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面向大数据的空间数据挖掘综述

随着我国高新技术的不断发展,各个领域中更多地应用了先进的技术,特别是大数据技术的应用。在大数据时代的发展中,电子产品与电子商务网络引进了计算服务的平台,并且储存了很多的数据信息,对于信息资源的不断完善与健全信息不再是  (本文共2页) 阅读全文>>

《地理空间信息》2017年01期
地理空间信息

面向大数据的空间数据挖掘综述

随着大数据时代的到来,海量空间数据与获取手段不足的矛盾日益显著,空间数据挖掘的地位日益提高。从...  (本文共5页) 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

基于智方体的地理时空栅格数据模型化研究

随着地理信息价值逐渐得到认同和重视,地理信息数据得到了空前的发展,数据量不断膨胀,与其同时地理信息系统的相关应用也在迅速地丰富和增长。然而,由于目前的地理信息数据的采集具有的空间局限性和时间局限性,使得形成的地理信息数据在时间和空间上具有明显的离散性和碎片化特征,而地理信息应用对地理信息数据的时间有效性和空间有效性有着严格的要求,因此尽管地理信息数据呈爆炸式地增长,但是仍然无法满足地理信息应用的需求,海量地理信息数据陷入了数据量大、但却利用率低的窘境。大数据思想和技术的兴起为这一问题带来了解决方向,它使得传统的地理信息数据组织和管理的作用角色发生了改变,从面向海量数据的存储与服务延伸到了提高海量存量数据的利用率上。在地理时空大数据的背景下通过利用人工智能技术实现空间信息的连续化预测模拟成为了可能,也是未来智能时代发展的趋势。在这种趋势下,对空间信息数据组织模型的研究提出了新的要求和挑战。地理时空大数据智能化组织技术从大数据智能发...  (本文共151页) 本文目录 | 阅读全文>>

《数字技术与应用》2016年12期
数字技术与应用

基于大数据的空间数据挖掘研究

近些年来,伴随着我国科学技术水平的高速提升,社会的信息化程度越来越深,在大数据时代下,人们需要处理的信息量越来越大,其信息类型也越来越复杂,传统的处理技术...  (本文共1页) 阅读全文>>

《通讯世界》2017年21期
通讯世界

大数据下的空间数据挖掘及应用分析

本文首先简要分析了空间数据挖掘及其特点,在此基础上对大数据...  (本文共2页) 阅读全文>>

《科学技术与工程》2017年11期
科学技术与工程

分布协作式对等网络中大规模空间数据挖掘方法研究

分布协作式对等网络较为复杂,而空间数据规模大,当前数据挖掘方法很难实现对其的准确挖掘。为此,提出一种新的分布协作式对等网络中大规模空间数据挖掘方法,给出分布协作式对等网络的GIS应用架构,在此基础上对分布协作式对等网络进行无向环路遍...  (本文共5页) 阅读全文>>

《襄阳职业技术学院学报》2017年06期
襄阳职业技术学院学报

基于大数据的空间数据挖掘探究

大数据背景下,如何实现高效的空间数据挖掘,成为当前学术界广泛关注的问题之一。由于空间大数据自身特性,垃圾多、污染严重,难以得到有效的利用...  (本文共3页) 阅读全文>>