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失效优先等级排序方法研究及其工程应用

失效分析是可靠性工程研究领域重要内容,而失效优先等级排序方法的研究又是失效分析内容的重要组成部分。目前,失效分析已经发展到较为成熟的阶段,但国内外对失效优先等级排序方法的研究比较少。在失效分析方法中,以失效模式和影响分析(FMEA)以及预期失效分析(AFD)在工程领域应用比较广泛,但是,FMEA和AFD仍然存在着缺陷。在FMEA中风险优先数值(RPN)的确定有很大的主观性以及RPN数值的重复性都是不能忽略的因素。本文旨在找出一种优化的失效优先等级排序方法,规避主观因素,能有效指导工程实践。本文主要工作如下:一,论文以失效分析理论中的失效模式和影响分析、预期失效分析和故障诊断理论为基础,对失效优先排序方法的研究现状进行了分析阐述,并指出了目前失效优先等级排序方法的缺陷和不足。二,基于TRIZ理论的资源分析方法和AFD预测失效分析方法,以逆向提问的方式建立客观评分系统,提出易发生度概念,将定性的资源分析定量化。三,引入贝叶斯网络分析  (本文共81页) 本文目录 | 阅读全文>>

《云南高教研究》1950年40期
云南高教研究

平均成绩相同时的辅助排序方法研究

平均成绩相同时的辅助排序方法研究丁星,刘俊平均成绩排序法是关于考试成绩排序的传统方法,它简单明了,已为...  (本文共3页) 阅读全文>>

《航空学报》1988年12期
航空学报

几种启发式作业排序方法的评价与改进

本文用模拟方法时7种国内外公认较有效的启发式作业排序方法进行了评价,并提出了一...  (本文共5页) 阅读全文>>

山东大学
山东大学

基于社交评论图的在线评论有用性分析

随着互联网的快速发展,在线评论的数量以指数级增长。在线评论是消费者对其购买的商品或服务的评价,对潜在消费者做出购买决策具有极大的参考价值。但在线评论的参考价值参差不齐,在线评论有用性则度量了在线评论对消费者购买商品或服务的参考价值,分析在线评论有用性有助于帮助消费者快速做出购买决策。然而,目前在线评论的数量巨大,消费者难以便捷地找到有用性高的在线评论;并且当前主流的电商网站(如亚马逊、淘宝等),主要依靠在线评论的评级或发表时间对在线评论排序,但这些排序方式相对简单,难以有效地帮助消费者进行购买决策。因此,如何从海量的在线评论中发现有价值的评论是一项巨大挑战。为了从大量的在线评论中提取出有用性高的在线评论,本文从用户对在线评论有用性的影响角度出发,分析在线评论有用性。在电商网站的评论系统中,用户扮演两种角色——作者和投票者,本文通过分析作者发表评论和投票者为评论投票的两种行为,发现用户是影响在线评论有用性的关键因素。本文构建了社交...  (本文共69页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京邮电大学
北京邮电大学

基于加权关键词的答案排序方法研究

随着互联网问答社区的兴起,问答社区中的答案排序和内容筛选问题获得越来越多的关注和研究。相较于目前问答社区中广泛采用的投票机制等内容筛选方案,基于机器学习的答案排序方法更具通用性和时效性,排序结果也更加可靠。但是,现有的机器学习答案排序方法要么从答案以及和答案相关的问题、用户和评论中抽取可以区分答案质量的特征,然后使用学习排序方法训练排序模型进行答案排序;要么使用链接分析方法计算回答者在问题所属领域的权威性评分,将权威性评分用于答案排序。这些排序方法都将每一个问题当作一个单独的实体进行处理,但实际上问答社区中的每一个问题都不是独立的,相同的问题会被用不同的表达方式先后提出,先提出的问题往往已经有了比较可靠的答案,这些已经解决的问题可以用来对新问题的答案进行排序。基于以上事实,本文提出了利用已解决问题对新问题进行排序的答案排序方法。课题的主要研究内容如下:1)问题相似度计算。本文提出了基于Word2vec词向量的文本表示方法,并使用...  (本文共60页) 本文目录 | 阅读全文>>

《青海师范大学学报(自然科学版)》1940年20期
青海师范大学学报(自然科学版)

排序方法浅议

文对常见的排序方法进行了分析...  (本文共4页) 阅读全文>>