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基于神经元网络的电厂锅炉燃烧优化系统

介绍应用于某200 MW机组锅炉、基于神经元网络在线辨识技术的锅炉燃烧优化系统的结构  (本文共3页) 阅读全文>>

福州大学
福州大学

大型火电厂锅炉燃烧系统建模及优化控制新方法的探讨

随着社会和经济的飞速发展,电力工业对自动控制系统的要求也越来越高。仅仅保障安全、稳定的生产已经不能满足各发电企业的需求。节能增效已成为我国电力企业改革的目标取向。然而,目前国内许多火电厂锅炉运行工况复杂多变,实际运行情况与最初设计工况存在很大差别,单纯依靠传统的操作规程和控制手段,无法满足现代化电厂对经济性管理的要求。本文以火电厂锅炉燃烧过程为研究对象,针对当前火电厂锅炉燃烧控制系统的新要求,在研究RBF神经网络和优化理论的基础上,对RBF神经网络在电站锅炉燃烧系统建模与优化中的应用进行了研究。并以华能福州电厂1#机组1150t/h锅炉为对象,建立锅炉燃烧系统的稳态模型,在此模型的基础上通过SQP优化算法,求取最佳工况下的各过程变量的参考值,提供给下级DCS子系统,从而指导锅炉的燃烧控制。离线仿真表明,这种优化方法,行之有效,特别适用于非线性、强耦合、大延迟,并长期稳态运行的工业过程。本文的主要研究内容和成果有如下几个方面:1....  (本文共73页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

基于神经网络的电厂锅炉燃烧系统建模及优化研究

随着能源和环境形势的日益严峻,作为耗能大户的燃煤电厂面临的节能减排压力日益增大,电厂的主要耗能设备锅炉也备受关注。而电厂现有的锅炉燃烧控制技术存在的不足日益显露,逐渐难以满足实际需要。于是高效率低排放的燃烧优化技术逐渐成为研究的焦点。现有的燃烧优化方法有两种,一种是传统的方法,另一种是智能控制方法。锅炉燃烧系统是一个非线性、强耦合的复杂大系统。传统方法由于考虑因素过于单一,不能全面反映系统的真实状况。而智能控制非常适合于非线性、强耦合、多变量系统的建模与优化,因此得到了越来越多的重视。为了实现高效低污的燃烧,本文以锅炉效率和NO_x排放量为输出变量建立了锅炉燃烧系统的模型,并利用遗传算法对系统进行了优化。文中使用两种神经网络——BP网络和动态模糊神经网络(一种改进的RBF网络)完成了建模。并对这两种建模方法进行了分析,得出了它们各自适用的场合,即对工业现场在线建模计算时可以采用计算速度较快,连续函数逼近效果较佳的RBF网络,而在...  (本文共70页) 本文目录 | 阅读全文>>

华北电力大学
华北电力大学

基于炉内参数测量的燃烧系统优化运行理论与技术的研究

在火力发电成本中,燃料费用一般要占70%以上,提高锅炉燃烧系统的运行水平对机组的节能降耗具有重要意义。同时,发电企业面临厂网分开、竞价上网的电力市场竞争,而且,由于能源紧张导致燃煤价格上涨,进一步加大了发电企业的生产成本。随着国家对电站污染物排放的限制,如何有效降低污染物排放的技术成为电厂当前关注的热点。燃煤价格的上涨和污染排放的限制,使国内燃煤电站面临着提高锅炉效率与降低污染排放的双重要求,迫切需要面向节能、降耗与降低污染、安全运行的生产过程优化控制与调度方法。锅炉燃烧优化技术能够有效提高机组运行效率,降低发电成本,显著降低锅炉污染物的排放,并能够监督保障锅炉的安全运行。本文以电站锅炉燃烧系统为研究对象,探讨了锅炉燃烧优化运行理论与技术。主要内容包括:(1)炉内参数测量技术与方法的研究。燃烧优化技术目标是根据锅炉的负荷和煤种,实时优化锅炉的风量和煤量,指导锅炉燃烧调整,提高锅炉燃烧运行效率,降低发电煤耗,同时减少烟气的NOx排...  (本文共106页) 本文目录 | 阅读全文>>

《热力发电》1989年02期
热力发电

燃煤锅炉燃烧优化技术——烟气中一氧化碳的检测

在大型燃煤锅炉中,采用烟气CO浓度检测进行燃烧优化是一种先进...  (本文共7页) 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

大型电站锅炉氮氧化物控制和燃烧优化中若干关键性问题的研究

能源与环境是制约人类发展的重要问题,兼顾能源工业的发展和环境保护的需要,是中国这样一个产煤大国可持续发展的重要课题。煤燃烧的污染排放已成为中国最大的大气污染源。本论文围绕大型电站锅炉低NOx燃烧优化开展研究,采用试验、数值模拟和现场试验相结合的方法,理论结合实践,研究完成了一整套适合中国国情具有自主知识产权的低NOx燃烧和运行优化系统技术。论文通过热态试验对不同煤种的生成NOx的前驱物特性进行试验研究:研究了不同煤种的NOx排放特性。编制了模拟煤中含氮组分析出、反应和NOx生成的颗粒模型,获得了不同煤种挥发氮和焦炭氮的比例,以提高后续炉内NOx生成过程模拟的准确性。对600 MW同心反切燃烧锅炉的低NOx燃烧特性进行了系统试验,并基于数值模拟方法对600 MW锅炉NOx生成过程采用了联合PDF模拟,评价了低NOx同心燃烧系统和炉内分级燃烧对炉内流动、燃烧和NOx排放的影响。论文创新性地引入以CaS为中间固硫产物的煤粉炉内同时脱硫...  (本文共257页) 本文目录 | 阅读全文>>

华中科技大学
华中科技大学

基于炉内温度场可视化的燃烧优化控制方法研究

对先进燃烧检测和控制技术进行研究是实现电站燃煤锅炉稳定、高效、低污染燃烧的重要途径之一。现有的炉膛三维温度场可视化技术已经能够为新的燃烧优化控制策略的实施提供实践基础。针对燃烧控制系统中固有的纯延迟、大滞后、分布参数的特性,本文提出了以炉膛三维温度场分布为中间参量,对多火嘴煤粉锅炉进行控制的新型控制策略。针对电站锅炉的运行面临降低运行成本与降低污染物排放的双重要求,开展了一种整体燃烧优化的研究。本文建立了表征炉内三维温度分布与输入炉膛的各燃烧器的煤粉量,一、二次风量等参量的适用于控制的线性模型。提出了一种基于自适应遗传算法的以炉膛火焰温度分布为中间参量的优化控制策略,并对控制策略进行了仿真研究。结果表明,该控制策略可以有效克服锅炉负荷变化对炉内燃烧过程的影响,获得燃料量和风量控制指令以适应负荷变化,并能给出个别燃烧器故障情况下的识别和控制动作等。因此,采用基于自适应遗传算法的锅炉温度场分布优化控制策略对锅炉燃烧过程进行优化控制是...  (本文共121页) 本文目录 | 阅读全文>>