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基于手机传感器的群组识别及监测方法研究

行人群组是指一群聚集在一起并沿相似路线行走的人的集合。事实上人们常常结伴而行,群组现象广泛地存在于各种社会活动之中。对于行人之间群组关系的分析能够帮助研究者理解人与人之间的互动模式,从而进一步地挖掘行人之间的社会关系并将其应用于各个领域。比如以行人群组信息为基础,商家可以为用户发送更加有针对性的促销信息。对于大型集会等社会活动,行人群组信息也为紧急疏散方案提供决策依据。随着智能手机的普及和发展,利用手机内置传感器获取反映行人位置和运动特征的信息变得更加容易。这些数据能够帮助研究者更好地分析行人之间的潜在关系从而加快行人群组领域的研究进展。目前,绝大多数对于行人群组的工作都是以行人的位置信息作为必要条件辅以相关的运动数据来挖掘其中隐含的群组信息,从而实现对行人群组的识别和追踪等操作。对于如何得到研究所必须的位置数据,手机内置的GPS传感器因其能够获取日常生活中各种场景下行人的位置信息而成为研究人员的首要选择。但是智能手机长时间持续  (本文共85页) 本文目录 | 阅读全文>>

《科技创新导报》2019年05期
科技创新导报

一种符号化的汽轮机效率异常检测方法

汽轮机异常检测对于其可靠和经济的运行具有重要的意义。考虑到异常数据和检测模型的敏感性和鲁棒性,本文提出了一种基于序列符号的异常检测方法,并将其应用于汽轮机回热器的异常检测。...  (本文共2页) 阅读全文>>

《电子科技》2018年06期
电子科技

适用于云环境的LASVM异常检测研究

在云环境下,数量众多的虚拟机导致的海量数据和实时检测的需求使得传统SVM不再适合作为异常检测算法。文中提出使用基于SMO算法改进的具有在线学习能力的LASVM算法进行异...  (本文共5页) 阅读全文>>

《北京信息科技大学学报(自然科学版)》2017年06期
北京信息科技大学学报(自然科学版)

一种基于Hadoop的集群资源访问异常检测方法

针对分布式平台资源利用的特征,在集群局部资源利用密度异常情况检测技术的基础上,引入时间序列的检测方法,提出了一种对集...  (本文共5页) 阅读全文>>

《南京邮电大学学报(自然科学版)》2019年04期
南京邮电大学学报(自然科学版)

基于四分之一超球SVM的WSN异常检测

无线传感器网络(WSN)收集的数据本质上是不可靠的,因此为了提高数据质量,需要对网络进行异常值检测。文中提出了一种基于四分之一超球支持向量机(SVM)算法的异常数据检测方法,利...  (本文共8页) 阅读全文>>

《计算机工程与应用》2018年12期
计算机工程与应用

一种分布式CPS异常检测的无监督图模型

在分布式信息物理融合系统(CPS)中,由于各子系统间的强耦合性,常常会因为故障的传播导致整个系统的物理故障和网络异常。针对这一问题,提出了一种新的基于数据驱动的框架用于...  (本文共6页) 阅读全文>>