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全色遥感影像面状地物半自动提取方法的研究

近年来,随着空间技术和信息技术的飞速发展,高分辨率遥感卫星已可以为人类提供高清晰度、大容量的遥感卫星影像,从遥感影像中获取目标信息已成为空间信息更新的重要手段,并且已广泛的应用于国民经济生产和军事目标侦察领域。本文从影像理解和目前生产作业的实际出发,以面状目标的半自动提取与精确定位为研究内容,重点解决了中小比例尺全色遥感影像中一些典型面状地物(如大面积的居民地、水域、植被等)高精度地半自动目标分割与边界精确定位的问题,其关键点是目标模式提取、特征匹配、边界精化等一系列相关技术。本文主要工作有:1.分析了遥感影像理解的现状、难题和研究方向。2.针对要提取的兴趣目标的特点,分析了面状目标提取的一些基本技术。3.结合遥感影像中面状目标的纹理特征,深入分析了前人提出的三种纹理分割模型,并结合居民地的特点提出了基于几何结构信息的纹理分割模型。4.针对兴趣目标(居民地、水域、植被)分别进行了提取实验,实现了高成功率、精确的半自动取,并取得了  (本文共81页) 本文目录 | 阅读全文>>

解放军信息工程大学
解放军信息工程大学

基于纹理特征的遥感影像面状地物半自动提取技术研究

随着传感器技术、航空和航天平台技术、数据通信技术的发展,现代遥感技术已经进入一个能够动态、快速、准确、多手段提供多种对地观测数据的新阶段,具备了多层次、多角度、全方位和全天候的空间信息获取手段。从遥感影像中获取目标信息已成为空间信息更新的重要途径,广泛应用于国民经济生产和军事情报获取。本文从影像理解和测绘领域数字化生产作业出发,重点研究了基于纹理的遥感影像典型面状地物半自动提取的算法,其关键点是地物纹理特征的提取、特征匹配以及区域提取等一系列相关技术。本文主要工作有:1.介绍了遥感影像理解的概念、意义和难点,分析了遥感影像面状地物提取的现状和研究方向,结合面状地物的纹理特征,论述了基于纹理进行面状地物提取的相关技术。2.根据不同地物的纹理特征,有针对性的实验了常用的面状地物提取算法,并依据实验结果对算法进行了分析和改进。3.详细分析了基于Log-polar变换和傅立叶变换的居民地提取方法并对其进行了改进;提出了将Radon变换和...  (本文共73页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国测绘科学研究院
中国测绘科学研究院

建筑物半自动提取方法的研究

随着航空航天技术越来越成熟,各种高分辨率卫星传感器相继发射。面对大量的遥感影像数据,高分影像提取建筑物的生产领域中,主要通过作业员的人工识别,人工逐点、逐段进行采集勾绘建筑物,劳动强度大,工作繁琐;另一方面,全自动方式的地物识别提取,难度高,问题多,精度低且极其复杂,因此到目前为止还尚未实现。就目前技术水平而言,采用人机交互方式进行半自动提取是比较现实可行的。本文中首先研究了目前建筑物自动提取中最新提出的几种自动提取算法,包括GLC树算法和像元形状指数算法;接下来研究了比较传统的几种半自动提取算法,包括有优化路径的种子填充算法、区域增长算法和改进的区域填充扫描线算法。提出一种改进的建筑物半自动提取策略,并根据研究的半自动提取算法进行一定的改进,提出一种基于建筑物半自动提取的改进的种子填充算法。改进的建筑物半自动提取策略,首先针对高分辨率遥感影像中,建筑物自身形状的复杂性,分别利用GLC树算法和eCognition中规则集算法进行...  (本文共71页) 本文目录 | 阅读全文>>

《测绘学院学报》2004年03期
测绘学院学报

基于模糊算子理论的道路半自动提取

现有的道路半自动提取算法大都针对不同的影像类型(航空/遥感影像),不同的比例尺(影像分辨率),不同区域的影像(如城区、乡村或郊区)以及不同的道路类型采取不同的提取方法。文中将模糊数学的一些概念引入道路的半自动提取中,提出了一种基于模糊算子理论的道路半自动提取方法,并进行了实验。实验结果表明该方法对低分辨率影像上的道路提取是颇为有效的。1甚于模糊算子理论的半自动提取方法1.1影像预处理 人工地物自动识别和提取必然涉及到边缘检测和线提取等“低级”处理。因此在建立道路模糊模型之前,对影像进行相应的预处理。 在小比例尺SPOT影像上,道路呈现为一条细的亮线,道路内部的灰度比较平稳,并且道路内部的灰度与背景的灰度相差比较大。这两条明显的灰度信息正是需要利用的。为此,预处理分为两个步骤:首先使用Gauss滤波器对影像进行平滑处理;然后利用Sobel算子对平滑后的影像进行边缘检测。 l)平滑处理 平滑处理可以用来抑制无关的细节和噪声,增强道路...  (本文共3页) 阅读全文>>

安徽大学
安徽大学

基于数字抠图的遥感图像滑坡半自动提取研究

滑坡是斜坡岩体或山体的局部稳定性受破坏,在重力作用下,岩体或其他碎屑沿一个或多个破裂滑动面向下做整体滑动的过程与现象。滑坡常常给工农业生产以及人民生命财产造成巨大损失、有的甚至是毁灭性的灾难。如何高效准确的从遥感图像中提取出滑坡是人们研究的热点,滑坡提取技术就是在这样的要求下产生的一种从遥感滑坡图像中识别并提取滑坡区域、将滑坡目标与背景分离的技术。数字抠图是把图片或影像的某一部分从原始图片或影像中分离出来成为单独的图层,为后期合成做准备。通过用户指定少量的部分前景和背景,按照一定的判定规则来提取前景。本文将数字抠图方法应用于滑坡提取问题,提出了基于样本抠图的滑坡提取、基于谱抠图的滑坡提取、基于混合抠图的遥感图像滑坡半自动提取方法。1.基于样本抠图的滑坡提取方法采用样本抠图技术,由用户将滑坡图像分为前景区域、背景区域、未知区域,利用前景区域和背景区域来估计未知区域的前景和背景值并得到滑坡的掩像,将滑坡从图像中提取出来。2.基于谱抠...  (本文共59页) 本文目录 | 阅读全文>>

《国土资源遥感》2017年03期
国土资源遥感

高分辨率遥感影像居民地半自动提取方法研究

0引言居民地是人与自然相互作用的产物,包括房屋结合体以及公共设施、园林绿化、道路、港站等居住相关的生活设施和生产设施,是人类从事生产、生活、居住以及进行各种活动的中心场所,又可称为聚落或者居民点[1]。居民地是GIS空间数据库中最典型、变化速度最快、变换范围最广的地物要素之一[2]。如何快速及时获取居民地空间分布信息,对于地震应急救援、灾害损失评估及居民区基础数据更新都有非常重要的意义。遥感影像覆盖面积大、成本比较低,具有快速、准确、宏观的特点,因此利用遥感影像可以及时、准确地获取居民地信息,可作为数据更新的一种既经济又快捷的数据源,是进行灾害评估、提高评估精度的有力手段。目前,从遥感影像中提取信息的常用方法是目视判读提取,该方法简单、实用、提取精度高,但判读结果人为差别显著,劳动强度大、效率低、费工费时[3];如对于大区域综合调查需要3 a左右时间才能完成。对于灾害的监测评估工作而言,需要在数小时或数天内完成信息提取[4]。所...  (本文共8页) 阅读全文>>

《计算机工程》2012年02期
计算机工程

基于谱抠图的遥感图像滑坡半自动提取

概述滑坡是指斜坡上的土体或岩体受河流冲刷、地下水活动、地震及人工切坡等因素影响,在重力作用下沿着一定的软弱面或者软弱带,整体地或者分散地顺坡向下滑动的自然现象。滑坡给工农业生产以及人民生命财产造成巨大损失。为了灾后损失的准确评估,往往需要将它们从图像中提取分离出来,才能对目标进一步测量。如何高效准确地从遥感图像中提取出滑坡是人们研究的热点[1]。滑坡提取按照自动化程度分为:(1)全自动提取。通过认识和理解遥感图像特征,自动准确定位目标的位置,如基于对象的Boosting方法[2]。(2)半自动提取。利用人机交互式进行,人工提供初始点,然后根据一定的规则进行处理识别,如基于支持向量机的遥感图像半自动提取方法[3]。数字抠图也是一种半自动目标提取技术,主要运用于图像编辑、影视制作、电影特效等方面。按方法分类有:(1)基于样本的统计学方法,如贝叶斯方法[4]。(2)基于相邻关系的方法,通过图像的邻接关系建立代价函数,如Spectral...  (本文共4页) 阅读全文>>