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优化灰色模型在中长期电力负荷预测中的应用

0引言中长期电力负荷预测工作是电力系统发展规划、运行等工作的基础,是电力科学研究的重要课题之一.由于其时间跨度大,涉及区域广,与国民经济发展等多方面因素密切相关,因此与超短期、短期电力负荷预测工作相比,预测难度较大.近年来,灰色预测理论已在气象、农业等领域得到应用.从电力系统的实际情况可知,影响电力系统用电量及负荷的诸多因素中,一些因素是确定性的,而另一些因素则不确定,故可以把它看作是一个灰色系统.随着国民经济的发展,用电量和负荷均可构成一个递增数列,满足了灰色预测的必要条件[1].本文在进行中长期电力负荷预测的研究中,引入优化灰色预测理论,运用改进的GM(1,1)模型及等维新息技术,再加上对原始数据序列的优化,实现了中长期电力负荷样本资料随时间变化而变化,新息不断补充,样本量和计算工作量不增加而预测精度得到很好保证的目标.经过实例计算,优化灰色模型用于中长期电力负荷预测,与传统的预测方法相比较,具有计算简捷、精度高、实用性好的...  (本文共3页) 阅读全文>>

南昌大学
南昌大学

中长期负荷预测算法研究及系统实现

中长期负荷预测是电力系统规划和运行研究的重要内容,也是电力系统规划建设的依据。其预测的准确性将直接影响到电力系统投资和网络布局,同时也直接关系到电网的安全、经济及可靠运行。本文从计算特点、适用范围出发,对一些现有的负荷预测方法进行了分析,并选出六种方法作为中长期负荷预测。其中,在传统灰色预测模型中的基础上,针对该模型背景值构造及初始值问题的缺点,本文引入粒子群优化算法,提出了一种粒子群优化灰色预测模型。鉴于中长期电力负荷预测受许多直接的或间接的因素影响,其次还没有一种预测方法能保证在任何情况下都能实现较高精度的预测以及考虑到神经网络具有强大的非线性映射能力,本文构建了一种基于神经网络的组合预测模型。算例表明,上述方法都能较大的提高预测精度。最后,本文用LabVIEW图形化语言开发了一套中长期负荷预测软件,该软件具有良好的人机接口,操作简便。  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>

华北水利水电大学
华北水利水电大学

中长期电力负荷预测的研究与应用

电力系统中长期负荷预测是电力系统规划和运行研究的重要内容,它是保证电力系统可靠和经济运行的前提,同时也是电网规划建设的依据和基础。随着国民经济受电力工业的发展影响越来越大,电力负荷的正确预测愈发显得重要,因此电力行业的投资、网络布局和运行的合理性很大程度上取决于负荷预测精度的高低。负荷预测会受到许多不确定因素不同程度的影响,不同的预测模型都有自己所适应的范围,很难应用于所有的情况。所以到目前为止,还不能找到一种预测方法在任何情况下能够保证获得令人满意的预测结果,所以在进行中长期负荷预测时,要学会结合当地的实际情况,选用多种不同的预测方法,将预测的结果进行相互对比校核,确定最终的预测值。电力负荷总量的预测属于战略性的预测,它是将规划地区的整体负荷作为研究的对象,为电网的规划提供了必要的基础数据,负荷总量的预测结果对城市电网的规划具有非常重要的指导意义,也为城市的供电电源点的确定提供了重要依据。本文研究了多种不同的中长期负荷预测理论...  (本文共73页) 本文目录 | 阅读全文>>

河海大学
河海大学

中长期电力负荷预测的不确定性模型研究与应用

中长期电力负荷预测对于电网的容量规划、变电站选址、规模和建设时间优化等诸多问题都有重要的意义。正因为此,针对负荷影响因素的复杂性和不确定性,本文研究与探索了电力负荷的不确定性预测模型,以使预测更符合客观需要。文章首先对描述和处理不确定性信息的不确定性数学理论进行了研究与介绍,重点是研究与介绍了云理论和盲数理论,并探讨它们用于描述和处理电力负荷预测中不确定性信息的可行性和优越性。由于在电力负荷预测前期收集历史数据资料时,可能遇到历史数据缺损的情况。为此本文接着研究了对历史数据缺损的情况,如何进行补缺和修正,以使预测的结果更加准确、可信。除了在常用方法的基础上进行了改进,还重点探讨了两种有效的基于神经网络的预处理方法。此外,还对特定历史条件下出现的拉闸限电情况的处理进行了一定的说明。在探讨了电力负荷预测的特点、目前预测工作的现状和存在的问题,以及做了上述准备工作的基础之上,鉴于中长期负荷预测需面对大量不确定性信息这一现实,本文应用一...  (本文共100页) 本文目录 | 阅读全文>>

华中科技大学
华中科技大学

灰色预测模型及中长期电力负荷预测应用研究

电力是关系国计民生的重要基础产业和公用事业。中长期电力系统负荷预测作为电力规划、投资、生产、调度和交易等工作的基础,在电力安全和经济运行中发挥着至关重要的作用。我国中长期电力负荷,既有逐年增长的确定性,又有随机变化的不确定性,可以视为典型的灰色系统,适合使用灰色模型建模预测。然而随着电力系统复杂性和电力市场化程度的不断提高,传统灰色预测方法逐渐不能适应电力负荷预测的需要,亟待丰富和完善。全文主要从GM(1,1)模型优化、多变量预测、区间灰数预测、变权缓冲优化等方面研究灰色预测的模型和方法及其在中长期负荷预测中的应用。本文研究了GM(1,1)模型的建模机理,系统分析了GM(1,1)模型存在的问题,包括边值问题、背景值构造问题、最小二乘参数辨识问题等,根据模型的时间响应式,提出了使用蚁群算法直接辨识GM(1,1)模型边值x(0)(1)和发展系统a和灰作用量b的优化方法,构建了基于蚁群算法的优化GM(1,1)预测模型。该模型既修正了边...  (本文共115页) 本文目录 | 阅读全文>>

《湖北电力》1999年02期
湖北电力

中长期电力负荷预测中的新思路

在一定的规划期内,电力系统的负荷水平决定了电力系统发展的规模与速度。因此,中长期负荷预测的结果在一定程度决定了未来规划期内电力系统的发展。当前电力市场由卖方市场转向买方市场,过去的以产定销变成了现在的以销定产,生产计划和基建计划的安排都对中长期电力负荷预测提出更高的要求。中长期负荷预测中尤以用电量预测为重要,故本文只对用电量预测的方法进行专门研究。1 中长期用电量预测方法的局限  中长期用电量预测方法主要分为定量和定性两大类。定性的方法主要有类比法和专家估算法等。定量的方法主要有回归分析法、指数平滑法、成长曲线法和灰色模型法等。许多研究工作者现在已经认识到单独地使用定性或定量的方法进行中长期用电量预测都是不够的。电力工业的发展是一个非常复杂的动态大系统,其中有许多社会性的、政策性的、人的心理行为的、技术性的等等不确定性的随机因素。对于这样一个关联于社会、经济、技术、环境的复杂动态大系统,企图仅凭现有的数学知识来建立精确的数学模型...  (本文共3页) 阅读全文>>

《电器与能效管理技术》2019年14期
电器与能效管理技术

配电网规划中电力负荷预测方法研究综述

0 引 言电力负荷预测主要是指电力负荷结合历史数据和社会因素等对未来时段的电力负荷、用电需求、用电形势、用电量等进行综合预测及推算[1]。电力负荷的精确预测是配电网规划的关键部分,是实现经济综合能源服务的必要手段,有助于电网的稳定调度,可有效地提高电力系统的社会效益和经济效益[2]。电力负荷数据受多个因素的影响,不仅随着居民及生产活动显现周期性变化,还受气温、降水、湿度、节假日、市场交易等各种环境因素的制约显现随机性变化。电力负荷数据的准确度问题加大了电力负荷预测的难度,增加了电力负荷预测的不确定性,给电力系统稳定、安全、经济运行带来了很大的困难[1]。同时,现行电网中大量的分布式电源、电动汽车等多元化负荷接入电网也对电力负荷特性产生重要的影响[3]。因此,全面了解和掌握先进的电力负荷预测方法来提高负荷预测精度,是电力系统稳定、安全、经济运行的关键[4-5]。1 电力负荷预测发展历程与现状国外最早在20世纪50年代就开始了电力负...  (本文共7页) 阅读全文>>