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基于目标对象的遥感图像检索

0引言在众多的遥感图像中,有一类比较特殊的图像,其背景区域所占比重较大,但区域内部特征变化不大、信息比较单一;而目标对象所占比重较小,但其特征变化较大、信息比较丰富.对这类图像的检索不能对整幅图像的各部分信息进行平等对待,而应该着重考虑图像中对人的视觉影响最大的目标信息.在基于内容的图像检索(CBIR)系统中,最常用的方法是全局颜色直方图方法(GCH)[1].该方法具有特征提取和相似度计算简便等优点,但其只记录了全局的颜色统计信息,并没有突出图像中人们感兴趣的、较重要的目标对象的颜色信息.因此,对于两幅背景相似且所占比重较大,而目标区域差别较大但所占比重较小时,其目标特征很容易淹没在背景特征之中,即这两幅图像的颜色直方图有可能较为相似.后来有多种颜色直方图的改进方法,如累加直方图方法[2]、主颜色方法[3]等,但这些方法都没能全面地考虑到图像颜色特征的空间信息以及图像物体的位置和形状等特征信息.较好的方法是基于颜色-空间特征的检...  (本文共4页) 阅读全文>>

厦门大学
厦门大学

基于内容的图像检索方法研究及其系统实现

基于内容的图像检索(CBIR,Content-Based Image Retrieval)是利用图像内容实现图像检索的一项综合性技术,是指根据图像内容特征以及特征组合,从图像库中查找含有特定内容的图像。CBIR融合了计算机图像处理、计算机视觉、模式识别、人工智能和数据库等多项技术,已经成为国内外的一个研究热点。本文对基于内容的图像检索技术做了广泛而深入的研究,详细介绍了基于内容图像检索的关键技术,包括:CBIR系统结构、特征提取方法、相似性度量方法以及评价标准等。在研究总结他人研究成果的基础上,针对颜色、纹理和形状三种特征,分别提出了三种改进的图像检索方法,并通过实验进行验证。最后还实现了一个小型的图像检索原型系统。论文主要工作包括以下内容:1.深入分析和研究了基于内容图像检索领域的一些关键技术,如:CBIR系统结构,颜色、纹理和形状等底层图像特征提取,特征间的相似性度量准则,以及图像检索算法的评价标准等。2.提出了基于小波变换...  (本文共89页) 本文目录 | 阅读全文>>

西北大学
西北大学

遥感影像数据挖掘技术研究

随着传感器技术的发展,遥感影像的数量以飞快地速度增长。人们收集和存储影像的能力已经大大超过分析和从影像上获取信息的能力。这一切促使我们发展图像挖掘技术,它需各学科如图像处理、数据库、信息提取、机器学习和软件设计等同仁共同付出努力。图像挖掘旨在发现隐藏在数据库中含蓄的不明确的知识、影像数据的关系或其它模式,是数据挖掘的一个重要分支。遥感图像数据挖掘(remote sensing image mining,(ReSIM))技术不仅是图像挖掘技术在遥感领域的应用,也是空间数据挖掘技术的一个重要拓展分支。它既要应用图像挖掘的一般性的理论和技术,又要结合遥感数据和空间数据的特殊性如独特的空间位置信息、复杂的空间关系和空间尺度,是空间数据挖掘与图像挖掘交叉的研究学科。其中,分类和预测方法是遥感图像分析和信息挖掘的重要研究内容,也是研究的重点。本文围绕遥感影像信息自动化与智能化的获取和利用这一线索,对遥感影像数据挖掘理论和技术进行了研究,主要...  (本文共149页) 本文目录 | 阅读全文>>

华中科技大学
华中科技大学

基于任意形状的遥感图像相关反馈检索算法研究

随着可获取遥感图像空间分辨率的提高以及商业化面向对象图像分析软件的日渐普及,对象级遥感图像分析、识别及检索已经成为遥感图像理解和应用中的一个重要课题。本文首先针对遥感图像的形状任意性,重点研究了两类任意形状遥感图像对象区域特征提取算法。其中第一类不需要进行形状变换的直接特征提取方法,如“分割-合并”法,考虑多种分割形状(如蜂窝型);第二类是需要进行形状变换的直接特征提取方法,包括“填充”法和“投影”法。其中“填充”法目前的研究主要应用于标准纹理图像检索,然而“投影”法应用于图像检索的相关研究目前尚未广泛开展。本文开创性提出了蜂窝型,并创新性地采用“投影法”进行图像检索,同时探索性地将“填充法”应用于任意形状的遥感图像库检索。本文通过由多种类型的遥感图像组成的任意形状对象目标库,对本文采用及提出的各种特征提取算法进行了对比、分析和验证。本文在对任意形状遥感图像对象的特征提取和检索的研究基础上,将相关反馈和多特征结合起来,通过充分利...  (本文共89页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京师范大学
南京师范大学

WEB环境下基于相关反馈的遥感图像检索研究

随着遥感技术的不断发展,遥感影像数据变得越来越庞大。如何快速准确的在海量遥感数据库中检索出用户需求的图像,已经成为遥感信息获取亟需解决的问题,需要发展更为高效精准的遥感图像检索技术。为了克服当前遥感图像检索中所存在的“语义鸿沟”问题,并适应当前软件开发Web化的潮流,本文引入基于权重调整的查询点移动相关反馈遥感图像检索方法,在Web环境下建立了基于语义的遥感图像检索原型系统,实现了遥感图像的智能化检索。本文的主要工作包括:1.研究了适合遥感图像的相关反馈检索的实现机制与方法。采用基于权重调整的查询点移动方法进行相关反馈遥感图像检索,利用交互式反馈将用户的需求和知识通过反馈的方式传递给系统,实现查询结果的优化。这一方案在一定程度上克服了遥感图像检索过程中所存在的“语义鸿沟”问题。2.研究了Web环境下遥感图像检索的实现机制与策略。通过相关反馈的应用、图像数据库优化、检索流程优化、以及基于HTML5和JavaScript的富应用开发...  (本文共63页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

基于数据库方式的遥感图像库内容检索研究

21世纪遥感技术、计算机技术、网络技术的快速发展,使得各领域研究者获取所需要的高精度、高分辨率、多时相遥感图像成为可能,但与之对应的却是遥感图像检索理论和技术的严重滞后。如何从海量遥感图像库中快速准确地检索到所需要的信息具有十分重要的意义。论文从遥感图像检索研究现状和存在的问题出发,发展了通用遥感图像概念模型URSICM,设计了面向对象的逻辑组织与数据存储方案,提出了融合颜色纹理特征CTFFBIR和基于GIS语义的遥感图像检索新方法,探讨了特征相似性检索的优化方案,设计并开发了原型系统RSIQuery,为遥感图像库的检索与管理提供新的思路。论文主要研究内容如下:(1)讨论了遥感图像库内容检索RSIDBCI的部分关键技术,包括:遥感图像数据的组织与管理方式、数据库索引机制、视觉特征描述与提取、相似性度量、相关反馈机制,以及检索算法评价等,并指出目前RSIDBCI面临的困难和存在的问题。(2)通过对遥感图像所表达信息的特点、所包含的...  (本文共169页) 本文目录 | 阅读全文>>