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北京市空气质量与气象条件的关系及其预测研究

近年来北京市雾霾天气多发、频发,社会公众开始关注雾霾的成因、污染物来源、空气污染的影响及危害等诸多方面,所以有必要开展针对北京市气象条件、空气质量分布特征的研究,并研究气象条件对空气质量的影响、建立基于气象条件的空气质量预报模型。本文首先分析了北京市1951-2016年的气候变化趋势,并着重分析北京市2013-2016年气象要素的时间变化特征,研究北京市近年来的基础气象条件。其次,分析北京市空气质量时间变化特征(包括年际、年、年内变化特征),以及空间分布特征。再次,研究了各气象要素之间、各污染物之间、各气象要素与各污染物之间的相关关系。最后,分别设计建立了基于BP神经网络和GA-BP神经网络的2种空气质量预测模型。主要结论如下:(1)北京市1951-2016年气年平均风速为2.4m/s,呈减小趋势;年平均温度为12.3℃,呈上升趋势;年平均相对湿度为56.6%,呈减小趋势;年平均气压为1011.6hPa,呈上升趋势;年平均降水量  (本文共90页) 本文目录 | 阅读全文>>

兰州大学
兰州大学

我国典型城市空气污染特征及其健康影响和预报研究

随着工业化的发展和城市化进程的加快,城市空气污染日趋严重,导致近年来雾霾天气明显增多。大气污染对人类健康的影响已经日趋凸显,备受科技界、医疗卫生工作者及广大民众的关注。人们迫切希望政府及相关部门依据天气和大气污染状况及时给出相关敏感性疾病预报,以便提前采取防护等措施最大限度地减少大气污染对人体健康的不良影响。近年来,虽然国内外诸多环境医学工作者在大气污染及其对人体健康影响与机理方面进行了相关研究,但相比于国外,国内仍处于起步阶段,此项研究仍需深入,其预报研究工作还比较少见。基于此,本研究在探明我国空气污染时空分布特征的前提下,选取7个代表城市探析其污染气象成因,进而选取北京和兰州两座重污染城市,研究其污染物浓度变化、气温变化以及二者协同作用对相关敏感性疾病发病的影响。并在上述分析研究的基础上,建立了相关敏感性疾病预报模型,从而为我国开展相关敏感性疾病的预报服务提供理论和技术支持,同时为相关政府部门因地适宜地制定应对大气污染及其对...  (本文共148页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京化工大学
北京化工大学

基于北京市PM_(2.5)污染数据的特征提取及相关分析研究

现在PM2.5已经为我们所熟知,它的危害是很广泛的,其中最主要的危害体现在下面两个方面。其中一方面是PM2.5这种物质能够进入人体的肺部、呼吸系统甚至心血管系统内,进而对人体的身体健康进行破坏。另一方面就是导致现在常见的雾霾天气的重要因素是PM2.5的存在,而出现的这种天气状况给人们的社会生活带来了非常恶劣的影响。所以对北京地区细颗粒物进行深入的研究是非常有意义的。本文以北京市PM2.5及其前体污染物数据和同期气象数据为基础,通过特征提取分析研究了北京地区细颗粒物的分布特征以及不同的气象条件对它的质量浓度的影响。随后,将多元统计方法中的主成分分析方法应用于PM2.5污染研究过程中,建立了北京市PM2.5重度污染预报模型。本论文的主要研究内容如下:1、通过统计分析研究期间北京市PM2.5及其同期气象数据,从污染超标情况、日分布和季节分布等方面来了解北京地区的细颗粒物的情况,并利用特征提取分析了北京市PM2.5与相对湿度、风速、日照...  (本文共86页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京大学
南京大学

快速城市化背景下城市扩张对空气质量影响研究

近年来,我国城市化快速发展带来了人民物质财富和生活质量的显著改善,但同时造成了严重的环境问题,使得当下中国许多城市区域的空气污染尤为突出。在城市既要经济发展,同时亦须注重生态保护的生态文明理念导向下,研究城市扩张与环境空气质量的关系,不仅有助于改善城市扩张方式、提高城市环境质量,对于城市未来发展政策制定,城市规划的编制和实施均具有重要参考意义。本文从区域和城市两个层面分别分析城市化进程中城市扩张与空气质量的关系,在区域尺度选择长三角作为研究对象,识别其2001-2012年区域空气污染时空特征,选择经济发展、人口、土地、产业结构、交通等因子,结合库兹涅茨假说分析城市扩张同空气质量之间的曲线关系;在城市尺度选择土地利用回归模型分析城市用地与空气质量的线性关系,模拟城市空气污染空间分布特征。本文主要结论为:(1)长三角地区近年来城市首要污染物基本均为可吸入颗粒物(PM10),降低可吸入颗粒物浓度成为空气污染治理首要任务。长三角区域在2...  (本文共66页) 本文目录 | 阅读全文>>

山东大学
山东大学

The Relationship between Environmental Air Pollution and Urbanization Development of Typical Cities in Russian Federation and People's Republic of China

“城市化”一词素来用以表明城市的增长和城市的重要性。现代对“城市化”这一概念的阐述离不开自然和生态条件。城市化创造了一个相对有限的领域或一个特定的空间,在这个范围内人口、社会、经济和自然发生着紧密的相互作用。社会经济发展和社会与自然相互作用的一些因素使得城市化与环境之间的相互关系已经成为现实。了解大城市环境的一般的和具体的特征是至关重要的。本研究旨在探究中国和俄罗斯对城市空气质量产生影响的直接和间接的城市化因素。研究需要找出城市地区对空气组分变化有影响的一些因素。这些因素被用来作为城市化进程对空气质量的影响乃至地区和人口的影响的相关性分析的基础。本研究结果表明城市化进程的一些因素确实影响到空气质量恶化,甚至影响到人类的生活和身体健康。NO2与人口数量和制造业实体有正相关关系,而CO与矿业,电力、汽、水供应和生产有负相关关系。SO2的排放与矿业、制造业实体、电力生产有正相关关系。PM2.5和PM10与制造业实体有很强的相关关系。  (本文共74页) 本文目录 | 阅读全文>>

辽宁大学
辽宁大学

中国城市空气质量的影响因素分析

随着我国社会经济的高速发展,进一步加快了我国城镇化、工业化的步伐,随之而来的污染物的排放量也在迅猛增加,严重影响了我国的空气质量问题,并导致其进一步恶化。我国经济结构转型中最大的问题之一就是如何有效的改善大气环境,降低各污染气体的排放量,以建设可持续发展的友好型社会。目前,我国对煤炭的需求极大,煤炭的生产以及消耗巨大,资源能源的分布受地域的限制。此外,我国还面临着区域之间经济发展不平衡的问题,各个区域为吸引外商投资,加快本地区经济的发展,降低了对环境的重视程度,将一些对本区域环境造成不利影响的企业引入,虽然对当地经济的发展起到了很大的作用,但是同时对环境的污染恶化也造成了严重的后果和影响。快速发展的经济体同时也造成了能源消耗增加、废气排放量的大幅上升,这严重影响了我国节能减排、绿色和谐发展的目标的实现。与此同时,在我国经济的飞速发展下,我国主要污染物排放,例如硫化物、碳氧化物、氮氧化物以及烟粉尘排放量等等仍处于居高不下的位置,要...  (本文共48页) 本文目录 | 阅读全文>>

辽宁师范大学
辽宁师范大学

统计方法在空气质量分析预测中的应用

目前,中国大气污染的形势日益严峻,北方地区的雾霾天气日趋增多。区域性的环境问题的主要特征污染物以细微颗粒物和可吸入颗粒物为主,既威胁了人类的身体健康也影响社会的和谐发展。随着我国正处于向工业化、城镇化的转变进程,在对能源与资源的需求持续加大的同时也提升了对空气污染防治的压力。因此,了解我国空气质量的现状,并对空气质量的情况进行具体的分析说明并及时采取有效的措施进行治理,是改善空气质量最有效的途径。空气质量的评价和空气环境情况预测也一直是环境管理的重点。时间序列分析是通过结合数据特点来建立曲线拟合以及参数估计的拟合模型,它既可以通过数据来揭示事物的内在发展规律也可以动态地揭示各种行为的原理。支持向量机是以得到具有良好的推广能力的模型为目的,根据数据样本中有限的信息,在模型的复杂程度和学习能力之间寻求折中。二者均从不同的角度从数据提供的信息中挖掘其所包含的内在规律,其实用性和广泛性都受到各个领域的认可,同时也可以作为空气质量分析预测...  (本文共51页) 本文目录 | 阅读全文>>