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基于灰色理论的铁路环境水害危险度计算模型构建研究

1 引言环境灾害是人类的天敌,随着全球气候的变化和人类社会经济的发展,环境灾害日趋频繁,严重地影响着生命线工程、水利设施等国家基础设施的建设和正常运营,制约了国家和地区社会、经济的持续、稳定发展。  作为一种重要的生命线工程,铁路是中国交通运输的骨干,是国家、区域经济发展的桥梁和纽带。目前,中国运营铁路有 6万多公里[1 ]。然而,复杂的地形使得铁路沿线的环境灾害种类多、灾害发生频繁、生态环境极其脆弱,铁路的正常运营颇受环境灾害的影响,尤其受洪水灾害的影响。统计表明[1 ],1 980~1 995年,暴雨洪水引起的断道时间和断道次数,累计分别达 3 8799小时和 2 5 5 3次,平均每年分别为 2 5 81小时和 1 70次,严重地影响了国家、地区社会经济的发展。因此,加强铁路环境灾害的预防和治理,保护铁路沿线生态环境已迫在眉睫[2]。2 建立评估指标体系  针对铁路环境水害的受损状况和资料的可获取性,选取水害频次F、水害密...  (本文共6页) 阅读全文>>

《自然灾害学报》2002年02期
自然灾害学报

基于灰色理论的铁路水害危险度计算模型

环境灾害是人类的天敌。随着全球气候的变化和人类社会经济的发展 ,环境灾害日趋频繁 ,严重地影响着生命线工程、水利设施等国家基础设施的建设和正常运营 ,制约了国家和地区社会、经济的持续、稳定发展。作为重要的生命线工程 ,铁路是我国交通运输的骨干 ,是国家、区域经济发展的桥梁和纽带。目前 ,我国运营铁路有 6万多km[1] 。然而 ,由于我国是一个山地与平原、绿洲与荒漠交错分布的国家 ,复杂的地形使得铁路沿线的环境灾害种类多 ,灾害发生频繁 ,生态环境极其脆弱 ,铁路的正常运营深受环境灾害的影响 ,尤其受洪水灾害的影响。统计表明[1] ,1980~ 1995年 ,暴雨洪水引起的断道时间和断道次数 ,分别累计达 38799h和 2 5 5 3次 ,平均每年分别为 2 5 81h和 170次 ,严重影响了国家、地区社会经济的发展。因此 ,加强铁路环境灾害的预防和治理 ,保护铁路沿线生态环境已迫在眉睫[2 ] 。1   建立评估指标体系针...  (本文共6页) 阅读全文>>

《自然灾害学报》2002年01期
自然灾害学报

中国铁路水害环境致灾因子分析

水害是生命线中经常发生并且危害很大的自然灾害。由于降水或其它水源作用造成铁路行车中断,称为铁路水害。我国铁路每年都遭受不同程度的水害侵袭,由此产生的线路中断对国民经济、旅客的生命财产及日常生活造成了重大影响。自 1980年 1月到 1998年 12月的近 20 a当中,我国铁路由于水灾平均每年断道159次之多,平均每年中断行车2000多h。从20年内发生的有记录的3182次水害资料的统计分析可以看出,中国铁路水害自然环境致灾因于大致可以划分为气象致灾因于、地质致灾因子,另外,人为因素也是致灾的主要因素。其中气象致灾因子主要包括降水(洪水)、冰凌等;地质致灾因于主要包括泥石流、滑坡和落石等;人为致灾因子主要有灌溉跑水、施工诱发、水库溃坝等。叨年中由气象因子导致的水害共1376次;地质因于导致的水害共297次;人为因素导致的水害共42次。 同时我们也发现,各种铁路设施在灾后受损情况也大不柏同。铁路线的破坏往往造成整条线路功能的丧失。...  (本文共5页) 阅读全文>>

《水利学报》2017年04期
水利学报

水害损失与水利综合效应分析核算

1研究背景水利对经济社会发展的支撑和对生态与环境改善的保障作用突出,关系到经济安全、生态安全和国家安全。针对复杂多变的水问题,需要以降低各类水灾害造成的经济损失作为水利发展的主要目标。对水害造成的损失进行全方位准确的核算,是确定水利发展目标的技术支撑条件。此外,从国家资源环境安全以及国民经济核算体系(如绿色GDP)看,仅以单项水害损失为依据,显然是不合适的,需要对各类水害造成的总损失进行核算。然而,水害总损失的核算即使具备了各类单项损失分析,也难以计算总损失。上述分析表明,水利发展与资源环境国民经济核算绕不开水害总损失问题。迄今为止,无论是理论研究还是实践应用,都还没有涉及到水害总损失核算。此外,目前单项水害损失如灾害评估有较多研究,主要以统计分析得到各种水害损失率曲线和经验公式,总体上包含了线性或者非线性的不同曲线形态。这些不同形态的曲线是否遵从某一种共性的规律,很值得研究。因此需要从机理上对损失的全过程进行分析,建立一个更具...  (本文共9页) 阅读全文>>

《山西煤炭》2017年03期
山西煤炭

晋城矿区区域水害危险性研究

能源是当今社会制约经济发展的重要因素之一,而煤炭是经济发展的主要可靠能源。对于煤矿来说,矿井水害是威胁煤矿安全生产的重要因素[1-2]。中国煤矿水害事故类型主要有:地表水体水害事故,冲积层水水害事故,砂岩类含水层水害事故,灰岩类岩溶水水害事故以及老空区透水事故[3-8]。据不完全统计,在过去的20多年里,我国有数百对矿井被水淹没,死亡近万人,经济损失高达400多亿元人民币,特别是对于资源整合矿井,井田内富水区和水量不明,废弃巷道、废弃井筒及老空、采空区众多,位置和积水量无据可查,随着开采水平的延伸和开采范围的扩大,这种威胁越来越严重。如何解放矿井水害影响,实现安全、高产、高效生产,是中国煤炭行业的主要攻关课题之一[9-12]。晋城矿区区域水害危险性研究是为防治矿井突水,根据区域及矿井水文地质资料和其他相关材料分析、确定矿井水害的影响因素和危险程度,并编制相关的矿井水害危险性分区图纸,据此制定最佳的矿井水害防治措施,对保证晋煤集团...  (本文共4页) 阅读全文>>

《黄金》2017年07期
黄金

基于广义回归神经网络的金属矿山水害危险性预测

0引言水害是威胁金属矿山安全生产的主要灾害之一,随着金属矿产品需求的增大、浅部资源的枯竭及采矿技术的发展,大量金属矿山开采深度不断增加,水害成为制约生产进度、影响井下环境、威胁人员安全的重要因素,因此,正确预测水害危险性,对矿山安全生产和地下水资源保护具有重要意义[1]。目前,水害危险性预测是矿山安全技术研究的一个热点问题,矿山水害危险性预测的方法较多,主要有大井法、数值模拟法、水均衡法、比拟法、相关分析法、综合评判法等定性和定量预测方法[2]。定性方法多是在已发生水害事故统计资料基础上,根据影响水害危险程度的内在因素和外在因素进行主观判断与分析评分;定量方法多是建立数学模型,并进行实验模拟和数值解算,得到不同边界条件下水害危险程度值。由于矿山地下水是一个十分复杂的系统,各种预测方法都是建立在一定的假设条件之上的,均有不同的适用条件,也都与实际水害危险性存在一定偏差[2],用单一线性或非线性模型难以准确预测[3]。随着神经网络技...  (本文共4页) 阅读全文>>

权威出处: 《黄金》2017年07期