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云计算环境下基于产品结构的制造型企业JMI研究

随着市场竞争变得愈来愈激烈,企业间的竞争逐步转变为供应链的竞争,现在判断一个企业的实力,不只看这个企业的实力,而且要考虑其供应链中的供应商、零售商。供应链总库存成本是一个判断供应链实力的有效因素,现阶段比较流行的供应链管理库存方式中,由供应商来对供应链总库存进行管理能有效的降低整体供应链的库存水平,但是由于信息不对称,供应商往往会放大需求,从而形成“牛鞭效应”,导致过高的需求,从而造成不必要的浪费。针对这一现象,因此有学者提出采取联合管理库存的方式,供应商与制造商共享信息,共担风险,实现信息对称,从而遏制需求放大的现象。本文是建立在联合管理库存的基础上,研究云计算环境对实施库存管理的影响,另外还研究在云计算环境下如何将产品结构与联合管理库存结合起来,以便更加有效的进行库存管理。在前人的研究基础之上,研究了云计算环境下制造型企业如何实施联合管理库存以及与传统环境下实施联合管理库存两种模式的异同之处,并分析了云计算环境下制造型企业实  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>

《商业文化(学术版)》2010年07期
商业文化(学术版)

基于JMI的供应链牛鞭效应治理对策分析

一、供应链牛鞭效应的成因牛鞭效应是供应链上的一种需求放大现象,1994、1997年美国斯坦福大学的李教授把其产生原因归纳为四个方面:需求测修正、订货批量决策、价格波动、短缺博弈。除此之外笔者认为还有以下原因:1、供应链组织结构的影响。笔者认为牛鞭效应的产生根源是供应链的组织结构,一般有与各类产品相对应的组织结构,并且供应链大多为网状结构,其节点企业之间的关系错综复杂,有直接关系的上下游节点企业之间一般是委托代理的供需关系,因此有些学者把供应链又称为供需链。网状的供应链组织结构与一般的组织结构一样有水平幅度与垂直层次,委托代理关系的梯次一般随着水平层次和垂直规模的增加而增加,然而随着委托代理关系梯次的增加,利益目标和博弈决策之间的二次选择遭到多次重复,次优选择被进一步优化,由此导致供应需求信息的逐级放大。2、供应链信息结构的影响。完全合作、部分合作和独立决策是供应链上节点企业间的合作关系的不同形式,并由此形成完全信息共享、部分信息...  (本文共1页) 阅读全文>>

东华大学
东华大学

基于JMI的A公司库存管理优化研究

随着EPR,移动互联网等信息技术在企业的应用,企业的竞争模式发生了根本变化,已有企业与企业的竞争演化成了供应链与供应链的竞争。供应链上各个环节的企业通过信息技术可以实现信息和资源的共享,达到优势互补的目的,从而更有效地为市场提供产品和服务,增强市场竞争力。但是在这个过程中,对于一个制造型的企业来说,过高的库存将占有企业的运转资金,增加企业的负担,而库存过低又无法满足订单的灵活性要求,订单交货期将延长,企业竞争力下降。A公司做为电气行业内著名的制造公司,其库存管理也面临诸多问题,A公司库存管理的优化具有一定的现实意义。本文基于联合库存管理(JMI)理论,对A公司具的库存管理优化问题进行了研究。首先,对A公司库存管理进行深入详细的分析,发现了库存管理中存在的问题,包括:非常规产品积压过多,供货期时间不稳定,订单处理周期长,牛鞭效应导致需求变异,中心仓选址不当和运输时间过长等问题;其次,对JMI理论用于A公司库存管理优化的适用性和需具...  (本文共69页) 本文目录 | 阅读全文>>

《物流科技》2007年01期
物流科技

基于供应链全程控制的库存管理模式——JMI

1供应链全程分阶段库存控制管理分析为了很好地说明问题,本文仅对由分销商和生产厂商组成的简单的两阶段供应链的情况进行研究。1.1供应链两阶段库存管理构成“供应、生产、分销”所构成的商业通道,使供应链上的相关成员组成了一个物流体系,并将整个供应链上库存控制划分为两阶段。第一阶段是分销商根据用户需求向上游生产商提出订货而形成的库存;第二阶段是生产厂商根据分销商需求向其供应商订货而形成的库存,如图1所示。物流专家Lee,Padmanabhan和Whang(1997a,b)经过对供应链中各级库存数据的长期观察分析指出:供应链中需求的可变性随着供应链的上移而在每个阶段增加,即称之为牛鞭效应(bullwhip effect),这种被放大的、扭曲的需求信息使得供应链上众多的接点企业,如批发商、生产厂商和供应商所收到的订货模式变得反常,不得不增加12.5% ̄25%的额外成本以消除库存控制中的不确定性,因此各企业积极探究与企业运作相符的,可进行供应...  (本文共3页) 阅读全文>>

《中国市场》2017年15期
中国市场

基于JMI的生鲜食品供给策略研究

1引言随着经济社会的发展,人们的生活水平不断提高,消费者的消费观念发生了重大转变,使消费者对于新鲜食品的需求量迅速增加,尤其是以冷鲜禽肉、水果、蔬菜和水产品等生鲜农产品为代表需要冷藏或者冷冻的生鲜食品。现代社会生活节奏的日益加快,城镇居民在购买食品上使用的时间越来越少,冷藏冷冻食物的需求量迅速上升。以水果和蔬菜为例,在我国,生鲜食品产后损伤率极高,蔬菜、水果和禽肉的损伤率高达20%~30%,主要是因为产后加工、运输、仓储和销售等环节的冷链要求不达标,没有制定合理的冷链物流的供给策略。生鲜冷链配送是连接供应商和零售商的枢纽,在整个生鲜食品配送流通系统中具有举足轻重的地位。科学的设计供应商供给策略不仅能够在很大程度上提高整个生鲜食品配送系统的效率,更能向消费者提供保质保量的新鲜产品。现有文献均研究库存模型,但是少有考虑生鲜食品冷链物流的特性,本文考虑生鲜食品易变质的特性,设计了合理的生鲜食品供应商和销售商联合库存模型,并对影响库存模...  (本文共5页) 阅读全文>>

《物流技术》2015年07期
物流技术

JMI和传统库存管理模式下牛鞭效应比较

1引言供应链系统中生产厂商、批发商、零售商处于同一链状结构中。在此链状结构中,消费者的需求波动会因为信息传递扭曲而产生牛鞭效应,导致供应链下游的厂商需求波动被放大很多倍。传统供应链系统中,生产商、批发商、零售商各自管理自己的库存,信息资源难以共享,需求信息从下游向上游传递时容易发生扭曲。随着市场竞争的加剧,供应链系统中各成员之间的关系变得更加复杂,这要求必须及时改善供应链中的库存管理。学术界对联合库存以及企业需求预测做了大量的研究。佟斌等[1]验证了期权契约在需求预测环境下的供应链协调过程中的有效性。董绍辉等[2]基于博弈论分析了协同需求预测的利益分配机制,定量分析了供应链协同需求预测的整体收益系数。林琳等[3]得出了最优需求预测会使上游需求模式简化,遏制误差的传递。李兵尚等[4]提出了一种多仓库器材联合库存优化控制模型,利用算例证明了该模型具有精度高、收敛速度快的特点。吴丹等[5]研究了VMI、JMI、TPL库存控制方法。然而...  (本文共4页) 阅读全文>>