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ITU-T G.729A协议的研究及其实现

随着计算机、宽带网络技术和集成电路技术日新月异的发展,以多媒体通信为主题的信息网络已成为世界关注的热点。尤其是因特网的巨大成功,已使IP成为未来信息网络的支柱技术。IP网络电话的成功开发和应用预示了以IP为基础的新一代信息网络的出现。IP网络电话是一项涉及计算机网络、信令协议、数字信号处理等多个领域的综合性技术,而数字信号处理更多的是IP语音处理,也即语音信号的编译码。对于IP电话的语音编译码方案国际电信联盟标准组织ITU-T制订了G.711、G.722、G.723.1、G.728、G.729等标准。本论文着重研究了其中的标准之一:G.729及其附件A(以下简称为G.729A)。 论文首先对语音编码的各种方案进行了比较,并对G.729编码方案的特点等进行了全面的比较。然后对语音信号的特征及其分析方法、语音信号的形成机理的数学模型以及各种编码方案进行了比较深入、系统的分析。结合语音信号的特点及其相应的数学模型,对G.729及G.7  (本文共87页) 本文目录 | 阅读全文>>

《宁波工程学院学报》2016年04期
宁波工程学院学报

信号与系统课程中语音信号应用的教学案例研究

一、绪言(一)信号与系统课程的相关内容信号与系统课程是电子信息类本科生的专业基础课,前承数学、物理、电路等基础课程,后启数字信号处理、数字图像处理、自动控制等专业课程。内容覆盖连续信号处理、离散信号处理、系统的时域分析、频域分析、s域分析和z域分析。信号与系统课程是一门理论性和实践性强的课程,为了使学生更好地掌握这门课程,教育工作者提出了一系列有关该课程的教学改革[1~9],其中最重要的是将MATLAB软件应用于信号与系统的课堂教学,实现了理论和实践教学的结合。采样定理是连接连续时间信号和离散时间信号的桥梁,在日常生活中有很多应用。例如,打印图像是由一系列的点组成的,当这些点挨得足够近的时候,打印图像看上去就像连续图像一样。又比如视频图像,它是由一帧一帧的静止图像组成的,当这些图像以适当的速度接连播放的时候,就可以看到连续变化的场景。采样定理表明,在一定条件下,连续时间信号可以用它的采样序列完全恢复出来。相对于连续信号而言,离散...  (本文共4页) 阅读全文>>

《通信电源技术》2016年06期
通信电源技术

混合语音信号盲分离算法研究与应用

徐先峰(1982-),男,山东宁阳人,博士,副教授,硕士研究生导师,研究方向:盲信号处理。李诗然(1991-),男,河南郑州人,硕士研究生,研究方向:控制工程。0引言声音是人类传播信息的一个重要途径,但有时候各种各样的声音混杂在一起,使得人们无法获取其中真正有用的信息,这在一定程度上为人们带来了较大的麻烦与困扰。为此,将盲信号分离技术应用在混合语音分离这一领域是十分必要的。盲信号分离技术能够仅仅通过对观测到的混合语音进行处理,进而恢复出原始的源信号,为人们提供了很大的便利。本文分别运用两种方法对混合语音信号进行处理,验证了每种方法的分离效果。1盲信号分离的理论与方法1.1混合模型描述假设有N个源信号s(t)=[s1,s2,…,sN]T,被M个信号接受器进行接收,得到了观测信号x(t)=[x1,x2,…,xM]T,二者的关系[1~5]可以表示为:x(t)=As(t)(1)式中,A表示一个M×N的混合矩阵。盲源分离的目的就是寻找出混...  (本文共4页) 阅读全文>>

《计算机仿真》2017年02期
计算机仿真

混响环境下语音信号优化识别仿真研究

1_目前,随着中国与国际社会在文化、经济、政治等方面交流的日趋频繁,以英语为基础的视频会议系统在各个行业领域中受到了广泛的应用^3]。在实际的视频会议系统中,连续英汉语音信号常常受到混响环境的干扰,致使语音处理系统无法正常的工作,难以获取纯净的原始语音连续信号,如何高效的进行混响环境下连续英汉语音增强成为了语音处理系统待以解决的主要任务[4/)(8)式巾,^⑴代細/?为巾柳軸轉信号。假设,麦克风组成的麦克风阵列的数量为;V个,则接受到的英汉语音信号为单个信源,利用式(9)计算出第n个麦式中,代表宽带信号传输至第^个麦克风的时间延迟。如果远场信号的数量为£)(;V矣£)矣1)个,(^,氏,^)分别代表其方向,则利用式(10)重新计算第;I个麦克风的输出(f)_=以氏5)(/十;)n?(~t)D(Ndl)式中,r?(0,)代表第i个信号传输至第n个麦克风的时间延迟,n?(〇代表加性噪声,似)代表远场信号的方向矢量。利用式(11)对麦...  (本文共4页) 阅读全文>>

《计算机仿真》2017年02期
计算机仿真

语音信号准确性识别仿真研究

1引_言在国内,语音识别技术作为一项新兴的科技技术已经被广泛的应用在通信、交通、医疗等多个领域,在人们日常的工作和生活中具有举足轻重的重要意义[3]。语音信号准确性识别成为了该领域亟待解决的主要任务[4。而语音信号准确性识别优化方法可以提取语音信号的幅度谱和相位谱,并完成对语言发音准确性识别,是解决上述问题的根本途径,引起了很多专家和学者的重视0[7]文献[8]提出了一种基于EMD的语音信号准确性识别方法。该方法利用EMD提取语言发音准确性对比中的信号特征,完成了语音信号准确性识别。该方法较为简单,但是存在过滤误差大的问题。文献[9]提出了一种基于ICA的语音信号准确性识别方法。该方法将ICA原理用于对说话者语言对比中的信号过滤中,搜索出一组合适的信号基函数,得到最优的信号表征,完成语音信号准确性识别,该方法鲁棒性强,但是采用当前方法进行信号识别时,难以降低信号的冗余度,存在信号识别误差大的问题。文献[10]提出了一种基于小波包...  (本文共4页) 阅读全文>>

《电脑知识与技术》2015年28期
电脑知识与技术

基于移频函数的语音信号加密

信号的加密在军事上是一项非常重要的技术,各种加密的方法也在不断地被超越。信号加密是一个国家军事战略计划中极其重要的一部分。本文以语音信号为研究对象,借助于MATLAB软件,对语音信号进行离散Fourier变换,再对频域上的信号进行频率搬迁,从而实现信号的加密。1语音加密原理语音信号通常是指人类发出与人类可以接收的信号。人耳可以分辨的声音频率从300~3400Hz;对于低于或者高于此范围的声音,人耳无法对其识别。一段时间固定的语音信号在MATLAB中是以一个长度为的一维数组V所存储的,其中T为语音信号的固定时间长度,Fs为信号的采样频率。本文中采样频率一般取较大,为22050Hz。对于数组V,可以看成一段离散时间的数值序列,可以对其进行离散Fourier变换(FFT),将其变换到频域上,得到数组Y。Y为一维复数数组,我们再对Y进行频域上的搬迁,理论上只要搬迁超过3000Hz就可以实现加密的效果,但是实际中通常会取大一点。对于搬迁(...  (本文共3页) 阅读全文>>