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纸机多点传动的负荷分配器

南平造纸厂新投产的两台3150纸机的网部与压榨部采用多点同步传动的方式驱动,但是在设计时没有考虑多点同步传动各电机之间的负荷分配问题,  (本文共3页) 阅读全文>>

《西南电力》1987年06期
西南电力

汽轮发电机组闭环最优负荷分配装置

在多机组的火电厂中,实现各机组间负荷的最优分配,可以节约燃...  (本文共7页) 阅读全文>>

冶金自动化研究设计院
冶金自动化研究设计院

混合粒子群算法在板带热连轧负荷分配中的应用研究

传统带钢热连轧生产线轧制过程中的轧制规程设定一般是以经验分配法获得负荷分配,即把同类设备生产同样的带钢品种获得的已有数据与生产实践相结合,最终确定轧钢机组的负荷分配。传统计算方法虽然合理,但并非最优,必须将得到的轧制规程在生产实践中不断进行优化才能达到更佳的产品品质。负荷分配模型具有非线性多变量的特点,特别是在考虑多方面的优化目标时,传统的优化方法例如动态规划法会造成求解困难,导致优化结果精度较低难以满足生产要求。在人工智能高速发展的现代工业时代,应该进行不断进行探索,建立新的负荷分配模型,利用人工智能优化方法以得到更加合理的轧制规程。本文研究了不同人工智能算法的优劣,结合遗传算法和粒子群优化算法两者的优势,提出了一种混合粒子群优化算法即基于交叉变异的混合粒子群优化算法(HPSO)。这种混合粒子群优化算法通过引进多种群概念和交叉变异操作,能有效克服粒子群优化算法收敛速度慢,易陷入早熟的问题。本研究建立了兼顾负荷均衡和板形最优的负...  (本文共66页) 本文目录 | 阅读全文>>

东北石油大学
东北石油大学

基于最大供电能力的配电网负荷分配优化方法

配电网是连接发电、输电和用户之间的重要枢纽,配电网规划的好坏直接影响用户的安全可靠的连续供电,所以科学地规划优化配电网、提高其供电能力具有重大的社会和经济意义。而随着用电需求的急剧增加,配电网负荷分配不均衡、供电效率低、网络损耗大等弊端也随之而来,所以本文从优化配电网的负荷分配入手,提出了基于最大供电能力(Total supply capacity,TSC)的中压配电网负荷分配的优化方法,主要工作如下:首先,针对固定网络结构的配电网,负荷分配优化方法包括:新负荷接入和负荷切改,就两种具体的措施利用数学建模的方法将其建立到数学模型中去,并且提出相应的约束条件,模型既考虑了供电能力,也考虑了负载的均衡性、系统的经济性,以及N-1安全性,实现了配电网的安全高效运行。其次,就该多目标优化问题提出了用智能优化算法——人工蜂群算法来解决克服了以往解决方法中主观性、低效性的弊端,使配电网实现最大程度的搜索寻优。从编码策略、更新策略及算法实现步...  (本文共62页) 本文目录 | 阅读全文>>

东北大学
东北大学

热精轧负荷分配多目标粒子群优化算法研究

热连轧轧制规程计算是板带连续轧制操作中最基本的工作,是决定产品质量和生产稳定性的重要因素,而其中的负荷分配则是轧制规程计算的前提和基础,也是轧制规程计算的中心环节。合理的负荷分配方案能够充分发挥设备的能力,从而不仅能提高产品的产量和质量,而且可以降低轧制能耗,提高生产效率。因此,对热连轧过程负荷分配策略的研究具有很强的现实意义。由于基于分解的多目标优化算法可以很好地保持种群的多样性,但是很难求得上界点,而基于Pareto支配的多目标优化算法可以计算出上界点,但是在复杂优化问题中多样性不好,针对上述问题,提出了一种混合多目标粒子群优化算法(Hybrid Multi-objective Particle Swarm Optimization,HMOPSO),该算法根据Pareto支配关系得到Pareto前沿进而促进种群收敛;采用分解策略维护外部存档,该策略首先根据Pareto前沿求出上界点对目标空间进行归一化处理,然后对种群进行分区...  (本文共77页) 本文目录 | 阅读全文>>

东北大学
东北大学

基于粒子群算法的冷连轧负荷分配方法研究

近年来,随着工业的飞速发展,对带钢的质量要求越来越高,产量需求也越来越大。然而采用传统的方法进行轧制,是不可能同时满足带钢质量和产量上的要求,解决问题的关键是制定合理轧制规程。冷连轧的负荷分配是冷轧轧制规程的核心内容。设计合理的负荷分配方法是冷连轧生产中的一个复杂的技术问题。随着现代社会计算机技术的飞速发展,人工智能在负荷分配领域的运用为解决复杂负荷分配问题开启了新的篇章。本文在研究某钢厂的五机架冷连轧机的基本结构、参数和生产工艺基础上,对轧制过程各种数学模型进行分析选择,确定合适冷连轧过程的数学模型以及负荷分配过程需要优化的目标函数。然后以模型为基础,运用多目标粒子群算法进行负荷分配。粒子群(Particle Swarm Optimization,即PSO)算法作为一种典型的群智能算法已经得到了广泛地应用,其在很多复杂优化问题上已经体现出了良好的效果,本文在对基本的多目标粒子群算法进行研究的基础上,对其改进和应用方面进行了研究...  (本文共75页) 本文目录 | 阅读全文>>