共4页) 阅读全文>>

《计算机工程与应用》2009年32期
计算机工程与应用

短期电力负荷预测的灰色-小波网络组合模型

短期电力负荷数据具有离散、无规则波动的特点,先利用灰色预测弱化其波动性,然后将负荷原始检测数据与其相对应的灰色预测数据进行重构后作为小波网络的训练样本,...  (本文共3页) 阅读全文>>

《电工技术学报》2000年03期
电工技术学报

基于自适应小波网络的汽轮发电机组振动故障诊断方法的研究

基于自适应小波网络理论,构造了一个应用于汽轮发电机组振动故障诊断与识别的自适应小波网络分类器...  (本文共4页) 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

复杂工业系统基于小波网络与鲁棒估计建模方法研究

系统建模一向被视为控制与优化中必不可少的环节,实际工程中也一直奉行“建模先行”的原则。随着科学技术的飞速发展及生产规模的不断扩大,许多系统变得越来越复杂,尤其是世界范围内日益加剧的产业竞争以及人类认识、改造和协调自然活动的深入,使系统建模遇到了前所未有的挑战,任务艰巨,急待解决。在这种情况下,单单靠传统控制理论的方法与技术远远不能满足当今复杂工业过程提出的要求,必须从数学、计算机科学、信号处理技术等相关学科汲取最新成果,开发出具有新构思的理论、技术和方法。本文的工作旨在根据复杂工业过程的特点,基于小波网络和鲁棒估计理论,并结合工程实际,针对复杂系统建模问题展开研究与讨论,具体内容包括以下几个方面:【1】系统地阐述了对复杂工业过程的认识,介绍了鲁棒估计理论的基本内容,分析了小波尤其是小波网络在工业过程建模与控制中的应用情况,指明了本文研究的内容和意义。【2】分析了小波变换消除白噪声干扰的基本原理和方法,然后结合鲁棒统计学的知识,提...  (本文共148页) 本文目录 | 阅读全文>>