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基于和声搜索算法的电力系统经济调度

针对风电并网对电力系统经济调度的影响,以火电机组的燃料成本及火电厂环境成本为目标函数建立模  (本文共2页) 阅读全文>>

东北大学
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和声搜索算法的改进及应用研究

和声搜索算法是一种新的群智能优化算法,它的思想源于音乐即兴创作,通过每一维变量的调节来寻找近似的最优解。目前,和声搜索算法的理论基础并不完备,且主要应用于连续优化区域,存在寻优精度低,早熟收敛和对离散问题求解效果不佳的缺点。因此,针对和声搜索算法作进一步的改进研究,尤其加强离散问题的应用研究,是具有重要理论意义和实际应用价值的。本论文在前人的基础上,从算法控制参数的调节,搜索策略的改进以及优化思想的引入几个方面对和声搜索算法进行了深入的研究。主要研究工作概括如下:(1)为改善和声搜索算法的优化能力,提出一种反向修正和声搜索算法(OIHS)。OIHS算法引入了反向学习思想,对和声记忆库考虑进行了改进,在一定概率条件下,增加了反向随机解,拓宽了搜索空间;定义了一种用来衡量和声记忆库信息变化范围的参数,并用来自适应调节和声搜索算法的关键参数和声记忆库考虑概率(HMCR)、音调微调概率(PAR)以及音调微调幅度(bw),以更好地满足搜索...  (本文共141页) 本文目录 | 阅读全文>>

东北大学
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智能优化算法及其应用

随着科学技术的发展,为解决复杂优化过程中高维数、多极值问题,涌现出许多模拟自然现象和过程的智能优化算法。本文对智能优化算法及其应用进行了深入的研究,提出四种新的改进算法来解决可靠性、调度、无功优化和整数规划等问题,具体工作如下:可靠性问题是指选择最优的元件和冗余度水平来满足资源约束,并使所获得系统的可靠性最大。本文提出了一种改进的粒子群优化(IPSO)算法来解决系统可靠性问题。IPSO算法设计了两种位置更新策略。在位置更新以后,IPSO算法引入了可以防止算法陷入局部最优的变异操作。大量实验表明,IPSO算法比其他版本的粒子群算法具有更好的优化结果和优化稳定性。电力系统经济调度涉及到制定发电计划,目的是在满足负荷需求的前提下最小化燃料耗量。经济调度在现代电力系统中起到了重要的作用。本文提出一种分布估计算法和粒子群优化算法的复合算法来解决电力系统经济调度问题。这种算法叫作EDAPSO算法。EDAPSO算法结合EDA算法的探索能力和P...  (本文共144页) 本文目录 | 阅读全文>>

东北大学
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和声搜索算法的研究及其应用

随着计算机科学技术的发展,许多模拟自然现象的智能优化算法逐渐取代传统的数值优化方法,成为解决复杂实际优化问题的主要方法。对于传统数值优化算法的计算缺点,如求解复杂的导数或梯度、对初始值的敏感,智能优化算法能够很好地克服并且能够快速地寻找出较好的解。和声搜索算法是新近提出的一种全局智能优化算法。本文对和声搜索算法进行了总结、分析、改进和应用研究。首次系统全面的总结了最近几年和声搜索算法的研究现状。从算法的优化性能改进研究和算法的应用研究这两个大方向对和声搜索算法进行了综述。算法的优化性能改进研究分析了算法参数的设置、创新算子的设计以及与其它智能算法的融合。算法的应用研究集中于具有代表性应用领域包括工程优化问题、电力系统经济调度问题、信息网络优化和神经网络训练、多目标优化和离散优化应用以及其它应用领域。提出了一种学习型和声搜索算法(LHS),该算法自适应设置参数HMCR以及动态调节PAR,修正了HS算法对参数敏感的不足;融合差分学习...  (本文共84页) 本文目录 | 阅读全文>>

《小型微型计算机系统》2014年01期
小型微型计算机系统

自适应改进和声模式搜索算法

由于基本和声搜索算法存在不足,本文提出一种自适应改进和声模式搜索算法(AIHPS).在新算法中加入变异策略对和声微调进行改进,来增强算法的鲁棒性;适时执行模式搜索来...  (本文共4页) 阅读全文>>

《现代妇女(下旬)》2014年03期
现代妇女(下旬)

和声搜索算法综述

和声搜索算法是一种全新的智能优化算法,模拟演奏家调整音调的方法反复调整和声记忆库...  (本文共1页) 阅读全文>>

《现代工业经济和信息化》2014年17期
现代工业经济和信息化

一种改进的自动聚焦搜索算法及实现

文章针对传统的爬山搜索算法容易落入局部最大值圈套,且在大幅离焦状态下搜索速度慢,消耗时间长...  (本文共3页) 阅读全文>>