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基于卷积神经网络的木材缺陷识别方法研究

对木材缺陷的识别和鉴定是木材物理学与木材环境学的重要组成部分,它具有重要的科学研究意义和实用价值,如何高效准确的对木材缺陷进行识别,这成为一直困扰木材学界的一个难题。采用传统的人工目视检测以及图像处理方法已经难以胜任,所以寻找一种可以替代传统方法的技术,对木材缺陷的识别和分类研究具有重要的意义和应用价值。为了深入研究关于木材缺陷的图像处理及模式识别问题,针对木材缺陷的特征性和图像提取问题,采用卷积神经网络算法对木材缺陷的图像进行识别和分析,引入卷积神经网络来解决这一难题具有理论和实践的双重可行性。本文针对木材的缺陷识别问题,采用卷积神经网络算法对木材的缺陷图像进行识别,做出的工作如下:首先,由于选取的树木的种类很多,且缺陷各不相同,使得每一种样本的数量较少,想要对每一种样本进行识别,采用传统的卷积神经网络方法是难以做到的。针对这一问题,提出了一种跨层的卷积神经网络模型,该模型与传统卷积神经网络的不同之处在于,该模型可以将网络的低  (本文共71页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江农林大学
浙江农林大学

基于机器视觉的木材缺陷无损检测研究

基于机器视觉的木材缺陷检测技术,对提高锯材质量、锯材等级分选、加速木材加工自动化有重大意义。木文以常见的木材缺陷如:死节、活节、虫眼及裂痕图像为研究对象,对木材缺陷的机器视觉无损检测进行了深入的研究。主要内容包括:(1)木材缺陷的分割:图像分割是木材表面缺陷检测的关键步骤,本文针对传统算法的分割不足,提出了基于RGB颜色空间下的两两分量线性分割图像算法。由试验分析可得,无论什么缺陷类型,对于发生颜色改变的缺陷都会有较好的分割效果,且活节与死节的正确分割率可以达到87.5%。(2)木材缺陷类型的识别:缺陷种类识别通常是基于神经网络的识别,本文对卷积神经网络与BP神经网络分别进行缺陷识别测试,并对两种网络识别效果进行比对,通过试验数据可得到:卷积神经网络识别的缺陷类型准确率达到85%以上,而BP神经网络的算法识别率为80%,此外CNN网络不需要繁杂的预处理过程,且其具有用时少、鲁棒性强的优点,所以本文采用卷积神经网络对木材缺陷进行识...  (本文共75页) 本文目录 | 阅读全文>>

《林业科技情报》1994年02期
林业科技情报

浅谈木材缺陷对材质和材性的影响

木材缺陷对材质和材性都有一定的影响。在森林资源日盗减少,木材供不应求的情况,研究和探讨木材缺陷存在规律对于合理造材设计,提高木材产品质量,提高售价,,充分合理土利用带有缺陷的木材,有着非常重要的现实意义。 苇河林业局位于长白山脉张广财岭西坡,树种全、资源丰富,由于几年来的不规范采伐,造成了资源危困的主要因素。为更加地部分利用资源,本文仅对苇河林业局的重要树种木材缺陷,作为研究与探讨范围。通过对原条缺陷的实测及造材的实验,找出我局几个主要树种的木材缺陷存在规律,并依据规律对缺陷原条的晃材设计运加工利用问题提出几种建议,以便充分发挥木材最大使用价值,提高木材售价,做到减产不减收的增收节支,为摆脱“两危”做出应有的贡献。 一、几种主要树种木材缺陷实测 (一)主要树种的确定 苇河林业良木材树种约有15种。根据调查统计:我局用材林可采资源中,云杉占27.5肠,冷杉占23.2肠,枫桦占14.4肠,白桦占8.9肠,红松古6.7肠,锻木占4.8...  (本文共3页) 阅读全文>>

《家具》1989年01期
家具

有关工艺技术的

问:常见的木材缺陷对家具涂饰有什么影响?怎样处理? 答:常见的木材缺陷有节子、变色、腐朽、虫眼、裂纹等,这对涂饰施工带来不便并影响家具饰面的美观。为此,必须进行处理。 ,.节子节子俗称节疤,其颜色较深,并含有松脂。先进行脱脂处理或用涂料加以封闭,然后用颇料修补色差。 2.变色常见的边材变色为青灰色或因霉菌引起木材呈棕红斑点。可根据涂饰的不同要求,用,颇料或染料进行拼色。 3.启朽木材严重腐朽,其材性已变质,不能作家具用材。但如轻度腐蚀的木材,可按变色进行处理。 4.虫眼木材表面的虫眼大小不一,其孔径一般为3厘米左右,深度在1厘米左右。在施工时,应先用油漆刷掸去孔内粉末,然后用腻子填实。 5.裂纹木材裂纹有径裂、轮裂和干裂等多种。因此.在涂饰前,必须检查裂纹处有否浮动及胶合不严现象,同时,用腻子进行填平。有时裂纹还会破坏周围木纹的完整,在拼色时要注意补色。 问:木家具白坯表面的油污和树脂如何清除? 答:为了保证涂饰面的漆膜质量,...  (本文共1页) 阅读全文>>

权威出处: 《家具》1989年01期
《木材工业》1989年01期
木材工业

八十年代的扫描技术——木材缺陷的自动探测

木材缺陷及其分类 ‘一‘、、’,木材是一种天然材料,,固有很大的变异性厂也容易受各种因子的作用使其正常材质发生改变或破坏而产生多种木材缺陷。为了便子研究和讨论,.通常根据木材缺陷的成因归纳成以下四大类: 1.木材的天然缺陷:由于自然环境的影购和树木自身生长机制的作用刀济生的一类缺降。’常见的有应力木,斜纹理朴木节,夹皮,树脂囊,弯曲,‘凹兜等。.‘J‘., 一2.木材的“!:燥缺陷:在本柞卜燥过穆l书由于水分蒸发所产生的一类缺陷叭常见的有:一开裂梦翘曲、皱缩等。-】一,-一.‘.‘ .3.木材的机械力。工缺陷打在禾材的机械加工过程中所产生的一类缺陷。常见的有:.起毛,起皱,钝棱和锯口缺陷等沙’,;件 。、;木材的生物危害缺陷公在木材保管相使用期间由乎受到生物侵害所产生的一类缺陷。常;觅的有:变色,腐朽,虫害等。介一“, 妞上述缺陷不同程度地使木材材质受到影响,1降低甚室完全失去其使用价值于为了节约木材资源,提高木材的利用单,近十...  (本文共5页) 阅读全文>>

《林业科学》1989年02期
林业科学

木材缺陷图象的伪彩色处理

一、引盲 木材缺陷的检测是评定材质高低的一个重要依据〔‘’。目前,我国木材缺陷的检测基本上处于用肉眼观察确定表面的缺陷,用敲击法或凭经验来判断内部缺陷的状况。用X光透视技术检验木材内部缺陷〔“,3’、评定木材等级还处于实验阶段。最近,计算机数字图象处理技术的应用已发展到生物学、医学、工业等方面,并已经收到了可喜的成果[7’。但尚未见到应用于木材检测方面的报道。本文初步介绍了用伪彩色技术处理木材缺陷图象的一些实验结果。 二、X光日象的伪影色处理原理 这里所谓X光图象泛指X光在屏幕上的影象、底片和黑白照片。本文只研究黑白抓片的伪彩色处理。X光穿过木材成象过程早有论述[“1,通过实验也说明对于外皮较规整的原木,如果内部无节子、树ljR、腐朽、虫眼和裂纹等缺陷,则其X光成象是比较有规律的,灰度分布比较均匀。如果有缺陷存在时就要在这种有规律的、灰度均匀的图象上出现特殊的灰度区域,随缺陷性质的不同对应着灰度的暗或亮。增厚型缺陷〔‘J对应暗灰...  (本文共5页) 阅读全文>>