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C4.5算法在就业信息中的应用

一、前言数据挖掘(DataMining),又称数据库中的知识发现(KnowledgediscoveryinDatabase,KDD),是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的及有潜在应用价值的信息或模式,它是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域,融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。数据挖掘工具能够对将来的趋势和行为进行预测,从而能很好的支持人们的决策。当前国家对高校的就业率十分关注,如何使我们的毕业生能更快找到满意的工作就摆在我们面前。目前我院对毕业生就业状况分析比较简单,不够全面,也不够科学。根据这一情况,应用决策树,借助计算机对毕业生的就业信息进行挖掘,对目前的教学质量和学生工作质量进行科学的综合分析,寻找影响毕业生就业的因素,以便对我们今后的教学和学生工作提出指导性建议。二、决策树的概念及相关算法1.决策树的概念及生成树的操作过程用来表示决策规则的树结构。其中,内部结点表示某种...  (本文共3页) 阅读全文>>

《计算机教育》2006年09期
计算机教育

一本面向中高级读者的数据挖掘好书——评《数据挖掘:概念与技术》

近几年来,随着信息技术的飞速发展,计算机领域积累了大量的数据。从元数据的角度考虑,这些数据仅仅是数据,数据产生后,后续对元数据的再次利用却很少。长此下去,这些数据慢慢就会变成没有用的垃圾数据。人们越来越认识到这个问题的严重性,由此逐渐产生了知识发现技术,也就是数据挖掘的前身。知识发现源自于人工智能的机器学习领域,其实质是在一个已知状态的数据集上,通过设定一定的学习算法,从数据集中获取所谓的知识。而与此同时数据库技术也已经发展到一定的阶段,并得到了广泛应用,各个企业都已经积累了无数的数据资源,迫切需要有一种技术能够帮助他们从数据中发掘出其内在的规律。数据挖掘技术正好能满足这一需求,它实质上就是知识发现技术在数据库领域中的应用,其主要应用领域涵盖了商务管理、生产管理、市场分析、工程设计和科学探索等。因此,可以说数据挖掘是一个从数据到知识的过程。谈到学习数据挖掘,《数据挖掘:概念与技术》就是一本全面而深入地介绍数据挖掘实用技术的经典教...  (本文共2页) 阅读全文>>

《电脑知识与技术》2006年05期
电脑知识与技术

从航天数据分析看数据挖掘的前途

1数据挖掘的基本概念数据挖掘这门科学,概括来说是从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识(模型或规则)的过程。数据挖掘的目的大多为提高市场决策能力检测异常模式,在过去的经验基础上预言未来趋势等等。数据挖掘从数据中掘取有价值的信息,在人类越来越注重效率的今天已经比以往任何时候都要热门。2数据挖掘的现状和存在的问题1999年Data Miner专栏首次出现在DB2杂志上。4年以后,数据挖掘仍然是个热点话题。近年来,一个Gartner报告中(2002年12月“技术采用和价值:调查结果”)将数据挖掘排在了所有行业里对组织有战略性影响的37项新兴技术中的第三位。数据挖掘已经被人们接受、应用并且普遍存在。虽然如此,仍有许多数据挖掘界的人士并不能正确的使用数据挖掘及其工具。2.1数据挖掘的过去要谈及数据挖掘的前途问题,首先要从数据挖掘的过去谈起。这就不免引起人们的思考:数据挖掘最大的成功之处在是什么?这项技术在哪些地方还没有达到其预期目标呢...  (本文共2页) 阅读全文>>

《舰船电子工程》2006年01期
舰船电子工程

数据挖掘在美国本土安全中的应用

1引言最近,数据挖掘被越来越多地誉为保障美国本土安全的一种重要工具。具有重大影响的两项工程是恐怖主义信息感知(TIA)计划和计算机辅助乘客筛选系统(CAPPS II)。TIA计划由国防高级工程研究局(DARPA)实施,目前该计划已经被放弃;CAPPS II由交通安全局(TSA)开发,由于种种原因该系统已经停止使用,取代它的是一项名为安全飞行的新计划。2恐怖主义信息感知(TIA)计划2.1计划的由来2001年9月11日继恐怖分子袭击之后,美国国内对政府获取情报的手段和能力,以及政府侦查其他所谓“休眠组织”的能力提出了质疑。为此,国防高级工程研究局(DARPA)于2002年1月成立信息感知办公室(IAO),并着手实施TIA计划。信息感知办公室是部分整合在一起、由一位技术办公室主任领导的单位,它的主要任务是通过获取信息来应对不对称威胁。这些信息可以是多方面的,它们在先发制人、国家安全告警和制定国家安全政策方面将起到巨大的作用。2.2工...  (本文共4页) 阅读全文>>

《计算机与数字工程》2006年02期
计算机与数字工程

客户关系管理及数据挖掘在其中的应用研究

1引言Internet的迅速发展将整个世界经济带入了一个从未有过的高速增长期,电子商务大潮正在全球范围内急速改变传统的商业模式,对传统企业提出了严峻的挑战:要求企业管理者以全新的思维来看待未来的客户、未来的竞争对手和未来的技术工具。仅仅把现有的商业流程实现数据处理自动化并不意味着可以在“新经济”时代取得成功,电子商务要求的是与之相匹配的管理思维的更新。客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)为企业提供了一个收集、分析和利用各种客户信息的系统,为企业在电子商务时代从容自如地面对客户提供了科学手段和方法。2客户关系管理(CRM)2.1什么是客户关系管理客户关系管理(Customer Relationship Manage-ment,CRM)是一种旨在改善企业与客户关系的新型管理方法。CRM首先是一种管理理念,核心思想是将企业的客户作为最重要的企业资源,通过完善的客户服务和深入的客户分析...  (本文共3页) 阅读全文>>

《华南金融电脑》2006年02期
华南金融电脑

Web数据挖掘综述

一、引言随着Internet的飞速发展,W eb上的数据资源空前丰富,蕴藏着具有巨大潜在价值的知识。当前的搜索引擎技术虽然在一定程度上可以帮助人们在W eb上找到有用的信息,但是精度不高,不能满足实际需要,更重要的是不能发现隐藏在海量W eb数据背后的知识,形成相对于海量数据的知识贫乏。因此,迫切需要找到这样的工具,能够从W eb上快速有效地发现资源,发现隐含的规律性内容,提高在W eb上检索信息、利用信息的效率,解决数据的应用质量问题。W eb数据挖掘就是一个很好的解决方法。二、W eb数据挖掘的定义和特点W eb数据挖掘,简称W eb挖掘,是数据挖掘技术在W eb环境下的应用。W eb挖掘是指从大量非结构化的、异构的W eb文档结构和使用的集合中发现新颖的、潜在可用的及最终可以理解的知识(包括概念、模式、规则、规律、约束及可视化等形式)的过程。通俗地讲,W eb挖掘就是从与网络相关的资源和行为中抽取用户感兴趣的、有用的信息。...  (本文共3页) 阅读全文>>