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基于MFD的城市CBD区域边界信号控制及路径诱导

交通路网与交通流自身的复杂性,使得城市大规模交通控制管理复杂性与难度增大。如何从宏观层面(及子区级别)揭示交通流规律,并据此开展宏观交通流控制、诱导,从而减少整体路网的时间延误、停车次数,具有重要现实意义。宏观基本图(MFD,Macroscopic Fundamental Diagram)是从子区层面表征交通流特征的重要理论工具,基于MFD实施边界控制用于缓解受保护区域的交通拥堵(即边界控制),是当前学术界的研究热点。实施边界控制的理论依据就是宏观交通流模型,为此,本文提出通过着色Petri网图形化地表达包含多个子区的宏观交通流模型。引入转移流与行程延误,更真实地仿真模拟实际交通流的空间及时间演变;更为重要的是,首次将受保护子区与边界子区之间的受控路段或路口抽象为缓冲区,基于缓冲区内排队长度建立边界控制与交通流诱导框架,拓展了当前边界控制研究思路。为提高边界控制效果以缓解中心保护路网的总时间延迟,本文提出与路径诱导策略相结合的边  (本文共66页) 本文目录 | 阅读全文>>

《公路交通科技》2020年03期
公路交通科技

考虑用户紧急程度的在途路径诱导策略研究

为了提高突发交通拥堵情境下在途路径诱导效率,从用户体验层面出发,对诱导方案设计进行深入研究。提高用户体验有利于提高用户对诱导系统的服从率,从而提高诱导效率。道路拥堵状况是影响用户体验的重要因素,考虑到具有不同紧急程度的用户对拥堵感知存在差异,以感知拥堵作为路径诱导中路径分配的限制因素。首先构建衡量用户紧急程度的紧急函数,在此基础上设计行驶时间感知效用算法,然后将其作为干预项加入到随机均衡备选路线...  (本文共9页) 阅读全文>>

《计算机仿真》2012年07期
计算机仿真

交通路径诱导系统中最优路径选取研究与仿真

研究交通路径诱导系统优化问题。复杂路况高峰时多条道路车辆同时汇聚造成交通拥塞,但是拥塞信息的实时变化存在高度的非线性和突变性。传统的交通路径诱导系统,仅仅是针对最短距离进行路径选取,非线性和突变性拥堵信息不能在模型中得到反应,一旦拥...  (本文共4页) 阅读全文>>

《景德镇高专学报》2008年04期
景德镇高专学报

路径诱导系统综述

智能交通系统的重要子系统——路径诱导系统,凭借其将计算机技术、信息技术和...  (本文共2页) 阅读全文>>

《浙江大学学报(工学版)》2005年06期
浙江大学学报(工学版)

智能交通系统中路径诱导算法研究进展

针对智能交通系统的路径诱导问题,提出了按诱导系统的目标是系统路径或单车路径、所依据的信息性质是静态或动态以及路径生成方式是分散型的还是中心型的三种分类方式.详细讨论了路径诱导算法的实时性、动态...  (本文共7页) 阅读全文>>

东南大学
东南大学

基于空间—相位—时间网络的信号优化与路径诱导协同化研究

随着大数据时代的到来,交通行业对于海量数据的挖掘和运用,是交通发展的挑战与机遇,预示着交通管理与控制方式的转型,解决城市交通问题的重心就是要实现城市交通的智能化。通过计算机收集交通网络中的信息,对交通流进行分配调节,对交通信号进行优化,疏导交通保障交通安全与通畅是智能交通控制的目标之一。智能交通系统的快速发展,使得充分利用车辆与系统的交互信息成为可能,从而能够更有效的引导车流和优化信号,促进交通诱导和信号控制系统的进一步协同,减少车辆延误,缓解道路拥挤。在智能交通系统领域内,部分交通信息是已知的,“根据这些已知信息对网络中的每辆车进行路径诱导,与此同时协调优化交通信号,使得网络中所有车辆的行程时间最小化”是协同问题的研究目标。传统的交通路径诱导和交通信号控制之间的协同是通过采集实时交通信息,对交通流进行预测,然后被动的调整信号配时使之适应变化的交通流;或者是路径诱导系统根据信号配时的情况对网络中的车辆提供动态交通信息,驾驶员接受...  (本文共60页) 本文目录 | 阅读全文>>