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基于物流本体的语义信息检索模型研究

伴随互联网的普及和Web信息量的增加,如何在海量信息中快速、有效的检索到预期信息,就成为了信息检索关注和研究的焦点。目前的检索系统主要基于检索关键词的全文匹配进行查询,结果常常会返回大量无用的信息,在查全率和查准率方面亦无法满足用户的检索需求。本体(Ontology)概念的提出,学者专家们对本体进行了大量的研究,Ontology是一种在语义层次上的概念模型建模技术,具有良好的概念层次和建立概念间丰富复杂语义关系的能力。语义检索系统中,本体是检索系统理解语义信息必需的知识体。因此,基于本体的语义信息检索成为目前重要的研究课题。本文通过总结国内外基于本体的信息检索理论研究成果,在物流领域的基础上,研究了领域本体的构建方法、基于本体的知识文档信息语义标注和利用领域本体对用户的查询语句进行语义查询扩展等技术,提出了一种基于领域本体的语义信息检索模型框架结构,并设计和实现了原型系统。本文的主要研究内容如下:(1)通过对物流领域知识和相关文  (本文共86页) 本文目录 | 阅读全文>>

合肥工业大学
合肥工业大学

基于本体的语义检索关键技术研究

随着互联网的不断发展,网络用户对信息的要求也随之多样化。然而,由于传统的搜索引擎大多采用基于关键词匹配的全文检索技术,导致查全率和查准率都无法得到保证。近年来,以Ontology为基础的语义检索技术得到国内外越来越多的学者和研究者的关注,并且在现实中已经得到了应用。基于本体的语义检索技术能够真正使检索技术具体到语义层面,并且提高了检索的查全率和查准率。首先,本文介绍了本体理论的相关知识,包括本体的定义、本体的分类、本体的描述语言、本体的构建规则、本体构建的方法以及本体构建的工具。在掌握本体理论知识的基础上本文给出了领域本体的模型,并构建了一个较为简单的物流领域本体。其次,本文研究了基于本体的语义检索的相关技术。语义检索预处理技术包括语义标注、查询条件处理和本体存储,为语义检索的实现提供的支撑。Jena语义工具支持SPARQL语言的查询扩展。本文还研究了语义检索的策略。然后,本文对基于本体的语义检索系统进行了分析和设计,给出了基于...  (本文共58页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江师范大学
浙江师范大学

基于内容的多媒体图像检索模型的研究

近年来随着网络技术的飞速发展以及移动数码设备的普及,网络多媒体内容呈现爆炸式的增长已经成为一种趋势。各式各样的多媒体内容无论在存储、传输以及分析的过程中,无不给现在的检索技术提出了挑战。人们在面多纷繁复杂,眼花缭乱的多媒体信息选择时,缺少有效的检索工具将会是一件十分头疼的事。基于文本关键字的传统检索模型已经逐渐跟不上人们对多媒体检索的需求,正是在种情况下,人们提出了基于内容的多媒体检索模型的研究,对人类在信息检索领域的发展有十分重要的意义。基于内容的多媒体检索(MULTIMEDIA RETRIEVAL BASED ON CONTENT)就是根据多媒体内容的本身语义进行检索,这与基于文本的检索有着本质的区别。本文首先对多媒体数据和各种检索模型作了一个简单的回顾,总结了图像检索模型、视频检索模型、音频检索模型等的发展概况。同时也详细介绍了基于内容的多媒体图像检索模型,并针对该种检索模型的关键技术展开了论述。如,图像特征提取、图像索引...  (本文共66页) 本文目录 | 阅读全文>>

《情报学报》1986年02期
情报学报

自然多值相关性判定下的概率排序原则与概率检索模型

_己!性当, 、J!耳二习 早期的情报检索模型基本上是所谓“匹配”模型。其出发点是认为:由文献特征构成的文献检索标志完全反映了文献内容,而由提问特征构成的检索提问则反映了用户需求,因此二者的匹配程度就是文献的相关程度,相关文献就是在某种程度上匹配的文献。在这种指导思想下,情报检索问题就成为了与数据检索类似的演绎推理问题‘”。传统布尔检索系统正是在这种思想指导下设计的。 经过六十年代以cranheld实验为发端的大规模评价比较实验,人们逐渐发现,这种传统的检索思想与实际偏离较大。由于提问和文献的标引过程存在着无法完全避免的不精确,不完整和不一致,决定文献相关性的相关性判定过程又完全是主观的,因此,检索系统通过“匹配”对文献相关性的预告具有很大的不确定性。换言之,在用户实际进行相关性判定以前,文献相关性具有“事前不确定性”(随机属性)。根据这一性质,情报检索应该是归纳推理型的,必须用概率表示〔‘,2’。这样,七十年代中期以后,以概率...  (本文共10页) 阅读全文>>

《图书馆理论与实践》2015年06期
图书馆理论与实践

数字图书馆的图像检索模型研究

图像是一种直观、信息丰富、易于理解的常见数据形式,图像信息比文本信息的结构要复杂得多,在信息的表达和特征提取上,图像信息也比文本信息更加困难。因此,与文本信息的检索相比,图像的检索更有挑战性。在图像的检索方式中,基于关键词的传统图像检索方式已远远不能满足用户越来越高的图像检索需求,如用户想检索一幅图像的出处或想检索到一幅与原图像相似的图像。由于以关键词为导向的图像检索方式存在明显的局限性,基于内容的图像检索方式逐渐得到重视并逐步发展起来,[1]一些知名的搜索引擎公司相继使用了基于内容的图像检索技术,然而这种图像检索技术尚处在测试阶段,图像检索的效果离理想要求还差得太远。基于内容的图像检索技术包含较多关键问题,除了要对图像的内容进行有效提取外,还要充分考虑实际检索过程的检索效率问题。一方面,检索系统因为要面向大量的用户,就必须搜集大量的图像来组建图像数据库;另一方面,当图像数据库大到一定程度时,满足用户要求的图像就很有可能根本无法...  (本文共4页) 阅读全文>>

《现代图书情报技术》1987年02期
现代图书情报技术

一种新型的扩展布尔检索模型

近年来,一些著名的情报检索专家纷纷提出一些新型的检索模型,这些模型的共同特点是:将传统布尔检索模型的特色融合进现有的其它一些模型中。试验表明,这些模型的检索效果比原来的有明显提高。其中几种主要的模型是:萨顿提出的矢量检索模型和布尔检索模型融合而成的扩展布尔检索模型[1],布克斯坦、波威尔、克拉夫特提出的由模糊相关检索模型与布尔检索模型融合而成的加权布尔相关检索模型[2,3,4,5],拉戴基、克罗夫特提出的。由概率检索模型与布尔检索模型融合而成的检索模型[6,7]等,本文首先对布尔检索模型和矢量检索模型进行优劣剖析,然后就萨顿提出的扩展布尔检索模型,包括其数学原理、检索算法及其主要特点作较为详细的评述,以期引起国内同行对国际情报检索领域中这一新发展动态的重视。 一、传统布尔检索模型 在传统的布尔检索系统中。一般都将文献记录组成以关键词或主题词为标识的倒排档,一个主题词,后跟与该词相关的文献集合,这是进行布尔检索的基础。检索提问式由...  (本文共6页) 阅读全文>>

《情报学刊》1988年05期
情报学刊

情报检索中文献的表示方法

文献如何准确而又有效地在计算机中表示出来,在模糊检索智能检索中具有很重要的意义.本文应用模糊集合论中隶属度的确定方法,对这一问题进行讨论。 我们知道,布尔检索模型是在二值逻辑的基础上建立起来的。二值逻辑在数学上的描述是普通集合。普通集合要求一个元素要么属于它,要么不属于它,二者必择其一,决不能模棱两可。但人脑在考虑问题时却允许模糊输入和输出。情报系统是人工产物,文献相关与否全凭用户的大脑决定。人们自然会提出这样的间题,能否构造模糊检索模型?模糊检索模型是否比布尔模型有效?前一问题的回答是肖定的,现在不少人对这个问题正在研究,并企图在系统上实现,对后一问题的回答请看下例。 现有5篇文献{d;、d:、d。、d‘、d。},让一用户用两种方式对它们的相关性进行判断。第一方式基于普通集合,经用户判定{d,,d:,d。}是相关文献,{d‘,d:}是非相关文献。第二种方式基于模糊集含,经用户判定可用模糊集合表示文献的相关程度: 件d二1/d、...  (本文共3页) 阅读全文>>