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基于知识的高压断路器故障诊断专家系统

本论文的工作旨在建立一个基于知识的高压断路器故障诊断专家系统,该故障诊断专家系统是对现有高压断路器开关发生的各类故障进行分类、分析,并根据断路器试验中大量故障数据的特点进行开发和设计的。该系统采用了分层次、故障树推理诊断模型,并结合了其它的故障分析和诊断方法,有效地完成了断路器的管理和故障诊断。高压断路器故障诊断专家系统采用了先进的客户机/服务器的网络模式,选用了PowerBuilder 6.5作为应用程序的开发工具,数据库采用了当前性能优秀的数据库平台Sybase 11,并对专家系统中数据库和知识库的的设计进行了优化,共设计数据库表20个。另外,系统为方便用户的使用,还设计了友好的用户界面。  (本文共50页) 本文目录 | 阅读全文>>

河南理工大学
河南理工大学

基于神经网络专家系统的高压断路器故障诊断研究

高压断路器在电网中起着控制和保护的双重作用,是电力系统中非常重要的开关设备之一。高压断路器的故障或事故会导致电网事故或扩大电网事故范围,甚至会引起电力系统网络的崩溃,造成相当大的经济及其它方面的损失。因此,对高压断路器状态检测方法和故障诊断技术进行深入的研究,有利于实现科学的状态检修,最大限度地提高电力系统运行的可靠性。针对神经网络与专家系统各自在故障诊断中的优势,提出将人工神经网络与专家系统融合技术应用于高压断路器故障诊断的研究。分析高压断路器运行状态的监测机理,通过传感器采集状态信号样本数据,进行归一化处理,确定神经网络的输入和输出,构建径向基(Radial Basis Function,RBF)神经网络模型。该网络模型只能对样本中已有故障类型进行诊断,针对这个局限性提出了改进型RBF神经网络算法。仿真结果验证,该方法与传统的BP(Back Propagation,BP)网络相比具有训练速度快、精度高的特点;改进型RBF神经...  (本文共86页) 本文目录 | 阅读全文>>

首都师范大学
首都师范大学

基于改进型支持向量机的高压断路器故障诊断技术研究

作为电力系统中最重要的设备之一的高压断路器,在保证电力系统可靠运行起着非常关键的作用。实时监测高压断路器的工作状态,并对其及时检修和预警,不但可以保证电力系统的运行安全,还可以避免因为对设备进行盲目检修,引入新的故障,同时,也可以减少盲目检修所造成的资金浪费。目前用于故障诊断的状态识别方法主要有统计识别和人工神经网络方法。建立在传统统计学基础上的统计识别方法,是状态识别的基本方法,但它是在样本有足够数量的情况下才合理的一种分类算法。在统计学习理论基础上发展起来的支持向量机,专门用于解决样本数量较少时分类的新分类算法,它解决了传统分类方法的缺陷,具有较强理论依据,非常适合于小样本数据的分类。为实现智能电网中高压断路器状态的智能诊断,针对断路器故障状态学习样本数据不足的问题,本文先详细分析了支持向量机分类原理,将其应用于高压断路器的状态分类,并深入研究了支持向量机中分类模型、核函数类型及核函数参数的选择对故障分类性能的影响。本文对不...  (本文共63页) 本文目录 | 阅读全文>>

燕山大学
燕山大学

高压断路器状态监测与故障诊断

高压断路器在电力系统中承担着控制与保护的双重任务,在电网全球互联的趋势下,电网的规模日益庞大,因此高压断路器在电力系统中的位置也越来越重要,并且对它的正常运行也提出了越来越高的要求。因此,研究高压断路器状态监测和故障诊断技术,对提高断路器的运行维护水平、提高电力系统正常运行的可靠性具有重要的意义。本文首先对国际大电网会议对断路器进行的两次世界性大调查和中国电力科学研究院对我国断路器运行状况的调查进行了分析,通过对断路器拒动、误动、绝缘、开断与关合、载流等一些常见故障的分析,确定了断路器的状态监测量。在研究了断路器的分(合)闸线圈电流信号、机械振动信号、开断电流信号、触头行程和速度信号、温度信号等状态监测量的基础上,建立了监测信号与故障之间的对应关系。由于断路器故障具有随机性、模糊性和不确定性的特点,本文给出了一种将粗糙集理论和贝叶斯网络相结合的方法,对高压断路器进行故障诊断。本文以LW6B-126型断路器为研究对象,建立了高压S...  (本文共76页) 本文目录 | 阅读全文>>

《济源职业技术学院学报》2011年03期
济源职业技术学院学报

基于神经网络专家系统的高压断路器故障诊断研究

高压断路器在电网中起控制和保护的双重作用,是电力系统中非常重要的开关设备。它发生故障时会引起电网事故或扩大事故,造成相当大的经济及其他方面的损失。因此,对高压断路器进行早期预测、监测及故障诊断是保证系统安全运行的重要手段之一,也有利于实现科学的状态检修,从而最大限度地提高电力系统运行的可靠性。近年来,有关神经网络与专家系统的融合技术日益受到重视,神经网络与专家系统各自能解决某一特定类型的问题,相互结合可以充分发挥专家系统逻辑推理能力强和神经网络鲁棒性好、学习功能强等优点,克服专家系统容错能力差和学习能力弱的缺点[。1-2]神经网络和专家系统的融合方式到目前为止己经出现了多种模式,归纳起来主要有串行方式和并行方式两种。串行方式的神经网络故障诊断专家系统结构模型对领域专家的依赖程度比较小,且系统建立简洁,具有广泛的适用性,比较适合对中小型系统进行故障诊断。而并行方式建立的基于神经网络故障诊断专家系统虽然充分发挥了专家系统“高层”推理...  (本文共4页) 阅读全文>>

长安大学
长安大学

粗糙集理论在高压断路器故障诊断中的应用

高压断路器是电力系统中的重要设备,在电网中它承担着控制与保护的双重任务。对高压断路器故障诊断技术进行研究,不但有助于我们及时了解断路器设备的工作状态,提高电力系统的安全性和稳定性,还能让我们避免不必要的检修工作,大大增加电力系统的经济效益。本文的核心思想是利用粗糙集理论的数据挖掘和知识发现功能,对高压断路器故障样本中的各种数据进行分析,从中获得诊断规则,作为对断路器故障进行诊断和判定的依据。本文在总结、分析高压断路器故障与状态量之间关系的基础上,结合粗糙集理论的思想,提出了利用基于贪心算法的知识约简方法建立故障诊断规则的想法。最后通过Rosetta软件对算法进行了仿真,从而验证了该方法的可行性。本文的创新点在于根据高压断路器故障样本数据的特点,选择了基于贪心算法的知识约简方法。该方法不仅能够实现高压断路器诊断规则的提取,而且其算法步骤适于编程,从而为下一步建立高压断路器故障诊断系统打下了良好的基础。本文所做的工作主要有以下几个方...  (本文共64页) 本文目录 | 阅读全文>>