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冷带轧机板形云推理控制可视化仿真研究

在世界经济的发展中,板带材有着极其重要而广泛的应用,它是最主要的钢材产品之一。随着社会的进步和轧制技术的发展,人们对于板带材的质量提出了新的要求。板形是检验板带材质量的重要参考指标之一,这使得板形识别与控制方法成为当代轧制领域的关键技术。针对板形控制中存在的诸多因素,智能控制理论的应用为解决板形控制问题提供了新的思路,同时在工业轧制过程中得到了广泛应用。本文以冷带轧机板形云推理控制为研究课题,设计了基于遗传算法(GA)优化的T-S云推理板形智能控制系统,实现了可视化的板形识别与控制。首先,针对现有板形识别与控制方法存在精度低、参数复杂多变、建模困难等问题,根据人工智能的最新进展,提出了冷带轧机板形云推理控制的新方法。这种方法以T-S云推理神经网络为基础。通过比较云模型和高斯隶属度函数的异同,将云模型引入T-S模糊神经网络,从而构成了T-S云推理神经网络。该网络加入了云模型表示概念的不确定性,同时具备T-S模糊神经网络的优点,是一  (本文共68页) 本文目录 | 阅读全文>>

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