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基于颜色和纹理分析的车牌定位方法

针对复杂背景的车牌定位问题 ,提出了一种颜色和纹理分析相结合的车牌定位算法 .该算法采用基于适合彩色图象相似性比较的 HSV颜色模型 ,首先在颜色空间进行距离和相似度计算 ;然后对输入图象进行颜色分割 ,只有满足  (本文共5页) 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

一种基于区域综合特征的车牌定位方法

汽车牌照自动识别技术是智能交通系统中的一个重要环节,而车牌定位是其中最为关键的技术,对整个识别系统的性能起着至关重要的作用。本文就是针对这一关键问题,研究更为有效的车牌定位算法。在广泛分析、比较已有方法的基础之上,提出了一种基于颜色分割与纹理分析的车牌综合定位方法。该方法综合利用了车牌的颜色特征、纹理特征以及几何特征,采用更利于颜色分割的HSV彩色模型,根据车牌底色与字符色具有固定组合的特点,用一种简单、实用的算法对汽车图像进行颜色分割。针对颜色分割后的汽车图像,车牌区域内背景与字符在水平方向上具有灰度连续跳变的特点,采用行扫描法确定车牌上下边界;针对切割出车牌上下边界的汽车图像,车牌区域内垂直方向具有投影特征,采用差分投影法切割出车牌的左右边界,最终分割出车牌。最后通过计算宽高比进一步判断分割出的车牌是否为真实车牌。该方法采用综合特征定位,克服了采用单一特征定位的缺点和局限性,且受车牌的大小、位置及光照等条件的限制较小。实验结...  (本文共53页) 本文目录 | 阅读全文>>

重庆大学
重庆大学

基于彩色和黑白纹理分析的车牌定位方法

随着社会经济的快速持续发展,车辆数目增长迅猛,道路交通运输日益繁忙,交通拥堵和交通事故也成为我国道路交通尤其是城市交通中颇受困扰的突出难题。智能交通系统(Intelligent Transportation System, ITS)正是应对这一窘况而产生和发展起来的。车牌识别(License Plate Recognition, LPR)是智能交通系统的一个重要组成部分,是公路交通自动化领域的关键技术,在公共安全、交通管理以及海关、军事等部门有重要的应用价值,正日益成为人们的研究热点。车牌识别主要分为车牌定位、字符分割和字符识别三个步骤。车牌定位要求完全保留车牌区域内的信息,而尽量删除其它所有非车牌区域的干扰信息。因此,车牌定位是车牌识别的基础,对整个系统的性能起着至关重要的作用,决定着系统的识别速度和识别精度。本文利用数字图像处理技术对彩色汽车图像的车牌定位技术进行了研究。首先介绍了车牌定位技术的国内外发展现状,分析了车牌定位...  (本文共64页) 本文目录 | 阅读全文>>

哈尔滨工程大学
哈尔滨工程大学

智能交通系统中车牌定位问题的研究

本文是车辆牌照自动识别系统(License plate Automatic Recognition System, LARS)课题研究的一部分。车辆牌照自动识别是是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域中的重要应用,是实现交通管理智能化的重要环节。其中,正确分割出车牌区域的定位问题是车牌自动识别的前提,也是提高系统识别率的关键。本文搜集、整理和总结了近年来国内外在车牌定位分割领域的最新研究成果和最新进展,对各种车牌定位算法进行了详细研究。在前人的基础上,提出了一种基于车牌形状特性和纹理分析的车牌定位算法。该算法是将车牌区域作为一个整体而非几个字符来分析的,并把“数学形态学”理论应用于数字图像处理中。整个算法主要分为三个部分:图像预处理、车牌搜索和车牌定位。在图像预处理部分,主要是利用中值滤波来消除噪声影响,利用水平差分运算突出车牌区域的特征。然后,运用数学形态学技术把竖直边缘连接成的一个个连通区域,作为搜索的对象。车牌搜索是根据...  (本文共78页) 本文目录 | 阅读全文>>

福建农林大学
福建农林大学

车牌识别系统关键技术研究

汽车牌照自动识别技术是智能交通系统中的一个重要环节,其关键技术主要包括车牌定位、字符分割、字符识别等3部分.通过对车辆牌照识别技术的系统研究,发现:1、车牌定位是其中最为关键的技术,对整个识别系统的性能起着至关重要的作用,本文提出了一种针对复杂背景的车牌定位方法,该方法综合利用了车牌的颜色特征及纹理特征,采用更利于颜色分割的彩色模型,根据车牌底色与字符色具有固定组合的特点,对汽车图像进行颜色分割;针对颜色分割后的汽车图像,车牌区域内背景与字符在水平方向上具有灰度连续跳变的特点,采用行扫描法确定车牌上下边界针对切割出车牌上下边界的汽车图像,根据车牌区域内垂直方向的投影特征,采用差分投影法切割出车牌的左右边界,最后通过计算宽高比进一步判断分割出的车牌是否为真实车牌,该方法采用综合特征定位,克服了采用单一特征定位的缺点和局限性,且受车牌的大小、位置及光照等条件的限制较小;试验结果表明,该方法具有很强的适应性,且效果好、精度高,适用范围...  (本文共62页) 本文目录 | 阅读全文>>

东华大学
东华大学

复杂背景中基于纹理和颜色的车牌定位研究

车牌识别系统(VLPR)是现代化智能交通系统中的核心组成部分,在现代交通管理、车流量监测、车辆稽查等方面发挥着重要作用,有着广泛的应用前景。而车牌定位是车牌识别系统中的关键技术和不可或缺的首要步骤。它的准确率和稳定性对于整个系统有着深远的影响。当前车牌定位技术主要分为基于车牌结构特征的定位方法和基于车牌颜色特征的定位方法两大类。经过国内外学者的多年研究,基于车牌自身特征的定位方法已有很多。但在复杂背景中,由于车牌图像易受车牌使用时间、光照明暗、天气情况、环境多样和摄像硬件等客观因素影响,车牌图像质量和车牌区域特征存在不可预知的变化,车牌定位一直都未做到令人满意的效果。在这样的复杂情况下,实现高效、高准确率、强鲁棒性的车牌定位系统,是目前车牌定位技术的难点所在,有必要对其进行进一步的研究。针对复杂背景中的车牌图像,本文提出了基于车牌纹理特征粗定位和基于车牌颜色特征精定位相结合的定位方法。首先对彩色车牌图像进行灰度化和预处理,去噪增...  (本文共64页) 本文目录 | 阅读全文>>