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基于模型的飞机识别方法研究

本文的研究得到西北工业大学研究生创业种子基金项目资助(Z20030060)。世界局势的局部动荡和经济与科技的发展使得飞机识别在当今国防军事以及民用领域的作用日益显著。从航拍及遥感图像中实现飞机的自动识别在近些年来取得了长足的发展,但仍有许多方面需要作更进一步的研究,其中的困难不仅表现在目标的复杂多样性,也有对人类视觉机制认识不足的原因。目前对三维物体识别的研究方法大体可分为基于视觉计算理论、基于感知组织理论、主动视觉以及基于模型的视觉等类型。本文对飞机识别的研究应用了基于模型的视觉方法——将CAD模型转换为适合视觉应用的二维模型,通过目标的单幅灰度图像与二维模型的识别匹配达到对三维目标识别的目的。建模型的过程中,首先运用逆向工程测量方法,获得曲面物体上不同截面轮廓线的测量数据点列,接着对测量数据点进行平滑处理,用最小二乘法求解基于数据点列的控制多边形,以非均匀三次B样条曲线拟合截面轮廓曲线;然后利用基于垂距的数据采样算法,对拟合  (本文共76页) 本文目录 | 阅读全文>>

国防科学技术大学
国防科学技术大学

基于散射中心模型的高分辨雷达目标识别方法研究

宽带雷达目标识别方法可以分为基于模板的识别方法和基于模型的识别方法。基于模型的雷达目标识别具有存储量小、实时性强、灵活性强,具备适应扩展工作条件能力等优点。本文针对基于全姿态散射中心模型的宽带雷达目标识别展开了研究。利用散射中心模型的一维特征,提出了基于模型重建距离像的识别和基于散射中心匹配的识别方法;利用散射中心模型的二维特征,将计算机视觉领域的二维点匹配算法移植到基于散射中心模型的雷达目标识别中来,使用确定性退火和软分配联合最优技术实现了二维散射中心匹配,从而达到了目标识别的目的。具体内容安排如下:第一章介绍了基于模型的雷达目标识别方法的研究现状及其意义。第二章首先介绍了光学区宽带雷达目标散射中心的概念以及常见的散射中心估计方法,之后简要介绍了全姿态散射中心模型的构建方法以及本文使用的测量数据和模型数据。第三章研究了两种基于散射中心模型的距离像识别方法——基于重建距离像的识别方法和基于一维散射中心匹配的识别方法。使用模型投影...  (本文共82页) 本文目录 | 阅读全文>>

南昌航空大学
南昌航空大学

基于模型定义的飞机结构件三维工艺设计

结合武器装备预研基金(9140A18010312HK0501)项目和航空企业的一些发展需求,针对飞机整体结构件加工点,例如内腔复杂、薄壁特征多、加工易变性等,以及目前国内三维工艺自动规划的一些不足,以及当前在普及了CAD/CAM软件的基础上,研究了基于模型定义的飞机结构件三维工艺设计。论文的主要研究点有如下几点:⑴定义基于模型定义的三维结构件的加工工艺模型。首先介绍MBD(ModelBased Definition)技术的应用,针对了飞机结构件切削特征,即加工去除部分的特征分类,将模型定义技术应用在三维工艺工序模型之中,基于实际生产经验,归纳出飞机整体结构件的加工工艺流程。⑵研究三维CAPP自动生成技术。在应用了特征识别技术的基础之上,根据工艺流程的需要,对特定待加工特征进行识别,并且提取该特征非几何特征,尤其是尺寸和粗糙度等作为确定加工的依据。同时结合其他的工艺知识,确定切削用量、刀具等工艺决策。达到实现工艺决策文件的输出。⑶...  (本文共88页) 本文目录 | 阅读全文>>

国防科学技术大学
国防科学技术大学

宽带雷达目标极化特征提取与核方法识别研究

雷达目标特征提取与分类器设计是雷达目标识别系统中的两个关键问题。本文基于宽带高分辨全极化雷达体制,以飞机、坦克、舰船等军事目标为识别对象,围绕目标极化特征提取、优选、核方法分类器模型参数优化、核方法分类器设计这几个方面展开深入研究,以求提取反映目标本质属性的特征、设计目标识别最优分类器,提高雷达目标识别性能。研究内容主要分为三大部分:1.雷达目标HRRP极化特征提取与优选(1)从三个不同角度研究目标高分辨距离像(High Resolution Range Profile,HRRP)极化特征提取:①将极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)中常用的H /α分解方法引入到全极化目标HRRP,丰富了反映目标HRRP散射随机性的特征;②根据Sinclair散射矩阵相似性参数理论,定义了目标HRRP与6种标准体散射矩阵相似性参数的概率形式,以其为基础构建的特征可准确反映目标的物理结构特性;③提出了反映目...  (本文共153页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京航空航天大学
南京航空航天大学

基于视觉的飞机泊位自动引导关键技术研究

飞机泊位自动引导的实施对提高机场信息化和自动化水平至关重要,基于视觉的泊位自动引导方法因为具有信息丰富、效果直观及成本低等优点一直受到国内外学者的关注。利用图像处理技术检测飞机边缘轮廓,识别出飞机机型进而跟踪,完成自动引导关键技术算法研究。本文主要针对特殊天气下利用图像处理手段,重点研究了满足特殊天气下泊位图像去噪等预处理算法、泊位飞机的轮廓检测、识别和跟踪等自动引导的关键技术。首先,深入研究了特殊天气环境下图像增强和去噪等预处理算法。针对光照过强、夜间等特殊环境光照条件导致对比度不均衡问题,提出了分段变换方法,此算法实现简单,运算速度快,提高了图像对比度,能够满足系统的实时性要求;针对雾霾天气时能见度降低,造成检测识别困难,提出了基于暗原色优先的形态学去雾算法,有效提高目标的清晰度,保留图像细节边缘,去雾效果自然逼真,同时满足实时性和鲁棒性要求。其次,针对目标飞机分割问题研究了边缘检测算法和阴影分割算法。在边缘检测方面,针对边...  (本文共118页) 本文目录 | 阅读全文>>

西北工业大学
西北工业大学

基于模型的三维飞机目标识别研究

目标识别是计算机视觉的一个重要研究方向,在军事、自动化领域、民用方面,如空中交通监控,机场的管理有着广泛的应用前景。飞机机型的识别属于目标识别的一个具体应用。目前关于飞机属性的识别方法已有很多(主要是利用雷达目标回波特性),而对于机型识别仍处于探索阶段,还没有成熟的理论。快速高效的机型识别对于指挥自动化系统后期的信息处理起着关键作用。本文研究了利用飞机的二维图像识别机型的方法。为了正确、高效的识别目标,必须找到一种合适的方法,这是本文研究的核心问题。我们利用双目视觉对目标进行拍摄,分析了双目视觉摄相机的内外参数,并对其产生的误差与畸变进行了补偿与修正。在比较了几种常用的边缘检测算子的基础上,提出了一种新的边缘检测方法,即“利用梯度算子并构造相应的信息测度来定量的描述阶跃边缘点”,随后在边缘检测与图像分割的基础上,利用外极线约束,找出了两幅飞机外形轮廓图像中的对应点。在对飞机外型提取特征进行描述的阶段,利用角点特征提取了飞机轮廓上...  (本文共79页) 本文目录 | 阅读全文>>