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计算机视觉在玻璃制品裂纹检测中的应用

在玻璃制品的生产过程中,随着生产速度的提高以及越来越严格的质量要求,传统的人工检测裂纹的方法由于受主观因素的影响,已不能保质保量的完成生产任务。在这种情况下,国内外不少厂家开始研制用于玻璃制品裂纹检测的机器。从已开发的产品来看,它们都具有机械制造要求高、不易调整且价格昂贵等缺点。随着计算机软件,硬件的发展,以及计算机视觉相关理论的完善,用计算机视觉进行裂纹检测的方法已变得切实可行。在国外已有少数厂家利用这一原理制造出较为成功的产品,但在国内还处于起步阶段。按此方法制造的检测设备相对以往的采用机械接触方式进行检测的设备,它具有以下优点:制造代价小,对机械制造的精度要求低;灵活性高,易于调试;系统的检测速度可随CPU速度的提高而不断增加;工作环境要求低。作者研制的“玻璃瓶裂纹检测系统”是“玻璃制品的计算机视觉在线检测系统”的一个子系统。整个系统由广西师范大学电子研究所与桂林市玻璃厂协作开发。对于用计算机视觉进行玻璃制品裂纹的检测,该  (本文共32页) 本文目录 | 阅读全文>>

郑州大学
郑州大学

基于机器视觉的核燃料芯块表面裂纹检测方法研究

随着我国经济水平的不断发展,人民生活质量的不断提高,能源消耗也越来越大,特别是电能,作为日常生活当中必不可少的一部分,其重要性不言而喻。核能发电作为清洁能源,在我国的发电领域至关重要。核燃料芯块作为核电站的核心部件,一旦表面产生破损等问题,就会产生辐照泄漏,造成巨大的财产损失。目前国内外采用中子照相和DR/CT照相等技术来对芯块质量进行严格把控,但由于这些技术需要对芯块的整体结构进行成像,当检测任务只针对芯块表面时,就存在成本高,技术难度大,检测效率低等问题。因此,研究一种高效、便捷的燃料芯块表面质量检测系统意义重大。近些年来,基于机器视觉的裂纹检测方法以其高精度、非接触、检测速度快的优势,被广泛应用于路面、墙体、混凝土和金属表面等,并取得良好效果。本文基于机器视觉技术,对燃料芯块的表面裂纹检测方法进行深入研究。文章主要研究内容如下:1)搭建了一套芯块表面图像采集装置。该装置能够对芯块表面进行快速成像,且图像分辨率较高,满足后续...  (本文共70页) 本文目录 | 阅读全文>>

江苏大学
江苏大学

基于动力学信号分析的鸡蛋蛋壳裂纹检测研究

裂纹禽蛋容易受到致病微生物的污染而腐败变质,对其进行准确检测与及时处理,有利于保障食品质量安全和减少经济损失。目前,我国在禽蛋蛋壳裂纹检测方面的研究成果丰富,但与国外成套检测设备相比仍显不足,特别是在基于禽蛋敲击响应信号分析的蛋壳裂纹检测方法研究过程中遇到了一些问题。本文针对禽蛋敲击过程中响应信号的产生机理研究不足和响应信号的稳定性差等问题,以鸡蛋作为研究对象,开展了鸡蛋蛋壳敲击动力学响应特性的研究,分析敲击响应信号的产生与敲击装置结构的关系,以期提高裂纹蛋的识别率,为开发鸡蛋蛋壳裂纹在线检测设备提供技术支撑。主要研究内容如下:1.敲击装置的力学分析与结构优化。自主设计了鸡蛋裂纹检测自动敲击试验装置,建立敲击装置的力学模型并对敲击过程进行动力学分析,结果表明激振力脉冲可采用半正弦波加以近似;对激振力脉冲进行频谱分析,结果显示通过减小激振力脉冲宽度和增大脉冲峰值可提高敲击响应信号对蛋壳裂纹信息的感知能力。以频谱分析结果为依据优化激...  (本文共100页) 本文目录 | 阅读全文>>

江苏理工学院
江苏理工学院

基于单目视觉图像裂纹检测与跟踪自动焊接方法的研究

焊接技术的发展和自动化检测方法的改良有效地改善了焊接工人的工作强度和工作环境。焊接技术实现由机器人代替人工的转变;自动化检测方法由传统的人工检测向机器视觉检测转变;传统的人工生产向先进的半自动、全自动化转变。此类转变不仅具有重要的理论研究意义,而且对于推动基于视觉和图像处理的自动化焊接的发展具有深远的影响。本文提出基于单目视觉图像裂纹检测与跟踪自动焊接方法的研究,机器视觉和图像处理的结合,建立在工业相机下的焊接模型;研究对裂纹特征的图像处理算法;设计视觉裂纹检测与跟踪系统。主要分为以下几个方面:(1)焊接过程中,激光等强光干涉相机对裂纹特征的采集。提出了在强光干扰下采集图像的数学模型,理论分析强光干涉下的原始图像特征;(2)本文理论分析采集的裂纹特征,研究图像增强算法,结合暗原色先验理论和去雾技术,提出基于HALCON机器视觉的图像增强技术。与传统的灰度值均衡化图像增强方法对比更具有优越性;(3)理论分析研究传统的像素级别的边缘...  (本文共84页) 本文目录 | 阅读全文>>

《机械设计与制造》2005年10期
机械设计与制造

陶瓷制品裂纹检测系统的研究

1前言陶瓷制品是现代家庭、办公和生产中不可缺少的用品;随着国民经济的日益增强和人们的生活水平逐渐提高,陶瓷制品的需求量日益增加;但是陶瓷制品的裂纹一直困扰着陶瓷生产企业经济效益和生产率的提高;因此需提出一种能有效监测陶瓷制品的裂纹的方法。陶瓷制品在工业和日常生活中有着广泛的应用,在国民经济占有重要的地位;裂纹是陶瓷制品普遍存在的问题。陶瓷制品裂纹按照其位置通常可分为内部暗裂纹和表面明裂纹。内部暗裂纹有与表面平行的裂纹、与表面相互垂直的裂纹和与表面夹角小于90°但不相交的裂纹即体内暗含裂纹;表面明裂纹有与棱边斜交的和平行的两种。对于以上种类的裂纹检测需要有一种相对通用的方法完成,下面介绍一下能完成陶瓷制品裂纹检测的机理和实现方法。2陶瓷制品裂纹的检测机理当陶瓷制品中含有裂纹存在时,首先需要建立起陶瓷制品裂纹宽度l和模拟量电信号u的对应函数即:u=f(l)其中:l为裂纹宽度,l0;u为产生的响应电压,u0再用超声波传感器将含有裂纹信...  (本文共2页) 阅读全文>>

《农业装备与车辆工程》2018年06期
农业装备与车辆工程

太阳能路面裂纹检测车设计

0引言近几年来,我国公路特别是高等级公路发展迅速,高等级公路在促进国民经济发展中发挥着重要作用。维持高等级公路的路面状况,需要对高等级公路路面状况进行检测。路面裂纹的出现是路面病害初期的表现,及早准确地发现并修复路面裂纹将减少公路养护费用[1],因此,路面裂纹的检测是研究的重点。国内外已经开展了大量关于路面裂纹检测车的研究。目前,日本的路面裂纹检测车的图像采集只有路面图像摄像机,没有照明系统,作业时由于树木和路面图像摄像机支撑架在路面形成的阴影无法消除,所以会影响图像采集的质量[2]。瑞典提出的PAVUE系统采集到的图像是模拟量,必须转换为数字量才能被计算机识别,在一定程度上降低了系统的工作效率[3]。美国研制的DHDV系统由数字图像采集和数字图像处理两部分组成,检测精度较高,但该系统的硬件配置比较高[4]。文献[5]提出的激光三维智能检测车解决了检测速度、复杂路面的检测难题,但该设备只是各个子系统的简单累加,在后期图像处理方面...  (本文共4页) 阅读全文>>