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模糊聚类分析在住院病种重要程度划分中的应用

在一个医院或地区范围内,哪些住院病种是最主要的,亚待增加人力、物力和财力的投入,以适应社会的医疗需求,哪些病种是一般的等等,都是任何一个医院管理者不可回避的问题。因此,明确医院住院病种的重要程度,对调动医院卫生资源,使其达到合理流通等管理工作具有非常重要的意义。病种的“最主要”、“主要”等程度是一个模糊概念,应用模糊数学方法处理显然是合理的。本文根据模糊数学中模糊聚类分析原理给出一种利用医院常规报表建立的简易模式,以判别医院住院病种重要程度的新方法。 方法与结果 (一)选择决定住院病种重要程度的指标及确定被分类的对象 本文选定病例比重(X:)、病死率(X:)、平均住院天数(X。)、治愈率(X4)、未愈率(X。)5个要素作为分析病种重要程度的指标。在ICD一9分类基础上,选取19个病种作为被划分的对象,即论域U。 U={1(传染病和寄生虫病),2(恶性肿瘤),……,19(损伤和中毒)},详见表2。 (二)对住院病种评分 评分的原则...  (本文共4页) 阅读全文>>

《滨州职业学院学报》2009年02期
滨州职业学院学报

基于模糊聚类分析的简单学生考核方法

高校对学生进行考评不仅仅是衡量学生学习的业绩,还是对学生授予学位以及学业评奖的重要指标,同时也可以及时检验教育与教学的效果,为探索新的教育教学方法提供依据[1]。可见学生考核评价是高校教育与管理中不可或缺的重要组成部分,如何对学生进行考核评价,以及对学生考评所使用的方法成为高校学生教育教学工作中一个重要问题。当前在高校流行的评核方法是根据学生的学业成绩以及平时的表现按照百分制进行打分,然后对分数进行简单的加权平均,根据此总分进行排名。这种方法在应试教育中得到广泛的应用,但是进入素质教育时代后,这种方法存在一些缺陷。一是这种传统的评核方法还是以成绩为主,学业成绩权重很大,这样不利于学生的全面发展;二是进行简单的加权平均,不能有效地衡量学生各科成绩的稳定性与突出性。模糊聚类分析是将事物根据一定的特征,并按某种特定要求或规律分类的方法,其对象是尚未分类的群体,即存在模糊性。模糊聚类分析方法目前在各个领域内得到广泛的使用,本文使用模糊聚...  (本文共4页) 阅读全文>>

《环球市场信息导报》2017年26期
环球市场信息导报

模糊聚类分析在股票分类中的应用

我国可供交易的股票数量与日俱增。另一方面,评价股票的指标侧重点各不相同。模糊聚类分析能够对各个指标进行综合考量,比起只用一类指标进行判断所得到的结果更加的科学。同时,模糊聚类分析可以得出股票之间的相似程度,相似程度越大的股票,出现相同走势的概率越大,又因为个股对影响股市的事件敏感程度是不同的,那么就可以借助已经做出反应的股票对其相似度较高的股票进行预测。本文首先选择模糊数学理论中最适合对股票进行聚类分析的方法,通过上市公司的基本数据,并选择两类侧重点不同的指标,分别对所选股票进行聚类分析,得到动态聚类结果进行分析。模糊聚类的步骤数据标准化方法。选择出所要分类的股票之后,将指标写出构造成矩阵的形式即:本文运用平移·极差变换即令:来进行数据标准化,该式在使的同时也能够消除有关量纲的影响。模糊相似矩阵的建立。本文选择倒数距离法用于建立模糊相似矩阵。;其中M为适当选取的参数,使得。其中:;模糊聚类方法。本文应用传递闭包法进行聚类。即从,...  (本文共2页) 阅读全文>>

《人口与经济》2008年S1期
人口与经济

模糊聚类分析在企业综合竞争力评价分类中的应用

在经济管理问题中,人们常常需要把所处理的事物按其特征分类。但现实的分类问题大多伴有模糊性,不能按普通分类方法处理,于是,必须给出其他的分类方法。此类问题可以采用集合中元素间的模糊等价关系进行分类。这种用模糊集理论进行聚类的方法,称为模糊聚类分析。本研究将系统模糊聚类分析法引入多元竞争市场和选择目标企业中,对被分析公司进行归类,从中寻找目标企业,分析企业及市场各方面因素对综合竞争力的影响。其具体应用体现在两个方面:在竞争方面,将公司进行了市场细分后,于竞争市场中分析各公司的优势和劣势,有针对性的策划经营策略,以赢得市场;在投资方面,投资方可根据此分析结果选择合理的投资组合及方案,使资金及资源得到较好的利用。一、模糊聚类分析在自然科学或社会科学研究中,存在着许多定义不很严格或者说具有模糊性的概念。为处理分析这些“模糊”概念的数据,便产生了模糊集合论。根据集合论的要求,一个对象对应于一个集合,要么属于,要么不属于,二者必居其一,且仅居...  (本文共3页) 阅读全文>>

《水土保持通报》1986年02期
水土保持通报

模糊聚类分析在水土流失分类中的应用

模糊聚类分析是模糊数学的一个分支。它的主要功能是进行多指标的综合分类。由于它能分析自然界中的模糊现象,给人以清晰的答案,因而越来越受到人们的重视。目前已在很多领域中得到了应用,成为人们处理模糊问题的有力工具。水土流失分类是以防治为目的,由于影响水土流失的因素很多,单独采用侵蚀模数作为分级指标,虽然能看出水土流失的强弱,但不能反映造成各类侵蚀的主导因子是什么,所以满足不了制定水土保持规划的要求。要在分类中正确的反映众多的侵蚀因子信息,就需要采用数学方法,应用计算机进行多指标的综合分类。数学分类方法较多,模糊聚类分析是其中较好的方法之一。本文试图介绍模糊聚类分析的基本思想和运用步骤,并以水土流失分类为例来说明模糊聚类分析在水土流失分类中的应用。一、模糊聚类分析的基本思想及运算步骤 要进行分类的对象称为样本。模糊聚类分析是首先计算样本的相似性尺度矩阵,然后采用基于模糊等价关系的聚类方法进行样本的聚类。 从集合论的角度来看,所谓一个分类...  (本文共5页) 阅读全文>>

《陕西农业科学》1987年03期
陕西农业科学

模糊数学在农业上的应用

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