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基于粗集理论的连续属性离散化及规则提取技术研究

粗集理论作为一种新的软计算方法,通过把知识和分类密切地联系起来,为处理不确定、不完全数据的分类问题提供了符合人类认知的数学工具。基于粗集理论的知识发现技术已成为决策科学的研究热点。随着社会经济的发展和人们生活水平的提高,气象问题已经成为社会关注的热点问题之一。如何根据观测数据获得准确的灾害气象规律越来越为气象界关注。本文针对粗集理论应用中的几个关键问题进行了研究,并将结果应用到气象问题的分析中,取得了一定的效果。首先,对基于粗集理论的数据离散化技术进行了比较分析,首次提出了基于遗传算法的离散化方法,有效克服了行列计算法中结果受字段位置和断点位置影响的不足,并将几种离散化算法及其组合进行了比较分析和组合运用。实验结果表明:基于遗传算法的离散法是一个相对较好的离散化方法,增类减类离散法与行列离散法是相对较佳的一对方法组合。其次,实现了基于粗集理论的属性约简方法——基于可分辨矩阵的属性约简法和基于遗传算法的属性约简法,并通过降维、稀疏  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京航空航天大学
南京航空航天大学

基于粗集理论的数据挖掘技术研究

随着数据库的不断增长,自动从数据库中获取有用的知识成为人们日益迫切的需要。粗集理论凭借其独特的优势而在数据挖掘领域中具有越来越重要的地位。本文在对粗集及其相关理论的研究基础上,首先给出了一种基于推广粗集模型和信息熵的规则不确定性量度,该不确定性量度适于评价从有噪音数据中提取的规则;鉴于实际应用中经常能遇到噪音的问题,本文提出广义极小极大规则学习方法,同时还提出了广义极大极小规则转换模型GMM;最后,本文基于聚类方法、结合粗集理论提出了一种新的连续属性离散化方法。实验结果表明,采用GMM模型简化决策树规则,既能简化单个规则,又能减少规则的总数量,更能排除数据中噪音的干扰,提高规则的分类精度。  (本文共61页) 本文目录 | 阅读全文>>

武汉大学
武汉大学

粗集理论在遥感影像分类中的应用

粗集理论是一门新兴的不确定性处理理论和工具,它特别适合于不完整、不确定知识和数据的表达、学习和归纳。国内外智能数据处理领域对其理论和应用有着广泛和深入的研究,并不乏成功应用实例的报道。遥感信息从其数据获取开始,就一直伴随着不确定性的存在,应用不确定性理论和方法研究遥感信息的处理、分析和结果评估是当前遥感信息智能处理领域的主流研究趋势之一。本文以遥感影像自动分类为主线,研究粗集理论在影像数据处理过程中的理论框架和应用尝试,以期起到抛砖引玉的作用。论文从遥感影像数据蕴含的不确定性分析出发,结合粗集理论的不确定性处理机制,对遥感影像数据预处理、分类数据准备、分类器设计、分类结果评估的粗集方法作了一些理论探讨、算法设计和试验分析的工作。具体的研究工作和创新之处主要体现在:(1)从数据获取、信息处理、产品表现、观测尺度等多层面多角度分析遥感数据的不确定性产生机制,探讨利用粗集理论处理遥感信息不确定性的理论基础。(2)从粗集理论的不可分辨关...  (本文共138页) 本文目录 | 阅读全文>>

西南交通大学
西南交通大学

基于粗集理论的股价走势预测

数据挖掘研究如何从大量的数据中获取对决策有帮助的知识。粗集理论是分析和处理各种不精确、不完整信息的数学工具,已成为数据挖掘研究的重要分支。随着证券市场的不断发展,在证券信息数据库中积累了大量历史交易数据,如何充分利用这些历史数据探寻证券市场自身的运动规律,成为人们关心的问题。探索了基于粗集理论的股票价格预测方法。研究了相对差异比较表的化简算法和基于相对差异比较表的属性约简算法、值约简算法,对现有的属性约简算法进行了改进,使其在属性约简过程中充分考虑到相对差异比较表行、列两方面提供的信息。提出了综合考虑技术指标应用的极端值、背离、交叉、失效四个方面来确定决策表的条件属性,将三日后股价的涨跌幅作为决策属性,使提取的规则具有预测功能。研究了针对新构建证券信息决策表连续属性的离散化方法,在利用云变换方法对连续属性进行离散化时,充分注意到技术指标自身的特点,在实际应用中取得了较为满意的结果。设计并实现了该知识发现系统。系统由用户界面、后台...  (本文共63页) 本文目录 | 阅读全文>>

合肥工业大学
合肥工业大学

粗集理论约简及其应用的研究

随着数据资源的日益增加,人们迫切需要一类工具和方法,以便能够从迅速增长的数据资源中提取出有用的知识,从而帮助我们科学地进行各种决策。粗集理论提供了一种有效的方法。运用粗集理论中的差别函数对原有知识系统进行约简,去掉不重要的属性,以获取在最少属性集下具有同等分类或者表达能力的新信息系统,是粗集理论研究和应用的核心之一。而且约简也是求解最优规则的重要途径。基于上述原因,本文着重研究了粗集的约简及其规则获取问题。论文首先介绍了常见的约简和相对约简的方法,在此基础之上,提出及修改了一些相关定义,给出有关算法,并通过修改传统的差别函数为相似关系,及运用自定义的函数,不经复杂的逻辑化简,而是利用吸收律,在不生成分辨矩阵的情况下求出不完备信息系统约简集;通过分析差别函数的实质,修改了差别函数的定义,直接转换为用二进制表示的二进制位串的方法,通过“位与”操作,求解约简集等,并通过MATLAB证明了该方法的可行性。接下来讨论了规则的表示问题:决策...  (本文共104页) 本文目录 | 阅读全文>>

《云南大学学报(自然科学版)》2009年S1期
云南大学学报(自然科学版)

基于粗集理论的多属性与多准则决策分析综述

多属性与多准则决策分析(MA&MCDA)的方法涉及多种学科,包括统计学、人工智能和运筹学等.粗集理论被证明是MA&MCDA的有利工具.从二元关系的角度对基于粗集理论的各种MA&MCDA方法进行了回顾与总结.指出了在该领域需要...  (本文共5页) 阅读全文>>

《食品研究与开发》2008年02期
食品研究与开发

粗集理论在食品安全综合评价中的应用

引入扩展的优势粗集理论,从食品卫生综合等级评价表中提取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可被理解的...  (本文共5页) 阅读全文>>