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基于动态RBF神经网络的板形板厚综合控制仿真研究

基于RBF神经网络的特点提出了一种动态调节隐含层隐节点个数的方法,由2部分组成:首先以网络输出数据的均方误差及其变化率为标准来调节隐含层节点的数目,然后  (本文共4页) 阅读全文>>

东北大学
东北大学

PSO神经网络及其在板形板厚综合控制中的应用研究

板带钢材是经济建设中的重要物资,它的质量是关系国民经济发展。而板形和板厚是衡量板带钢材质量的主要指标。随着工业的发展,人们对带钢热轧板形板厚控制问题给予了越来越多的重视。热轧的板形板厚控制系统(AFC-AGC)是一个强耦合、非线性的多变量复杂系统。那么提高板形板厚综合系统的控制水平,就成了一个重要的研究难点和研究热点。粒子群优化(PSO)算法是基于群体智能理论的优化算法。该算法利用生物群体内各个个体的合作与竞争等复杂行为产生群体智能。本文系统的介绍了PSO算法的基本性能,并归纳总结了其发展过程和应用。在此基础上研究了PSO算法在神经网络训练和PID参数整定上的应用,并提出了PSO算法优化神经网络和进行PID参数整定的基本理论和步骤。使用仿真实例证明了方法的有效性,并以板形板厚综合控制为背景研究了这两个方法的使用。神经网络是一种应用广泛的人工智能技术。它可以利用数学算法模拟人脑的记忆、分析、推理等能力,从而可以达到以任意精度逼近任...  (本文共76页) 本文目录 | 阅读全文>>

燕山大学
燕山大学

人工神经网络在板形板厚综合控制中的应用研究

本课题以人工神经网络理论为基础,以神经网络的优化算法研究为重点,实现了板形板厚的综合控制和板形模式识别的应用研究。 首先介绍神经网络系统的基础知识,重点介绍本文主要研究的对象—RBF 神经网络,针对该神经网络的结构、运行机理、优缺点等方面进行分析,重点研究常用的几种数据中心选取方法。设计和改进了 5 种 RBF 神经网络数据中心选取方法,并对每种方法进行了仿真研究,仿真结果表明这些优化设计方法是行之有效的,根据仿真结果对这几种方法进行了分析,明确了其应用条件和应用范围。 板带材在生产生活中具有广泛的应用,板形和板厚是其两个重要指标。本文根据弹跳方程和塑性方程的曲线,对如何实现板形板厚综合控制进行了分析,并以此为基础,建立了板形板厚综合控制的数学模型;其次,采用勒让德多项式代表常见的几种板形模式,并分别应用双极硬限器和点阵来处理该模式,从而建立了两种板形模式的数学模型。 最后,应用 RBF 神经网络进行板形板厚的综合控制,建立了双...  (本文共101页) 本文目录 | 阅读全文>>

燕山大学
燕山大学

基于神经网络解耦的板形板厚综合控制方法研究

钢铁是发展国民经济、增强综合国力的重要物质基础。而板带材是广泛应用于国民经济各部门的重要原材料。近年来,随着工业自动化水平的不断提高,对板带产品质量的要求也越来越高。板带材是金属在轧辊作用下经过一系列变形过程而形成的,整个轧制过程受到金属本身的特性和轧制条件的影响。板形质量和板厚精度是衡量带钢质量的两个重要指标。因此,实现板形板厚(AFC-AGC)综合系统解耦控制的研究已经成为轧制技术领域中的一个前沿课题。但是,AFC-AGC综合控制系统是一个非线性、强耦合、大时滞的多变量实时控制系统,对于这样一个复杂的系统,常规的控制方法难以取得理想的效果。因此,采用现代控制方法和智能技术相结合的控制手段,已经成为AFC-AGC综合控制的发展趋势。本文将板形控制和板厚控制系统作为一个整体来考虑,建立了AFC-AGC综合控制数学模型。针对AFC-AGC系统数学模型,应用不变性原理并结合PID控制算法对AFC-AGC系统进行了解耦控制,仿真结果表...  (本文共76页) 本文目录 | 阅读全文>>

《浙江理工大学学报》2007年03期
浙江理工大学学报

基于遗传算法的循环神经网络在销售预测中的应用

企业产品销售额的分布具有动态的特性,循环神经网络能够直接地反映系统动态、非线性的特性,因此,考虑用循环神经网络来...  (本文共5页) 阅读全文>>

《机电设备》2007年06期
机电设备

“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”

提起人工智能,一般的联想是战胜象棋大师的电脑、曲径通幽的网络游戏,可它同样能为改造传统工业出力。上海工程技...  (本文共1页) 阅读全文>>

《内蒙古科技与经济》2007年11期
内蒙古科技与经济

神经网络在固体火箭发动机比冲预测中的应用

本文论述了基于RBF神经网络和模糊原理,构建一种模糊RB...  (本文共2页) 阅读全文>>