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基于领域本体的语义检索模型研究

当今社会,信息爆炸成为了时代的显著特点。在海量的信息资源面前,如何全面而又高效率地检索到自己需要的信息成了备受关注的问题。由于现有的检索系统大都是基于关键词的检索,使得对查询词或语句只能实现字面上的匹配,无法实现对一词多义的理解或是对同义词扩展等情况,检索出来的结果也往往不能满足用户的需求。如何对现有的检索系统存在的这一系列问题进行改进已成为信息界研究的重点。伴随着本体(ontology)概念的提出,研究者对ontology进行了大量研究。Ontology具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持,具有通过概念之间的关系来表达语义的能力,能较好的为语义检索提供知识基础,所以基于ontology的信息检索成为一个重要的研究课题。其中,本体的构建是否合理、完善都会直接影响到系统最终的检索效果,可以说领域本体的构建是实现语义智能检索的关键。因此,本文在对信息检索理论和本体理论深入研究的基础上,详细介绍了本体构建的方法和技术,并以教育技术  (本文共49页) 本文目录 | 阅读全文>>

安徽大学
安徽大学

基于领域本体的语义检索系统研究

随着网络技术的快速发展和网上信息资源的激增,如何在网上迅速而准确的检索出用户所需资源,成为目前信息检索领域所面临的一个关键问题。传统的信息检索系统主要是基于关键字匹配或基于主题分类进行检索,检索时往往会返回大量无关结果,在查全率和查准率上也均不能令用户满意。随着本体的广泛应用,人们尝试利用本体中概念之间的关系来提高检索系统的语义能力,因为本体不仅作为一种能够在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,而且具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持。在将本体技术融合到传统的信息检索系统之后,检索技术也从目前基于关键词层面提高到基于知识的层面上来。本文对基于领域本体的语义检索技术进行研究。首先阐述了基于本体的语义检索系统的背景、意义以及国内外研究现状,概述了语义检索和本体的相关概念和理论。接着针对检索所需要的两项关键技术—文档的语义标注和查询扩展进行了深入的研究。在文档的语义标注部分,提出了一种基于领域本体的语义标注改进算法,该...  (本文共62页) 本文目录 | 阅读全文>>

吉林大学
吉林大学

基于本体的云服务语义检索模型研究

互联网技术快速发展使得云服务激增,进而产生云服务发现和选择相关问题。云服务语义检索技术采取语义分析和信息融合等方法提高检索效率,能够解决在庞杂无序的海量信息中快速定位用户的云服务检索请求,提高云服务检索的查全率和查准率。因为本体能够表现概念、属性的层次结构和语义模型,云服务语义检索技术结合本体技术能够保证检索内容准确性和一致性,实现用户发现和选择云服务。云服务数量增长与用户需求的多样化,应用本体描述云服务越来越困难,而本体的不断变化可能导致云服务语义标注的不一致,因此需要将本体的变化正确传递给云服务语义标注,如何解决这些云服务语义标注的不一致性成为一个重要问题。针对本体的云服务语义标注很难保证一致性,特别是当底层本体变化时对云服务语义标注的影响。根据本体变化与云服务语义标注之间的演进关系,构建基于本体的云服务语义标注演进模型,并在分析变化成因基础上,对变化进行适当表示,提出本体演进与云服务语义标注演进的策略和方法,并建立一系列基...  (本文共164页) 本文目录 | 阅读全文>>

重庆大学
重庆大学

基于领域本体的语义检索研究

随着Internet的迅猛发展,WWW已经发展成为包含多种信息资源、站点遍布全球的巨大的动态信息服务网站,为用户提供了一个极具价值的信息源。而传统的信息检索技术由于对这些信息的语义理解有限,越来越不能满足用户的检索需求。语义检索作为一种基于语义理解的信息检索方法,已成为信息检索研究的重点。由于本体具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持,将其引入信息检索中的应用研究具有重要的价值。本体作为解决语义层次上Web信息共享和交换的基础,语义检索对其具有很强的依赖性,然而拥有一个涵盖领域内所有知识的本体是不可能。目前对基于本体的语义检索研究都假设本体中包含了所需的全部知识,未考虑本体中没有可用的知识对系统检索性能的影响。同时在本体的利用上,没能充分利用本体中的概念关系,影响了对文档语义理解的准确性。针对这些问题,本文提出了一种基于领域本体的混合信息检索模型。该模型结合传统的关键字检索和语义检索,使系统检索在没有可用的本体知识时,还可以通...  (本文共57页) 本文目录 | 阅读全文>>

武汉理工大学
武汉理工大学

领域本体的语义检索模型研究

目前传统的信息检索只是单纯的从关键字的角度进行检索,缺乏对知识的语义描述,这样的检索方式,返回的结果往往不能让用户满意。传统的关键字检索不能很好的解决“一词多义”和“一义多词”的情况。为了克服传统信息检索的不足,语义检索成为了信息检索中研究的新方向,本体的出现为语义检索提供了基础。本文主要研究基于领域本体的语义检索模型,主要的工作有以下几个方面。首先,论文构建了领域本体。通过分析归纳了构建领域本体的原则和方法,总结出了用类似于软件生命周期的过程构建领域本体的方法。本文以交通领域为例,按照需求分析、设计构建、语言描述、有效性评估、模型维护五个阶段构建了该领域的本体,最后使用形式化的方法描述了交通领域本体的类和属性。其次,论文提出了一种改进的基于领域本体的概念语义相似度计算算法。本文针对概念语义相似度中的节点密度影响因子计算结果值可能大于1的情况进行了改进,并在语义重合度基础上增加了每个祖父节点的权值,综合考虑了语义距离、节点深度、...  (本文共73页) 本文目录 | 阅读全文>>

《图书馆工作与研究》2017年10期
图书馆工作与研究

基于本体的语义检索研究现状与热点分析

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