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心电数据压缩技术的评价指标

本文描述ECG数据压缩算法评价中的各种数字指标,如相似性指标(CC、RMS、PR  (本文共6页) 阅读全文>>

重庆理工大学
重庆理工大学

动态心电数据压缩方法的研究

动态心电图(Ambulatory Electrocardiograph)的应用和推广是提高心血管疾病防治水平的有效途径。动态心电图的长时间记录和多导联等特性,导致其数据量较大,不便于存储和远程传输,需要进行压缩处理。论文首先对动态心电信号进行预处理,通过引入四点平均滤波器,去除了原始信号中的高频噪声和基线漂移。结合小波分析在信号奇异点检测中的优势,利用小波变换在V5导联中进行R波检测,并通过对漏检、多检或误检等情况进行修正,提高了R波检测结果的准确率和算法的鲁棒性,在此基础上,将动态心电数据分为特征波形数据和非特征波形数据,分别进行压缩与重构。由于QRS波群具有重要的诊断价值,因此将其视为特征波形,并采用Huffman编码进行无损压缩和重构;通过选取合适的下采样因子,对非特征波形进行下采样有效减少数据量,并且对下采样结果应用三次插值算法进行非特征波形重构,能较好地恢复P波和T波等诊断信息,非特征波形的下采样结果使用Huffman...  (本文共82页) 本文目录 | 阅读全文>>

江苏大学
江苏大学

基于小波变换的ECG信号的特征提取与数据压缩

心血管疾病是当今危害人类健康的主要疾病之一。随着心电生理学研究的开展和深入,心电图检查已经是目前临床上诊断心血管疾病的重要手段,而其中心电图的QRS波群包含了许多病理信息,它的分析与检测,对于提高心率失常监护和动态心电图分析等系统的性能能起到很大的作用。因此,对QRS波群的检测一直是心电(ECG)分析中的研究热点,其中关键的问题是如何准确的检测出R波,并进行特征提取以及如何对数据进行压缩存储,以便于进行数据传输。本课题就是针对这一问题,利用小波变换的相关理论,对心电信号特征点检测和特征提取算法以及心电数据压缩的相关算法展开的研究。本文在总结前人工作以及对小波变换理论深入了解的基础上,首先对心电信号的相关知识、小波变换理论的基本概念、应用和现状进行了研究和讨论,通过分析和比较信号处理当中经常使用的几种小波,结合心电信号的特点选定合适的小波函数。然后利用小波变换理论对现有的ECG信号进行分析研究,主要针对噪声的滤除、R波的检验及特征...  (本文共78页) 本文目录 | 阅读全文>>

重庆大学
重庆大学

基于小波神经网络的心电数据压缩方法研究

临床诊断过程中,心电信号的存储与传输是一个有待解决的问题,由于采集到的原始信号的数据量巨大,为了便于对大量的心电数据进行存储、分析和传输,对于这些数据的压缩处理是十分必要的。特别是在需要进行远程实时心电监护的场合还必须做到心电数据的实时压缩与传输,以提高病情的诊断效率并为患者提供及时可靠的医疗救护。本文在研究国内外有关心电信号数据压缩算法及其研究状况的基础上,利用小波变换、小波神经网络等方法对心电信号进行压缩,并取得了较好的效果。本文的主要工作和结论如下:①介绍了心电信号的特征,对各种ECG数据压缩技术进行了研究,特别对几种ECG数据压缩方法的性能进行了仿真分析。在此基础上,提出了利用神经网络和小波变换这两种先进的信号处理方法对心电信号进行建模和压缩处理。文中首先利用BP和RBF神经网络分别对心电信号进行了建模,并比较了这两类神经网络在信号建模方面的优缺点。②提出了基于小波变换的心电压缩算法,此方法充分利用了小波系数能量集中的特...  (本文共70页) 本文目录 | 阅读全文>>

《国外医学.生物医学工程分册》2005年02期
国外医学.生物医学工程分册

心电数据压缩技术的新进展

心电数据压缩技术是心电信号存储、传输过程中的关键技术之一。尤其是在远程监护系统中,其重要作用得...  (本文共5页) 阅读全文>>

第三军医大学
第三军医大学

移动式远程心电监护近无损心电数据压缩方法的研究

本文从近无损心电数据压缩出发,基于小波变换,研究了心电信号消噪、特征波形检测和基于感兴趣区域的近无损心电数据压缩方法。心电信号消噪和特征波形检测既是移动式远程心电监护终端必要的信号处理过程,也为基于感兴趣区域的近无损心电数据压缩提供了所需的信息。因而本研究涉及了移动式远程心电监护终端主要的信号处理过程。本文提出的心电信号消噪算法充分利用心电信号在其小波变换上表现出来的时频分布特征,生成各个尺度的空域滤波器,结合3σ滤波方法,达到了良好的消噪效果。基于小波变换的特征波形检测算法利用了小波变换的多分辨分析特性,结合移动窗口积分、3σ滤波等抗干扰手段,通过检测模极大值对及其过零点来确定特征点的位置。相对于传统和已有的方法来说,最主要的特点就在于较大程度地避免了高频噪声和基线漂移的影响,获得了较高的特征波形检测准确率。基于感兴趣区域的近无损心电数据压缩算法,通过保留与感兴趣区域重构相关的系数,而对非感兴趣区域的系数进行大比例的压缩,并对...  (本文共95页) 本文目录 | 阅读全文>>