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基于自主发育思想的程序设计算法识别研究

算法识别,也被认为是程序理解,是一项重要但困难的工作。在过去的几十年中,不断有人提出各种方法来进行算法识别的工作,绝大多数的方法都是模板化的。基于模板的识别工作其实就是一个匹配人为定义的各种模板的过程。为了某一种特定的算法,需要事先在模板库中设定好这个算法的识别模板。这种方法在识别算法的工作中,获得了不错的效果,有较高的识别准确率。但同时,基于模板化的识别方法也给此项工作带来了局限性:当一个算法有多种实现版本的情况下,人们一般需要在模板库中定义这个算法的多个实现模板,以达到识别的效果。但往往,针对有些算法,我们很难事先去确定它们的实现版本的数量,这样我们也无法事先在模板库中完全定义好它们的模板。当有一个未定义算法模板的程序需要进行算法识别时,往往给不了任何的答案。本文结合了国家自然科学基金项目:“网络知识互联结构自主发育模型研究”,针对上述问题,我们认为程序设计中的算法也是一种特定的知识,如何使这些特定的知识不通过人为事先定义的  (本文共77页) 本文目录 | 阅读全文>>

江西理工大学
江西理工大学

基于遗传算法的混合蚁群算法研究

群集智能与演化计算都是模仿自然界生物进化过程而产生的一类仿生型算法,其代表算法——蚁群算法与遗传算法从产生以来至今得到了越来越多的科研人员的重视。蚁群算法(Ant Colony Algorithm, ACA)是最近几年才提出来的一种模拟由简单个体组成的群落与环境以及个体之间的互动行为的仿生算法,它来源于对真实蚂蚁群体寻找从巢穴到食物源最短路径方法的模拟,体现了真实蚁群的协作过程,具有高度的并行性、正反馈性、鲁棒性及协同性等优点,在解决复杂优化问题上显示出了良好的适应性,是一种很有应用前景的智能算法。由于蚁群算法的提出相对较晚,所以至今还未形成系统的分析方法和坚实的数学基础,算法中各个参数的选择也只有通过先验知识来指导而没有理论上的指导;存在算法初期信息素匮乏,搜索时间过长,以及运行过程中容易出现收敛过早或停滞现象等缺点。遗传算法的提出相对蚁群算法较早,研究也相对较成熟,具有快速、随机、全局收敛性的特点,但同时存在信息素匮乏、求解...  (本文共55页) 本文目录 | 阅读全文>>

《治理现代化研究》2020年01期
治理现代化研究

算法:一种新的权力形态

算法如今广泛应用于社会生活各个领域,构建了一种新的社会图景与现实。作为一种技术,算法逐渐演进为一种新的权力形态。由数据和算法搭建的网络对用户形成类似于一种"全景监狱...  (本文共7页) 阅读全文>>

《现代法学》2020年01期
现代法学

算法决策规制——以算法“解释权”为中心

算法决策正成为经济与社会体系的一部分,一方面,它创造了显著的社会与经济价值,但另一方面,不公不义的预测或推断会损及个人自主与尊严从而使算法备受质疑。由于算法无法解决自身导致的妨害问题,且算法控制者与数据主体间存在明显的信息或...  (本文共15页) 阅读全文>>

《工业工程》2020年01期
工业工程

面向宏观基本图的多模式交通路网分区算法

为探究不同模式交通流之间的相互作用关系,提出一种考虑路网多模式属性的分区算法。以社会车和公交车速度和路段邻接关系为划分依据,提出初始子区划分、子区合并...  (本文共9页) 阅读全文>>

《大连理工大学学报(社会科学版)》2020年01期
大连理工大学学报(社会科学版)

算法中的道德物化及问题反思

随着算法辅助或代替人类做决策的领域越来越广,算法的伦理问题日益成为人们关注的重要话题。算法并非价值中立的工具,其本身负载着伦理价值。在处理算法与伦理的关系问题上,有3种运思路径可供选择:一是...  (本文共5页) 阅读全文>>