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季节变动分析法在医院管理中的应用

时间序列是将某项统计指标按时间的先后顺序排列起来的一种数字序列,它是研究时间序列发展变化规律并据此预侧未来的一种统计分析方法【“2:。 医院的门诊量、出入院人数、病床周转次数、平均病床工作日、病床使用率及业务收入等均与季节变动有关,我们在医院管理中不仅要掌握上述指标年度的变动规律,而且要掌握季度的变动规律,这样才便于制订上述指标的具体计划,检查年度或季度的计划完成情况。 本文根据我院J.984~1 987年出院人数的历史资料,运用季节变动分析方法‘魂,,对我院表1出院人数移动平均、趋势预测值、趋势值的剔除计算表季节序号年别季别忿名趋势位的副除 (%)(1)出院人数 y (2)四项移动四项移动平 ,,均的两项移 平均了架狱伙, 丁峭动平均 (3)(4)(5)=(1)(1) 才y(6)二(1)(2)(7)二(2)+(4)一100%,占41984{:::126Q2720,占2,二212921406128312731 143126216...  (本文共4页) 阅读全文>>

《医学信息》2009年01期
医学信息

季节变动分析法在医院管理中的实用价值

季节变动的分析是时间数列中将一定时期内因季节变动而出现的有规律地周期性变动指标进行分析,以发现规律,掌握规律,提高工作效率。医院的门诊工作量,出入院人数,病床周转次数,平均病床工作日,病床使用率及业务收入等均与季节变动有关。我们在医院管理中不仅要掌握上述指标年度的变化,而且要掌握季节的变化规律,这样才便于制定上述指标的具体计划,检查年度或季度的计划完成情况。本文根据我院2002~2005年五年的门诊工作量和出院人数的资料,运用季节变动分析法,来论证季节变动分析法在医院管理中的应用。1计算的方法与步骤方法采用的是移动平均趋势剔除法。事物的发展变化是多种因素共同作用的结果。影响事物发展变化的主要因素有长期趋势,季节变动和不规则因素。以Y代表原动态数列,T代表长期趋势,S代表季节变动,I代表不规则变动。则有Y=T·S·I季节变动的趋势一般用季节比率反映,计算步骤如下①运用移动平均法求出长期趋势值T;②消除长期趋势的影响。Y/T=SI;...  (本文共3页) 阅读全文>>

《中国社区医师(医学专业)》2011年23期
中国社区医师(医学专业)

初探季节变动分析法在卫生事业管理工作中的应用

资料及来源白城市洮南神经精神病医院医务科。根据2002~2005年病床使用率季、年报表资料,运用季节变动分析方法,对2006年病床使用率进行预测,现以4年中每年4个季度病床使用率,讨论病床使用率趋势和季节变动规律,见表1。计算趋势预测的方法:y=a+btt:时间变量值即季节序号;a、b:是应所求参数。计算病床使用率季节比率SI。将表1中第7栏中数值重新排列于表2校正系数是:400/403.08=0.992。病床使用率季节比率:2002~2005年,第1季度依次是93.61、98.76、85.82;第2季度依次是107.37、102.10、115.31;第3季度依次是110.51、110.32、105.65;第4季度依次是91.48、89.50、98.84。2002~2005季节比率依次是91.98、107.39、107.96、92.52。病床使用率趋势季节误差计算:季节序号为t,季节比率预测公式为:Xt=yt·SI,2002年全...  (本文共2页) 阅读全文>>

《上海预防医学杂志》1993年09期
上海预防医学杂志

季节变动分析法在出院人数预测中的应用

季节变动是将观察值按季节编制的时间序列。医院统计资料中有许多甚随着季节变化的时间序列指标,例如门、急诊人次,雌.入院人数,病床使用率,病床周转次数,平均病床工作日和医疗收入等。本文根据我院1987一1991年出院人数的历史资料,运用季节变动分析法,通过季节比率、预测值、预测指标误差的计算,分析5年内出院人数的变化趋势和季节变动情况(见表1)。表1198了~1991年各攀出院人数资料季节序号出院人戮四项移动平均趋势值 T趋势值剔除(%)年别季别t盆ty工T1987.11937.21987.31987.416221553180618701713175518061734178116162231065 4187480104.21 05 .0QU内t亡J介C﹁”公OnQ︺内O。。91089551 05301213814408肠舫47“1988.11988.21988.31988.417911755173418011788177017141...  (本文共3页) 阅读全文>>

《中国卫生统计》1996年03期
中国卫生统计

简易季节时间序列资料分析方法

简易季节时间序列资料分析方法第三军医大学卫生统计学教研室许汝福,王文昌,尹全焕,张蔚关于季节时间序列资料的分析通常采用经典时间序列分析技术,对其长期趋势、季节变动、周期变动及不规则变动等方面进行分析[1]如季节自回归模型[2],季节变动分析法[3]等。这些方法计算较复杂.不便于在实际工作中应用。本文介绍一种简易的时问序列季节周期回归模型,可分析趋势变动、季节变动及周期变动,并导出了季度资料的简易计算公式,计算简便,短期预测效果较优。一、方法设时间序列资料为Yij,i=1,2,…n,n为年度,j=1,2,….m为季节,如为季度,则m为4。由于在短期预测中多忽略不规则变动,我们考虑时间序列的趋势变动、季节变动及周期变动,给出下列季节周期回归模型。Yij=a0+b1i+b2j+b3sin+b4cos式中b1i反映趋势变动,b2j反映季节变动,b3sin+b4cos反映周期变动2/T.T为时间序列的周期,一般地,以季度为周期,T=4,=...  (本文共2页) 阅读全文>>

《统计与管理》2012年03期
统计与管理

季节变动分析法在皮革制衣企业中的应用

一、引言季节变动是指客观现象由于受自然因素、社会条件、消费习惯等因素的影响,在一年之内或更短的时间形成的一种有规律的周期性变动,是一种各年变化强度大体相同且每年重现的有规律的变动。季节变动分析是对时间数列进行整理和分析,从而消除长期趋势因素和偶然因素等现象发展的影响,使现象因受季节因素的影响而产生的波动显现出现的方法。季节变动分析在企业生产过程中的重要意义在于掌握季节变动的周期、幅度等规律,以便预测未来,及时采取措施,减小季节变动对生产造成的不良影响,更好的组织生产经营活动,提高经济效益。本文以辛集市某皮革制衣企业生产销售数据为例进行季节变动分析,在皮革制衣企业生产销售活动中,季节变化很有自身特色。现在用季节变动分析法来印证皮革服装销售的季节性差别。季节变动分析的基本原理是依据各季节指数与其平均数(100%)的偏差程度来测定季节变动的程度。季节指数是以其平均数等于100%为条件构成的,刻画了现象在一个年度内各月或各季的典型特征,...  (本文共2页) 阅读全文>>