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机助面积量测与传统方法的比较

机助面积量测与传统方法的比较*李红燕(中国科学院兰州沙漠研究所兰州730000)摘要传统的地图面积量算的仪器和方法很多,其中大部分速度慢、精度低、劳动强度大。目前,在地理信息系统支持下利用计算机量测面积,是一种快速、有效的方法。该文重点介绍在地理信息系统支持下利用计算机量测面积的技术和方法,并从传统方法中选出两种普遍采用的膜片法和求积仪法,通过三种方法的速度、精度、设备投资以及劳动强度的比较,得出机助面积量测法最优,求积仪法次之,模片法较差。关键词GIS技术面积量算方法比较分类(中图法)P218我国地域辽阔,随着自然资源调查工作的进一步开展,不仅要求及时测量、编制和出版大量精确的地图,而且需要准确、迅速地从地图上进行平面面积的量算,以便取得各种面状要素的数据资料,例如在沙漠化灾害监测评价中,快速量算不同时期各种类型的土地面积是评价中的重要内容。目前,在实用中,量算面积的方法和手段很多,如求积仪法、模片法、称重法等,他们各有优缺点...  (本文共4页) 阅读全文>>

《神剑》2017年05期
神剑

量测神仙湾

~~量测神...  (本文共1页) 阅读全文>>

权威出处: 《神剑》2017年05期
《电子与信息学报》2015年06期
电子与信息学报

可处理多普勒量测的最佳线性无偏估计算法

2(武汉理工大学理学院武汉430070)1引言在主动雷达跟踪系统中,目标运动模型通常在直角坐标系中建立,而雷达量测一般是在极/球坐标系中得到的。这样,目标跟踪问题就成为一个非线性估计问题。解决该问题一般有两类方法。一类是在混合坐标系下跟踪目标,主要的方法为扩展卡尔国家自然科学基金(51307128,60873032),中央高校基本科研业务费专项资金(2012-Ia-045),湖北省自然科学基金(2013CFB437)和海工大基金(HJGSK2014G121)资助课题曼滤波器(Extented Kalman Filter,EKF)、二阶EKF和无迹卡尔曼滤波器(Unscented KalmanFilter,UKF)等。EKF对于高非线性问题常会导致滤波结果发散。无迹变换(Unscented Tranform,UT)在雷达估计问题中本质上能捕捉到量测转换偏差,但是不能去消除偏差,所以导致基于无偏量测转换(Unbiased Conve...  (本文共7页) 阅读全文>>

《中国电力》2014年07期
中国电力

配电网量测配置评估及优化

0引言随着配电自动化和高级量测体系(advancedmetering infrastructure,AMI)技术应用面的不断扩大,配电网状态估计走向现场应用的条件逐渐成熟。但目前配电网规模庞大,其实时量测的数量还十分有限,一般只在根节点存在功率量测和电压量测,这就导致在进行状态估计时,不得不使用大量的负荷伪量测[1-2]。由于负荷伪量测误差比较大,大量的使用将会降低状态估计结果精度,而对于未来的智能配电网[3-5]高精度的状态估计结果又是必须的,因此需要采取一定措施提高配电网状态估计精度。提高状态估计精度的一种有效方法是在配电网中增加实时量测[6-9],但配电网节点支路众多,由于经济原因,不可能在每个节点和支路上都安装量测终端,因此研究在什么位置安装什么类型的量测终端,使其能最大限度地提高状态估计精度具有重要意义。根据状态变量的选取,目前配电网状态估计的算法主要分为4类:1基于节点电压的方法[10-11];2基于支路电流的方法[...  (本文共6页) 阅读全文>>

《电子世界》2013年16期
电子世界

量测变换在配电状态估计中的应用

1.引言随着配电网的快速发展,配电自动化系统中的高级应用软件也在不断的成熟与完善。其中的状态估计模块,利用SCADA的断路器状态和量测数据并补充母线负荷预报的伪量测数据,检测与辨识不良数据,估计出全配电网的实时网络状态,向其他应用软件提供可靠而全面的实时运行方式。2.量测配置规则由于配电网的特点决定了在配电网中量测配置的不足,对状态估计来说,如何对有限的量测进行合理、有效的配置就变的极其重要。在配电自动化中,不同功能优先级用不同的精度来估计所有的量。在状态估计计算中,可以用实时仪表量测数据来校正辐射形网络中由这些仪表确定的区域内各节点的预测负荷值。以及考虑到量测系统的费用,除了变电站馈线末端量测外,馈线上大部分量测量可以不是功率,而选择电流。根据以上特点就有了量测配置的简单规则:(1)在所有的需要监视的线路开关装设监测装置。这些装置可以监视线路开关的状态,为馈线切换和网络重构功能提供数据。在馈线始端的量测必须是功率类型的;其他地...  (本文共1页) 阅读全文>>

《传感器与微系统》2012年06期
传感器与微系统

基于量测自适应辨识的多传感器数据融合算法

0引言多传感器信息融合相对于单个传感器所获得的信息具有冗余性、互补性,从而进一步增强了估计结果可靠性和鲁棒性。在结构上一般分为集中式、分布式、混合式和多级式,后2种结构形式实际上是在集中式和分布式基础上的拓展,针对具体被估计对象特点,可通过集中式和分布式优化组合实现[1,2]。近年来,针对集中式和分布式融合框架,在系统估计实现中已取得较为丰富的成果,但现有结论成立的前提是对被估计系统的精确建模,即已知系统或量测的部分先验统计信息。然而,在实际工程环境中,一些外界扰动(传输误差、计算误差、环境噪声和人为干扰等)是无法回避的,使得建模噪声和实际噪声的统计特性具有较大偏差,而这种偏差直接影响着滤波器估计精度[3,4]。因此,在量测不确定条件下研究如何利用多传感器量测数据实现复杂混合系统状态估计具有重要的现实意义。对于含扰动影响量测数据的辨识和剔除一般采用离线处理的方式,这种方式通常和滤波器设计之间是孤立的[5,6]。近年来,基于线性最...  (本文共4页) 阅读全文>>