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基于Java技术的电站锅炉炉膛火焰TV仿真

1 电站仿真机系统构成及发展方向随着电力工业的发展和技术进步 ,发电机组不断向大容量、高参数方向发展 ,而且自动化程度越来越高 ,技术也日益复杂 ,因此对运行人员的技术知识、操作水平、应变能力等提出了更高要求 .为有效地提高电站运行人员的专业知识、操作技能和操作熟练程度以及对故障的应变能力等 ,从 2 0世纪 60年代中期 ,研究人员就开始探索采用脱离实际发电机组的实时仿真装置来对运行人员进行培训 [1] .随着计算机和图形图象技术的进步 ,我国电站计算机仿真技术得到了高速发展 .1 .1 电站仿真机的构成电站仿真技术是近代发展起来的交叉学科和边缘科学 ,是随着计算机技术的发展而逐步形成的一门新兴学科 ,它涉及热力学、电工学、自动控制理论、计算机技术等多种学科及电站炉、机、电、热控等多种专业 ,是涉及多学科多专业的综合技术 .电站仿真机一般由如下硬件系统和软件系统组成 .(1 )硬件系统仿真机系统一般由计算机系统和仿真盘台系统组...  (本文共4页) 阅读全文>>

《电力建设》1989年07期
电力建设

炉膛火焰监视点位置的选择和探头的安装

在火电厂运行中,炉膛火焰是操作人员了解锅炉燃烧情况以确保锅炉安全运行的重要监视对象。目前使用的炉膛火焰监视装置多数是HJ型火焰检示装置,它由探头和电气线路部分组成。该装置是否能正常工作、监视效果是否理想的关键在于监视点位置的选择是否合适、探头安装得好不好。因此,选取有代表性的监视点位置来改善火焰的监视手段是需要认真研究的课题。 1、火焰监视点位置的选择 随着机组单机容量的增大,锅炉的炉膛体积也随之加大。就哈尔滨锅炉厂生产的HG670/140一13型炉而言,炉膛深度为lz.66m,宽度为11.66m,炉膛的有效高度为34m。厂家预留的炉膛火焰监视点位置都比较高,据运行人员反映,机组在低负荷运行时,监视不到火焰情况。加上安装的不正确,即使锅炉左高负荷运行,炉膛火焰升高的情况下,监视效果火焰中心线/-一~-火焰监观点┌────┐│·第轰 │├────┤│弟6“’{│└────┘ 卜了扮广了图1也比较差,不能满足锅炉安全运行监视的要求。...  (本文共3页) 阅读全文>>

华北电力大学(北京)
华北电力大学(北京)

基于辐射的反演电厂炉膛火焰温度场三维重建

对于电厂锅炉而言,炉膛内燃烧火焰是表征燃烧状态否稳定最直接的反映。燃烧状态不稳定会导致锅炉燃烧效率降低,产生更多的污染物,极端情况下会发生炉膛灭火甚至诱发爆炸造成安全事故等。通过电厂炉膛内温度测量来实现炉膛内火焰温度场三维重建对于温度监测,节能减排以及安全保障都具有重大意义。现今,利用三维重建技术来对物体模型化,对物体的表面特征、结构信息进行分析,这种应用也越来越广泛。在火焰温度场的重建模型领域,通过分析可以使人们更加直观地研究火焰的温度场和火焰的燃烧充分程度。由于四角切圆燃烧炉内燃烧火焰的多样性和复杂性,目前对这种炉内火焰三维重建的研究还十分有限。本文提出了一种电厂炉膛火焰温度场三维重建模型。在这个模型基础上,提出了一种基于辐射反演的温度场计算方法。首先通过分光装置和滤波装置对电荷耦合器件(CCD)摄像机进行处理,从而可以获取到火焰图像的三分光同步滤波图像。图像中每个像素点灰度值对应的辐射强度可以表示为纵向方向上各点辐射强度累...  (本文共56页) 本文目录 | 阅读全文>>

《电站系统工程》2001年06期
电站系统工程

基于改进比色测温法的全炉膛火焰监测和燃烧诊断技术研究

我国现有电站锅炉以燃煤锅炉为主,其中采用四角切圆方式燃烧的四角喷燃锅炉占主导地位。锅炉的安全经济运行很大程度上取决于燃烧的稳定性,煤粉炉要求在炉膛内组织稳定、均匀的火焰,保证强烈充分的燃烧,尽量减少因燃烧不稳定而投油燃烧的次数。而在典型的四角切圆燃烧锅炉中,往往因为燃烧工况组织不合理造成的四角燃烧不均匀、火焰中心偏斜、火焰刷墙等导致炉膛结焦、炉管爆破、炉膛灭火、炉膛爆炸等运行事故。所以,电站燃煤锅炉燃烧诊断具有很重要的现实意义。 传统的诊断方法依靠热电偶等接触式测量方法获得炉内热工参数,但因为测点较少,而且仅能获得局部参数,不能全面反映炉内参数场尤其是温度场的特征。近年来,随着光电技术和计算机图像处理技术的发展,通过面阵电荷耦合器件(CCD)进行火焰监测,并从炉膛火焰图像中求取炉膛温度场分布的技术开始应用到电力工业中来。目前国内在这方面的理论 研究主要集中在火焰二维温度场重建方面,采取多路监测的方式,用4个角置式CCD镜头拍摄B...  (本文共5页) 阅读全文>>

《池州学院学报》2012年03期
池州学院学报

炉膛火焰图像处理及其控制系统研究

1引言大型锅炉是重要的工业生产设备之一,被广泛用于电力,化工,冶金等。锅炉运行时,其内部燃烧状态的误判可能会引发爆炸等事故的发生,并造成人员伤亡和设备损坏,严重地危及到生产安全。实践表明:燃烧炉的燃烧状态是燃烧过程是否稳定的最直接体现。于是,为及时、灵敏并可靠地检测炉膛燃烧状态,以防止在不稳定条件下,发生爆炸事故,必须配备功能齐全、性能可靠的炉膛安全监控系统。这样,可以有效地通过对火焰图像的准确分析,完成对燃烧过程的实时控制。目前,国内大多数企业仍采用一些传统的燃烧状态监测与诊断方法,其中有一定的缺陷。特别是电厂的炉膛火焰的监测,这有更严格的要求。在这种一天24小时运行,一种能量转换成另一种能量的生产过程中,燃烧状态是最重要的研究对象。然而,目前的传感器系统仍然无法直接获取火焰的燃烧状态,必须通过检测火焰参数间接地得到其状态。现今的软测量理论、数据挖掘和融合技术为火焰状态诊断提供了一个良好的研究基础。基于火焰图像处理技术以及良好...  (本文共3页) 阅读全文>>

《计算机工程与科学》2009年05期
计算机工程与科学

基于神经网络的炉膛火焰温度的预测

1引言炉膛火焰温度(炉温)预报在燃煤电站锅炉的实时控制和保证电力系统经济、安全和可靠运行方面起着重要作用。正确选择火焰温度以维持炉温的稳定,对于电力生产具有重要意义,尤其是短期炉温预报对于系统运行和生产费用具有非常重大的影响。生产实践表明,炉温过高或过低都不利于锅炉的正常与经济生产。炉温过高或上升过快,就可能出现由于温度不均匀或升温速度不同而产生的热应力,导致一些部件受热膨胀、移位异常,甚至损坏设备;炉温过低会使炉内反应热量不足,降低燃烧的经济性[1]。炉温预测对电力系统控制和运行都有着重要意义。炉温变化受两方面影响[2]:一方面,炉温变化存在着由未知不确定因素引起的随机波动;另一方面,又具有周期变化的规律性,这也使得炉温曲线具有相似性。由于神经网络具有并行机制、自学习和自适应能力,可以用来逼近任意复杂的非线性系统,能够学习与适应不确定性系统的动态特性。所以,我们将它用于炉温预测[3]。2数据准备本文预测炉温的实验数据来源于基于...  (本文共3页) 阅读全文>>