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自然灾害的模糊识别模型及其应用

自然灾害评价是识别灾害损失的一项前提性与基础性的工作,它对合理、正确地确定抗灾救灾方案具有重要的指导意义。但以往的自然灾害评价多侧重于定性方面,定量方面的模型较少,而且这些模型都有不尽完善之处。有鉴于此,本文试图应用模糊识别模型来进行自然灾害评价,以期丰富自然灾害评价的方法。l 模糊识别慎型 设由。个具有卅个指标特征(灾害评价因子)的样本(灾区)组成的样本矩阵X和由c个标准模式(灾害等级)组成的标准模式矩阵Y分别为为便于分析,在进行模糊识别时要先进行正规化,以消除指标物理量性质与量纲的影响。设样本矩阵X和标准模式矩阵 Y经正规化后变为矩阵元素在区间[0*]中的特征模糊矩阵 R和 S,其矩阵形式分别为设将n个样本依据样本的。个指标特征值按C个标准模式加以识别和划分,其模糊识别矩阵为另外,在模糊识别过程中,为了允分尊重客观事实和领域专家的智慧和经验,考虑到不同的指标对识别的重要程度不同,因而引人指标权重矩阵;厂,其矩阵形式为为了求解...  (本文共5页) 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

灾害系统与灾变动力学研究方法探索

灾害系统是一个极其复杂的巨系统,它的发生、演化都具有相当复杂的特征,如有序化、突跳性、不可逆性、长期不可预测性以及模糊性、灰色特性等,这些特征都是传统的牛顿力学所不能描述的。然而,耗散结构、协同、突变论、混沌理论等非线性理论和复杂性科学的出现,使得从总体上研究系统灾变的非线性动力学发生、演化过程及控制因素成为可能。以耗散结构、协同、突变论、混沌理论的非线性理论强调了系统发生、演化的方向,亦即系统演化的不可逆性。开放的灾害系统吸收负熵流,系统的各个组成部分之间存在非线性作用,并在涨落作用下通过自组织和突变形成新的有序的结构—耗散结构。本文从耗散结构和自组织的角度研究整理了实际工程中的滑坡、围岩系统演化、水土流失、生物湮灭等灾变过程的发生、演化,总结了复杂性科学在煤矿安全管理中的指导作用,并介绍了耗散理论在社会经济、证券市场、气象、水文循环中的应用。突变理论是研究系统的状态随外界控制参数连续改变而发生不连续变化的数学理论,是研究灾变...  (本文共532页) 本文目录 | 阅读全文>>

合肥工业大学
合肥工业大学

城市洪水灾害系统的智能评价模型研究

随着人口的增长、经济的发展以及城市化进程的加快,洪水灾害的影响越来越大,尤其是对城市的影响,城市洪水灾害的影响已经很大程度上影响了城市的规划与发展。解决城市洪水灾害问题已成为很多城市的当务之急,其中的基础问题之一就是进行城市洪水灾害系统评价。针对城市洪水灾害系统评价中存在许多模糊性、随机性等不确定性问题,提出将智能评价方法与城市洪水灾害系统评价问题结合,通过不同的计算智能方法建立评价模型,并将其应用于城市洪水灾害系统评价问题的各个环节中。文中主要探讨了三方面的城市洪水灾害系统智能评价问题:对洪水灾害易损性评价采用模糊集方法评价问题转化为优化问题,用遗传算法解决优化问题;对洪水灾情等级评价采用人工神经网络与模糊集方法的组合,用神经网络优化模糊集隶属函数的参数;对防洪方案的优选采用投影寻踪方法将其转化为优化问题,用遗传算法解决。上述智能评价模型成功地应用于实际城市洪水灾害系统评价中,结果表明:深入开展城市洪水灾害系统的智能评价研究,...  (本文共74页) 本文目录 | 阅读全文>>

《湖南农机》2008年01期
湖南农机

模糊识别模型在高职院校专业发展阶段上的应用研究

近年来随着我国产业结构的优化升级和市场经济体制的进一步深入发展,使人才的供求更加的市场化、多元化,以市场需求为导向的高职院校得到了充分发展。为适应产业结构和市场的变化,各类高职院校纷纷增设新专业、调整和修改老专业,一方面促进了高职院校的专业建设,使专业的设置与市场之间结合更紧密更直接,尽可能适应市场对人才的要求,但同时在专业设置和发展上也产生了不少问题,比如:专业设置缺乏深入的市场调研和严格的科学认证;专业设置带有一定的盲目性,数量上贪多,不顾学院现有的办学条件和生员对象;专业设置的跨度较大、相关性差、不便于教学资源的整合和合理调配使用;专业名称混乱,专业内涵不明确等等。大量的文献研究对于高职院校专业设置方面的问题都做了深入的分析,并提出了积极的意见和建议,帮助高职院校在开设新专业时减少盲目性和随意性。但同时我们也应该看到高职院校除了在增设新专业上要有理论和科学的依据外,对于高职院校已有的专业也应该有一个准确的认识和把握,为调整...  (本文共3页) 阅读全文>>

《山西大同大学学报(自然科学版)》2015年05期
山西大同大学学报(自然科学版)

对称可识别模型中贡献率的研究

1对称可识别模型定义1设任意函数F(x1,?,xm),且二阶积分存在,x1,x2,?xm相互独立且具有共同分布,Sm是对称群,由Ω={1,?m}上的所有的置换组成,G是群Sm的子群,设{f}1,?fk为群G上的饱和正交幂等系统,f1≡1,定义函数Gj(x)1,?,xm为:Gj(x)1,?,xm=1||G∑σ∈Gfj(σ)F(x)σ()1,?,xσ(m)j=1,?,k,那么对G是可以进行全局方差分析的,即成立下式Var(F)=Var(G)1+?+Var(G)k这时F(x1,?,xm)就称为对称可识别模型[1-4]。2对称可识别模型中贡献率计算的研究定义2设Sj=Var(Gj)Var(F),称Sj为贡献率。它对认识多元函数F(x1,?,xm)的对称性具有重要意义。Sj=0当且仅当Gj几乎处处为0。如果Var(F)0,那么1=S1+?+Sk。关于贡献率的计算,就是方差Var(F)和Var(Gj)的计算问题。1)当F已知时,此时Gj可知...  (本文共3页) 阅读全文>>

《振动与冲击》1988年02期
振动与冲击

一种改进的非线性系统识别算法

一日.台 J.‘二J 目前,对非线性的动力学系统识别问题已引起了人们越来越多的关注。一般来说,所用的识别方法可分为两类:参数识别和非参数识别。那些不是直接识别一般定义的物理参数而在某一选定的函数空间中搜索的方法被定义为非参数方法,反之则是参数方法。 识别非线性系统的非参数方法之一是利用一般菲线性恢复力可以被一函数级数来逼近的概念。通过识别逼近级数的展开系数,我们得到特征系统。首先将此概念应用于结构工程中的是s.F.Masri等川一(“)。他们提出的算法利用了逼近函数族的正交性,算法简单,但对实验数据信息的利用不够充分。作者曾提出另外的算法(’),该算法有比较好的统计性质,抗干扰能力增强,结合了参数识别和非参数识别的优点而扩大了可以处理问题的范围。 但是,通过进一步研究和实际应用,我们发现还存在一些问题。首先从估计理论来说,从实验中得到的状态变量被作为估计模型的输入,而其必然被噪声所污染。真实系统的非线性性质使问题大大地严重化。我...  (本文共7页) 阅读全文>>

《华中理工大学学报》1989年01期
华中理工大学学报

计算机与医学结合锡矿矿工肺癌风险人群预报系统研制成功

劳保部门将不再为肺癌的早期发现而进行大量繁琐的普查工作.由我校和云南锡业公司联合研制的“锡矿矿工肺癌风险人群预报系统”于1988年12月中旬在广东省通过省级鉴定. 由徐辉碧教授和李德华副教授领导的这个科研组,从1983年开始,在国内首次将先进的计算机识别技术和专家处理知识技术用于肺癌的预报,找到了一个较好的识别锡矿矿工肺癌的微量元素谱和识别模型,并综合流行病学、病理生化和医学专家的诊断经验和知识,构成这一预报系统.利用这一系统对患者进行识别,与临床诊断结果具有较高的吻...  (本文共1页) 阅读全文>>